Node IP : Node节点的IP地址 Pod IP:Pod的IP地址 Cluster IP : Service 的IP地址 首先,Node IP是Kubernetes集群中每个节点(服务器)物理网卡的IP地址,这是一个真实存在的物理网络(也可能是虚拟机网络),每个节点(服务器)之间可以通过这个网络通信,Kubernetes集群外的机器与集群内的机器也是通过这个网络通信. 其次,Pod IP是每个Pod 的IP地址,它是Docker Engine根据docker0网络的IP段进行分配的,通常

鉴于Docker如此火爆,Google推出kubernetes管理docker集群,不少人估计会进行尝试.kubernetes得到了很多大公司的支持,kubernetes集群部署工具也集成了gce,coreos,aws等iaas平台,部署起来也相当的方便.鉴于网上众多资料基于的是不少老版本,本篇文章针对最新的kubernetes及其依赖组件的部署简要阐述.通过本文可以比较粗暴的运行你的kubernetes集群,要优雅还需要更多的工作.部署主要分为三步: 1.准备机器并打通网络 如果要部署kube

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态. 更直白的说,Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernet

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识kubernetes资源 1.1 常用资源/对象 workload工作负载型资源:pod,ReplicaSet,Deployment,StatefulSet,daemonset,job... 服务器发现及均衡:Service,Lngress... 配置与存储:volume,CSI configmap,secret downwardAPI 集群级资源 namespace,node,role,clusterrole,rolebinding,cluster

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

摘抄自:  https://www.cnblogs.com/zhenyuyaodidiao/p/6500720.html 1.基础架构 1.1 Master Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer.scheduler.controller manager.etcd. APIServer.APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务,它是系统管理指令的统一入口,任何对资源进行增删改查的操作都要交给APIServer处理后再提交给etcd.如架构

传统的应用都是“monoliths”,意思就是大应用,即所有逻辑和模块都耦合在一起的 这样明显很挺多问题的,比如只能scale up,升级必须整体升级,扩容 所以我们就想把大应用,broken down成小,独立的模块或组件,这样组件可以独立的升级,扩容,组件也可以用不同的语言实现,组件间通过协议通信,每个组件就是一个微服务 微服务技术可以说是传统组件技术,如以前的COM,Corba,基于docker的演进,对于用户透明硬件,实现语言,组件间通过Restful或RPC交互 问题在于,你把一个大应

问题的来由 在kubernetes集群的生产中,经常遇到这样的一个问题,就是在应用大规模更新时,大量容器删除而后大量容器创建,创建的容器需要很长时间才能就绪.这其中一个可能的原因,就是大量容器删除释放ip过于缓慢,导致新创建的容器无法及时获取ip,从而无法及时启动. 这种情况普遍存在于ip池较小或者应用升级需要ip保持不变的情景下,具有较为普遍的意义.针对这一情况,笔者先前做过一个方案用以解决该问题,在这里与大家分享一下. k8s容器删除的流程 首先,我们先来梳理下容器删除的整个流程,看下为什么

kubesql kubesql(https://github.com/xuxinkun/kubesql)是我最近开发的一个使用sql查询kubernetes资源的工具.诸如node,pod等kubernetes的资源被处理为table.而后可以使用sql语句对其进行查询. 例如,所有pod都很容易从apiserver中获取.但是想要计算每个节点上的pod数量并不容易.但是使用了kubesql,只用一条sql语句可以实现它. [root@localhost kubesql]# kubesql "s

部署Bookinfo示例程序详细过程和步骤(基于Kubernetes集群+Istio v1.0) 部署Bookinfo示例程序   在下载的Istio安装包的samples目录中包含了示例应用程序.   Bookinfo应用   部署一个样例应用,它由四个单独的微服务构成,用来演示多种 Istio 特性.这个应用模仿在线书店的一个分类,显示一本书的信息.页面上会显示一本书的描述,书籍的细节(ISBN.页数等),以及关于这本书的一些评论. Bookinfo 应用分为四个单独的微服务: produc

Docker Kubernetes  hostPort 代理转发 hostPort: 1. 类似docker -p 映射宿主级端口到容器. 2. 容器所在的主机暴露端口转发到指定容器中. 3. hostport是通过代理转发的. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.创建yaml文件 vim hostport.

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

目录贴:Kubernetes学习系列 1.基础架构 1.1 Master Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer.scheduler.controller manager.etcd. APIServer.APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务,它是系统管理指令的统一入口,任何对资源进行增删改查的操作都要交给APIServer处理后再提交给etcd.如架构图中所示,kubectl(Kubernetes提供的客户端工具,该工具内部就是对Ku

0x00 单节点搭建和简述 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. 官方地址:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/ kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 官方地址:https://kubernetes.io/docs/refer

本文的演练环境为基于Virtualbox搭建的Kubernetes集群,具体搭建步骤可以参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 1. 基本概念 1.1 Pod是什么 Pod是Kubernetes中能够创建和部署的最小单元,是Kubernetes集群中的一个应用实例,总是部署在同一个节点Node上.Pod中包含了一个或多个容器,还包括了存储.网络等各个容器共享的资源.Pod支持多种容器环境,Docker则是最流行的容器环境. 单容器Pod,最常见的应用方式. 多容器Pod

一.Kubernetes常用资源 以下列举的内容都是 kubernetes 中的 Object,这些对象都可以在 yaml 文件中作为一种 API 类型来配置. 类别 名称 工作负载型资源对象 Pod  Replicaset  ReplicationController  Deployments StatefulSets Daemonset Job CronJob 服务发现及负载均衡  Service  Ingress 配置与存储 Volume.Persistent Volume.CSl . c

Kubernetes架构图 上图可以看到如下组件,使用特别的图标表示Service和Label: Pod Container(容器) Label()(标签) Replication Controller(复制控制器) Service()(服务) Node(节点) Kubernetes Master(Kubernetes主节点) Pod Pod 是Kubernetes的基本操作单元,也是应用运行的载体.整个Kubernetes系统都是围绕着Pod展开的,比如如何部署运行Pod.如何保证Pod的数量

一.调试 当你的应用开始运行,那么DEBUG是不可避免的问题. 早些时候,我们在描述的是如何通过kubectl get pods来获得Pod的简单状态信息. 但是现在,这里有更多的方式来获得关于你的应用的更多信息. 1.使用kubectl describe pod来获得Pod的详细信息 在这个例子中,我们将会像之前的例子一样使用RC来创建两个Pod: apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata:   name: my-nginx spe

容器技术使用rootfs机制和Mount Namespace,构建出一个同宿主机完全隔离开的文件系统环境 那容器里进程新建的文件,怎么样才能让宿主机获取到?宿主机上的文件和目录,怎么样才能让容器里的进程访问到? Docker Volume就可以解决这个问题,它允许你将宿主机上指定的目录或文件挂载到容器里面进行读取和修改操作 在Docker项目里,它支持两种Volume声明方式,可以把宿主机目录挂载进容器的/test目录当中 $docker run -v /test … //docker没有显式声