labview图像偏移offset设定

2024-11-04

LabVIEW部分视觉函数中文解说

IMAQ Learn Pattern 2 VI 在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述,此描述的数据被附加到输入模板图像中.在匹配阶段,从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板. Image:是一个您要搜索模板图像的参考检查图像. Learn Pattern Setup Data(学习模式设置数据):是一个字符串,包含从本控件或从高级控件(IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI)获得的信息.如果此引脚没有连接,在学习阶段VI使用默认参

CSS在不同浏览器兼容问题,margin偏移/offset溢出等

margin在垂直取值时取最大值 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv=

理解bootstrap的列偏移offset 和推拉push/pull的区别?

参考: http://www.cnblogs.com/jnslove/p/5430481.html & https://blog.csdn.net/hly_coder/article/details/78968729 实现方式的区别:col-md-offset-,是利用margin-left实现的,col-md-push-/col-md-pull-是利用相对定位实现的. 效果的区别: 1.col-md-offset-只能向右偏移,因为实现方式就是margin-left, 它后面所有的内容都要依

cocos2dx shader实现灰度图android后台切换回来导致图像偏移的问题

转自:http://www.tuicool.com/articles/U3URRrI 项目中经常会遇到将一张图像处理成灰色的需求,为了节省资源,一般不会让美术再做一套同样的灰度图,通常会通过代码处理让图片变灰.网上也有很多用shader处理图片变灰的方法,这些方法确实也实现了让图片变灰的需求,但是android平台从后台切换回来的时候,shader被释放,导致图片位置错乱.关键在于从android后台切换回来的时候需要重新加载shader.我们看一下cocos2dx原生的shader处理方式,我

PS 滤镜— —图像偏移

clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); I=double(I); Image=I/255; xOffset=100; yOffset=200; warp=1; [height, width, depth]=size(Image); if (warp) while(xOffset<0) xOffset=xOffset+

Sality.m分析

Sality.m分析 0x1.样本概述 FILE_A MD5:1C9A0E01C6033801AFC5A12DE1CC5BDC FILE_B MD5:4B6B70F4A199CF3EAC1554B08804BC4F FILE_C MD5:91741578019D3613EEBD6C8F1862548E 样本FILE_A是捕获的病毒文件:FILE_B是一款网络连接状态查看工具Tcpview.exe:样本FILE_C是在虚拟机系统中运行文件FILE_A使其感染样本FILE_B所得.本报告全部结果都是

全局Threshold和动态阈值分割Dyn_Threshold的应用场景

手册里面的particle例子,例子的任务是分析颗粒在液体中.在这个应用程序的主要困难:存在两种类型的对象:大明亮物体和较低的小物体的对比.此外噪音使分割的存在困难:无法使用全局灰度阈值threshold进行分割:所以采用先将大块不需要检测的部分去除掉,再通过灰度动态阈值dyn_threshold分割图像得到想要的内容. 处理图片和结果图片: 以下是代码: read_image (Image, 'particle') *获取图像 dev_display (Image) *显示图像 thres

Halcon 之dyn_threshold与threshold区别与用法

相同点:都是为了选择想要的灰度区域 dyn_threshold (OrigImage, MeanImage, SmallRaw, 3, 'light') //动态阈值分割 threshold()//全局固定阈值灰度分割, 当前背景之间差异明显时,可以设定全局阈值进行threshold,但很多情况下由于背景不均一,目标体经常表现为比背景局部亮一些或暗一些,无法确定全局阈值操作,需要通过其邻域找到一个合适的阈值进行分割,dyn_threshold MeanImage是参考图像,通过与OrigIma

OpenCV 编程简单介绍（矩阵/图像/视频的基本读写操作）

PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)> Introduction to programming with OpenCV OpenCV编程简单介绍 Gady Agam Department of Computer Science January 27, 2006 Illinois Institute o

