转载地址 http://dongtq2010.blog.163.com/blog/static/1750224812011520113332714/ 学编译原理的时候,印象最深的莫过于这四个集合了,而且也十分为之纠结.首先要知道First和Follow是一对,而Firstvt和Lastvt是一对.然后要知道这两对都是干什么的.First和Follow是为了画预测分析表的(在LL(1)分析法处).而Firstvt和Lastvt是为了画算符优先关系表的(就是表里面填优先大于小于等于的那个).然后要注

梗概: 集合接口 集合实现(链表.数组列表.散列集.树集.队列与双端队列.映射表) 集合与数组之间的转换 算法(排序.二分查找). 文章链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzUzNjQ3MA==&tempkey=9YdXfd6Y7dM6wn2ZeFV9CfKOID6y3G3SAokFuwJB5LoEGWs2RfMrN1F05Ywv4f3o2EH0vsB2h%2Blj4zm3T0d%2BraVDuJvckGBesEADN4onuufzz4hb%2F7o

说是算法优化,基本上是在吹牛,仅仅只是算是记录下,我写代码时候的思路.毕竟还是小菜鸟. 我要开一个party,与会者都是情侣,可是情侣并非一起过来的,而是有先有后,可是每位与会者来的时候都拿着一束鲜花,第一件事情就是送给自己的伴侣. 设计一个算法,最高效率的解决这个事情. 最開始的时候,是这种. import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class TestParty { List<Person> persons = n

题目链接:https://www.51nod.com/contest/problem.html#!problemId=1622 第一次参加算法马拉松,我就是去看大神们疯狂秒题,然后感受绝望的orz.. 题解: 设M = P xor A,则 M∈A,M是P的补集,M与P一一对应. 设N = Q xor B,则 N∈B,N是B的补集,N与B一一对应. 所以(P xor A)xor(Q xor B) = M xor N = A xor B 即求有多少对(M,N),M∈A,N∈B,满足上式. 因为属于A

一些关于集合内部算法可以查阅这篇文章<容器类总结>. (Abstract+) Collection 子类:List,Queue,Set 增: add(E):boolean addAll(Collection<? extends E>):boolean 删: remove(Object):boolean removeAll(Collection<?>):boolean retainAll(Collection<?>):boolean removeIf(Pred

1.Java集合框架是什么?说出一些集合框架的优点? 每种编程语言中都有集合,最初的Java版本包含几种集合类:Vector.Stack.HashTable和Array.随着集合的广泛使用,Java1.2提出了囊括所有集合接口.实现和算法的集合框架.在保证线程安全的情况下使用泛型和并发集合类,Java已经经历了很久.它还包括在Java并发包中,阻塞接口以及它们的实现.集合框架的部分优点如下: (1)使用核心集合类降低开发成本,而非实现我们自己的集合类. (2)随着使用经过严格测试的集合框架类,代

prim算法 边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条

边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以把边上的权值解释为线路的造价.则最小生成树表示使其造价最小的生成树. 构造网的最小生成树必须解决下面两个问题: 1.尽可能选取权值小的边,但不能构成回路: 2.选取n-1条恰当的边以连通n个顶点: MST性质:假设G＝(V,E)是一个连通网,U是顶点V的一个非空子集.若(u,v)是一条具有最小权值的

前言 离NOIP还有一个星期,匆忙的把寒假整理的算法补充完善,看着当时的整理觉得那时还年少.第二页贴了几张从贴吧里找来的图片,看着就很热血的.旁边的同学都劝我不要再放PASCAL啊什么的了,毕竟我们的下一级直接学C++.即便我本人对C++也是赞赏有加,不过PASCAL作为梦的开始终究不能忘记.不像机房中其余的OIERS,我以后并不想学计算机类的专业.当年来学这个竞赛就是为了兴趣,感受计算机之美的.经过时迁,计划赶不上变化,现在尚处于迷茫之中,也很难说当时做的决定是对是错.然而我一直坚信迷茫的时候

Java集合框架为Java编程语言的基础,也是Java面试中很重要的一个知识点.这里,我列出了一些关于Java集合的重要问题和答案. 另外,码农网之前也整理过一篇关于Java集合面试题的文章:大公司最喜欢问的Java集合类面试题 1.Java集合框架是什么?说出一些集合框架的优点? 每种编程语言中都有集合,最初的Java版本包含几种集合类:Vector.Stack.HashTable和Array.随着集合的广泛使用,Java1.2提出了囊括所有集合接口.实现和算法的集合框架.在保证线程安全的情况

