主要是导入相关的库支持: 1. CJK \usepackage{CJK}:CJK,是中日韩的英文首字母的组合,处理中文需要先导入这个包: \begin{CJK*}{GBK}{song}:默认句式,表示开始进行CJK编码处理.GBK是国家标准扩展码,里面收录了几乎所有汉子和符号等. song指文字采用宋体,当然也可以换成kai(楷), li(隶), hei(黑) \end{CJK*}:结束 CJK*环境: \documentclass[12pt]{article} \usepackage{CJK}

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

自学Python之路 自学Python1.5-Centos内python2识别中文 方法一,python推荐使用utf-8编码方案 经验一:在开头声明: # -*- coding: utf-8 -*-当然,也可以写成:# coding:utf-8 经验二:遇到字符(节)串,立刻转化为unicode,不要用str(),直接使用unicode() unicode_str = unicode('中文', encoding='utf-8')print unicode_str.encode('utf-8'

Latex 环境下“中文字体”的使用 使用CTex自带编辑器WinEdt,在该环境下如何使用中文字体呢?作为一个菜鸟,折腾了好几天,最终基本解决了这个问题.现在整理下,分享给后来者. 对于使用中文字体,网上的很多教程是CCT.CJK和TY,不过,CCT已经不建议使用,而CJK.TY这些都已经过时了.而且这些方案中使用的中文字体就那么几种,想使用更多的字体,要单独去安装字体,无法直接调用系统安装的字体,这样无疑会很麻烦.最终网上找到的成熟方案是:XeLaTeX. 一.首先,从头讲起,基于LaTeX

erlang更新到R17已有一段时间了.公司项目打算从旧版的erlang迁移到R17,却不料有不少的困扰,当中一个问题是中文问题. 这个问题非常easy重现:新建一个文件t.erl.保存为utf-8无bom格式 -module(t). -export([test/0]). test() -> ["我", <<"我">>]. 在旧版的erlang中,以下的代码能正常工作.结果就是: Eshell V5.9.1 (abort with ^G

转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse

今天要把前段时间的实验用英语先记录下来,自己就想根据原来会议的模版弄一个简易的页面(英语),突然想到之前用英文模板时是不能输入中文的,于是想着怎么在latex中输入中文,折腾了许久,终于成功了,现在分享下. 1.环境MIkTeX2.9(好久之前装的,就没有怎么装的教程了,可以自行百度) 2.在开始菜单栏中找到MikTeX Console: 打开: 出现以下界面: 安装相关的宏包有两种方式:一种是联网自动下载安装,另一种是手动安装.需结合这两种方式一起使用. 要想在latex中使用中文,其关键是c

因为疫情在家中上课,作业提交都必须使用PDF.反正时间充裕,不如趁机回顾一下LaTeX的使用. 之前一直用的是Vimtex,但是感觉还是不太方便,于是改用了Texpad.Texpad的强大之处在于它支持光速的实时预览.但是在配置Texpad支持中文的时候却踩了一万个坑,而且到现在还没有真正实现中文实时预览,明天再试试吧. 下面进入正题,怎样在LaTeX中使用中文,或者说怎样让LaTeX支持中文? 我发现了三个方法: 第一种方法: %! Tex program = xelatex \documen

在查看结果是中出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加sampleresult.default.encoding=UTF-8后重新打开工具就好了 在接口的Body Data出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加jsyntaxtextarea.font.family=Hack,重新打开工具,在接口中post方式后面Content Encoding输入utf-8

博主有一本开源书籍,用 latex 排版,托管在Github上.但用 latex 不像是 Markdown,当tex文本更新时,用于最终浏览的PDF文件很难得到及时的更新, 所以博主一直想找到一套工具,实现以下两点愿望: 自动构建以测试是否可以成功编译生成PDF文件. 始终都能有一个最新版的PDF版本可供下载. 博主之前曾使用过Travis-CI进行单元测试的自动运行,所以猜测它能够实现博主的小心愿.最后一探索,果然可以,但网上相关的中文资料较少,遂自己摸索写下这一篇博客.主要的资料来源于Tra

方法一:使用QStringLiteral()宏对每个中文字符串封装,此方法的缺点是不能在使用tr()函数用于字符串翻译: 方法二:强制MSVC编译器采用UTF-8编码生成可执行文件,需要在出现中文字符串的文件中加入如下语句: #if _MSC_VER >= 1600 #pragma execution_character_set("utf-8") #endif

原文链接:http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/2714984.html   项目主页地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 相关资源下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 需要下载的资源有: 1.tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe 因我本地为windows系统,所以用这个 2.chi_sim.trai

博主有一本开源书籍,用 latex 排版,托管在Github上.但用 latex 不像是 Markdown,当tex文本更新时,用于最终浏览的PDF文件很难得到及时的更新, 所以博主一直想找到一套工具,实现以下两点愿望: 自动构建以测试是否可以成功编译生成PDF文件. 始终都能有一个最新版的PDF版本可供下载. 博主之前曾使用过Travis-CI进行单元测试的自动运行,所以猜测它能够实现博主的小心愿.最后一探索,果然可以,但网上相关的中文资料较少,遂自己摸索写下这一篇博客.主要的资料来源于Tra

当我浏览http://code.google.com/p/tesseract-ocr并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水,不知该如何下手.网上看到有人在linux操作系统下的实现, 如: 利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍. 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片. 1.下载tesseract-ocr(注意3.0版本之后才支持中文的识别) tesseract-oc

在使用CJK宏包编辑中文时,可以使用不同的编码方式,一种是UTF-8格式:另外一种是GBK编码.在使用GBK编码时,生成的PDF格式中的文本是GBK的编码方式,因此大部分不支持GBK编码的PDF阅读器无法正确的显示PDF文档,如下图所示. 这是因为在使用Hyperref宏包产生书签(Bookmark)时,使用的参数为CJKbookmarks=true,该参数不能与Hyperref的unicode参数同时使用,不然会产生冲突.因此,要么源文件中改用UTF-8的编码方式,要么使用GBK编码生成PDF

import org.junit.runner.RunWith; import cucumber.api.CucumberOptions; import cucumber.api.junit.Cucumber; @RunWith(Cucumber.class) @CucumberOptions( monochrome = true, strict = false, features = "classpath:features/", plugin = {"pretty"

到后台mysql中查看是问号. 并不能显示出中文,初步判定是编码的问题. 我们利用 show variables like'character_set_%'; 与 show variables like'collation_%'; 该命令查看mysql编码格式是否为以下 Variable_name            | Value                                                   | +--------------------------+-