[计算机视觉]100行python实现摄像机偏移、抖动告警

背景在实际项目中,利用深度学习在检测道路车辆并分析车辆行为时,需要按照事先规定的方法绘制检测区(包含道路方向.车道区域等).由于各种原因(人为.天气),获取视频数据的摄像角度容易偏移原来设定的位置,造成检测区域和实际画面不匹配,系统容易产生误检误报等错误数据.因此需要在摄像机位置偏移第一时间告诉系统检测模块停止工作,直到摄像机归位后再进行检测.摄像机角度偏移告警属于‘视频诊断’中的一类,本文利用提取图片特征点实现摄像机偏移告警,demo全部python代码不足200行. 前面有几篇博客文字太少

opencv图像的基本操作3

1.获取像素并修改读取一副图像,根据像素的行和列的坐标获取它的像素值,对于RGB图像而言,返回RGB的值,对于灰度图则返回灰度值 import cv2 import numpy img = cv2.imread('1.jpg') px = img[100, 100] print(px) #获取图像的(100,100)的3维矩阵 Blue = img[100, 100, 0] Gray = img[100, 100, 1] Red = img[100, 100, 2] print(Blue, G

GD库处理图像

在PHP5中,动态图象的处理要比以前容易得多.PHP5在php.ini文件中包含了GD扩展包,只需去掉GD扩展包的相应注释就可以正常使用了.PHP5包含的GD库正是升级的GD2库,其中包含支持真彩图像处理的一些有用的JPG功能. 一般生成的图形,通过PHP的文档格式存放,但可以通过HTML的图片插入方式SRC来直接获取动态图形.比如,验证码.水印.微缩图等. 一．创建图像创建图像的一般流程: 1).设定标头,告诉浏览器你要生成的MIME类型. 2).创建一个图像区域,以后的操作都将基于此图像区

第十六篇：SWindow的布局属性pos2type及offset

当窗口大小需要根据内容来确定时,使用XML布局可能需要做一些特殊的处理. 例如:不管窗口多大,我需要将该窗口相对于父窗口居中在XML中应该怎么处理? 如果窗口大小是固定的(如, 100 *100),这样pos属性可以定义为"|-50,|-50,|-50,|-50"即可. 当窗口大小不确定时,SOUI中提供了pos2type及offset来协同处理. 其中pos2type是offset的子集. 下面先重点介绍offset属性 offset属性是SOUI在通过pos属性完成坐标定位后再将坐

Unity 之 Shader 对Z深度的偏移

对Z深度的偏移 Offset 指令给了我们一个操作正常的ZTest 检测结果的手段. Offset有两个参数,这两个参数理解起来不是很直观,而且具体实现是和硬件相关的下面在实际例子中看他的效果 Shader "Custom/PassFive" { Properties { //定义一个贴图 _MainTex ("Base (RGB)", 2D) = "white" {} } SubShader { Tags {"RenderType&

CSS构造颜色、背景与图像

设定颜色背景使用图像使用 1.设定颜色红色的几种合法定义; #f00; #ff0000; Red; Rgb(255,0,0); Rgb(100%,0%,0%); 2.十六进制三元组第一个字节:红色的值; 第二个字节:绿色的值; 第三个字节:蓝色的值; 简化写法:#cccccc 可写成 #ccc, #ff6633可以写成 #f63 3.使用17种具名颜色黑色(black) 000000

matlab 对图像操作的函数概览

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

Mysql limit性能优化（小offset与大offset）

MySQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limi

Kafka文件存储机制及partition和offset

转载自: https://yq.aliyun.com/ziliao/65771 参考: Kafka集群partition replication默认自动分配分析如何为kafka选择合适的partitions 1.前言一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker

22 , CSS 构造颜色、背景与图像

1. 设定颜色 2. 背景使用 3. 图像使用 1.设定颜色红色的几种合法定义; #f00; #ff0000; Red; Rgb(255,0,0); Rgb(100%,0%,0%); 2.十六进制三元组第一个字节:红色的值; 第二个字节:绿色的值; 第三个字节:蓝色的值; 简化写法:#cccccc 可写成 #ccc, #ff6633 可以写成 #f63 3.使用 17 种具名颜色黑色(black) 000000 藏蓝色(navy) 000080 绿色(green) 008000 海蓝色(t

Kafka文件存储机制及offset存取

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实

图像处理中kmeans聚类算法C++实现

Kmeans聚类算法是十分常用的聚类算法,给定聚类的数目N,Kmeans会自动在样本数据中寻找N个质心,从而将样本数据分为N个类别.下面简要介绍Kmeans聚类原理,并附上自己写的Kmeans聚类算法实现. 一.Kmeans原理 1. 输入:一组数据data,设定需要聚类的类别数目ClusterCnt,设定迭代次数IterCnt,以及迭代截止精度eps 输出:数据data对应的标签label,每一个数据都会对应一个label(范围0 ~ ClusterCnt-1),表示该数据属于哪一类.

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