接上文:http://www.cnblogs.com/xujianbo/p/5148083.html 28.哪些集合类是线程安全的? Vector.HashTable.Properties和Stack是同步类,所以它们是线程安全的,可以在多线程环境下使用.Java1.5并发API包括一些集合类,允许迭代时修改,因为它们都工作在集合的克隆上,所以它们在多线程环境中是安全的. 29.并发集合类是什么? Java1.5并发包(java.util.concurrent)包含线程安全集合类,允许在迭代时修

MST在前面学习了Kruskal算法,还有一种算法叫做Prim的.这两者的区别是Prim算法适合稠密图,比如说鸟巢这种几乎所有点都有相连的图.其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边的数目无关:而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge),跟边的数目有关,适合稀疏图. prim算法 基本思想:假设G＝(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合.算法从U＝{u0}(u0∈V),TE＝{ 空集 }开始.重复执行下列操作: 1.在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最

描述: 一个连通图的生成树是指一个极小连通子图,它含有图中的全部顶点,但只有足以构成一棵树的 n-1 条边.我们把构造连通网的最小代价生成树成为最小生成树.而Prim算法就是构造最小生成树的一种算法. 定义: 假设N = (P,{E})是连通网,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从U = {U0}(U0属于V).开始重复执行下述操作:在所有u属于U,v属于V-U的边(u,v)属于E中找到一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同事v0并入U,知道U = V为止.此时TE中必有n-1条边,则

链接分析算法之:SALSA算法 SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点,既可以利用HITS算法与查询相关的特点,也可以采纳PageRank的“随机游走模型”,这是SALSA算法提出的背景.由此可见,SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想,从实际效果来说,很多实验数据表明,SALSA的搜索效果也都优于前两个算法,是目前效果最好的链接分析算法之一. 从整体计算流程来说,可以将SALSA划分为两个大的阶段:首先是确定计算对象集合的阶段,这一阶

一.最小生成树定义:  从不同顶点出发或搜索次序不同,可得到不同的生成树  生成树的权:对连通网络来说,边附上权,生成树也带权,我们把生成树各边的权值总和称为生成树的权  最小代价生成树:在一个连通网的所有生成树中, 各边的代价之和最小的那棵生成树称为该连通网的最小代价生成树(Minimum Cost Spanning Tree),简称为最小生成树(MST). 二.最小生成树prim算法 算法思路:step1:假设N=(V,{E})是连通网,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从U={u0}(u

Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法,它用来找出数据值中频繁出现的数据集合,找出这些集合的模式有助于我们做一些决策.比如在常见的超市购物数据集,或者电商的网购数据集中,如果我们找到了频繁出现的数据集,那么对于超市,我们可以优化产品的位置摆放,对于电商,我们可以优化商品所在的仓库位置,达到节约成本,增加经济效益的目的.下面我们就对Apriori算法做一个总结. 1. 频繁项集的评估标准 什么样的数据才是频繁项集呢?也许你会说,这还不简单,肉眼一扫,一起出现次数多的数据集就是频繁项

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指

1.Java集合框架是什么?说出一些集合框架的优点? 每种编程语言中都有集合,最初的Java版本包含几种集合类:Vector.Stack.HashTable和Array.随着集合的广泛使用...... 1.Java集合框架是什么?说出一些集合框架的优点? 每种编程语言中都有集合,最初的Java版本包含几种集合类:Vector.Stack.HashTable和Array.随着集合的广泛使用,Java1.2提出了囊括所有集合接口.实现和算法的集合框架.在保证线程安全的情况下使用泛型和并发集合类,Ja

Apriori算法  首先,Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法. 转载来自:链接:https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e 所以做如下补充: 关联规则:形如X→Y的蕴涵式,其中, X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS) .其中,关联规则XY,存在支持度和信任度.     置信度:在所有的购买了左边商品的交易中,同

http://gamealgorithms.net 第1章 游戏编程概述 (已看) 第2章 2D图形 (已看) 第3章 游戏中的线性代数 (已看) 第4章 3D图形 (已看) 第5章 游戏输入 (已看) 第6章 声音 (已看) 第7章 物理 (已看) 第8章 摄像机 (已看) 第9章 人工智能 (已看) 第10章 用户界面 (已看) 第11章 脚本语言和数据格式 (已看) 第12章 网络游戏 (已看) 第13章 游戏示例:横向滚屏者(iOS) 第14章 游戏示例:塔防(PC/Mac) 第1章 游