参考网址:https://qianwenma.cn/2018/05/17/mathjax-yu-fa-can-kao/# 基本运算 1.乘法$x\times y$ x\times y 2.乘法$x^{n}$ x^{n} 3.平方根$\sqrt{x+y}$  $\sqrt[n]{3}$ \sqrt{x+y}  \sqrt[n]{3} 4.除法$x\div y$ x\div y 5.分数$\frac{x}{y}$ \frac{x}{y} 6.异或$A\oplus B$ A\oplus B 7.小于等

http://blog.sina.com.cn/s/blog_642075770100u0np.html Latex常用数学符号(转) 1.指数和下标可以用^和_后加相应字符来实现.比如: 2.平方根(square root)的输入命令为:\sqrt,n 次方根相应地为: \sqrt[n].方根符号的大小由LATEX自动加以调整.也可用\surd 仅给出符号.比如: 3.命令\overline 和\underline 在表达式的上.下方画出水平线.比如: 4.命令\overbrace 和\und

转义字符在LaTeX中有一些符号被用于特殊的用途,如 \\      \backslash\ 符号被用于命令的转义,直接在LaTeX中输入这些符号是无法正确得到这些符号的,甚至会引起LaTeX的报错.在需要这些符号时,需要使用相应的命令来进行转义:   latex命令 输出符号 latex命令 输出符号 \# # \$ $ \% % \{ { \} } \~{} ~ \_{} _ \^{} ^ \textbackslash \ \& &

转自:http://www.mohu.org/info/symbols/symbols.htm 常用数学符号的 LaTeX 表示方法 (以下内容主要摘自“一份不太简短的 LATEX2e 介绍”) 1.指数和下标可以用^和_后加相应字符来实现.比如: 2.平方根(square root)的输入命令为:\sqrt,n 次方根相应地为: \sqrt[n].方根符号的大小由LATEX自动加以调整.也可用\surd 仅给出符号.比如: 3.命令\overline 和\underline 在表达式的上.下方

之前在写博客做笔记时经常会在Word或WPS里写好数学公式再截图上传,一直觉得这样很low.现在实在是不想再去截图上传了,于是决定开始学一下LaTeX.在博客园中使用数学公式的设置可以参考在博客园使用LaTeX数学公式这篇官方文章. 常用数学符号的LaTeX表示方法 1. 指数和下标可以用^和_后加相应字符来实现(\quad 退一格和\qquad退两格) a_{1} \quad  x^2 \quad e^{- \alpha t}  \quad b^{3}_{ij} \quad e^{2}\neq

1. 关于 {itemize}里序号的形式 (这个在书里有介绍): latex默认生成的简单列表, 默认为一个小圆点,..... 而我们在写文章时可能想要一些不一样的列表符号, 比如 -, * 之类的. 我们可以这样写: \begin{itemize} \item[-] good morning... \item[-] good morning.... \end{itemize} 生成的列表即为: - good morning - good morning 2.关于{enumerate},这是用

1.LaTeX技巧668:LaTeX如何实现直立积分号 \usepackage{amsmath,amssymb} \DeclareSymbolFont{EulerExtension}{U}{euex}{m}{n} \DeclareMathSymbol{\euintop}{\mathop} {EulerExtension}{"52} \DeclareMathSymbol{\euointop}{\mathop} {EulerExtension}{"48} \let\intop\euinto

$\mathop{l.i.m}\limits_{x\to +\infty}$ 命令说明: 1.指定数学环境$$ 2.\mathop{l.i.m}指数学符号自定义为l.i.m 3.\limits_{x\to +\infty}指在l.i.m符号正下面输入趋向符号 ------------------------------------------------------ 输入多行下标 ${ \displaystyle \sum_{ \begin{subarray}{l} 0\le i\le m\\

近期在写文章.有好多数学公式的命令都忘记了. 今天索性一起整理下. 1 能够在文章的作者上引用的符号 2  一些括号使用方法 3 一些高等数学的公式 4  交,并集 5  一些二项式 6 矩阵写法 7  大写和小写 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb2ppZGFuMjAxMQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast"

转载自 http://blog.csdn.net/ying_xu/article/details/51240291 (自己保存方便查阅,侵删) 另一个网站 Markdown 添加 Latex 数学公式 Markdown 帮助 编辑LaTex实用网站

推荐新手使用的网站:http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php \(\sum _{d|n}{u(d)F(\frac{n}{d})}\) \sum _{d|n}{u(d)F(\frac{n}{d})} \(\frac{a}{b}\) \frac{a}{b} \(\prod_{i=1}^{n}{ai}\) \prod_{i=1}^{n}{ai}

判断符号[]类似于test.但是[]有通配符及正则表达式,为了区分,利用[]来做判断时,前后都需要加空格来区分.又一个坑 [ -z "$HOME" ];echo $? 例: 1 read -p "Please input (y/n):" yn 2 [ "$yn" == "Y" -o "$yn" == "y" ] && echo "OK,continue"

$\mathbf{A}^\mathrm{T}$ $\mathbf{A}^\top$ $\mathbf{A}^\mathsf{T}$ $\mathbf{A}^\intercal$ 效果分别为:

基本运算 乘法 x×y x \times y 乘方 23x 2^{3x} 平方根 x+y−−−−−√ \sqrt {x + y} 除法 x÷y x \div y 分数 xy \frac{x}{y} 异或 ⊕ \oplus 小于或等于 x≤y x \leq y 大于或等于 x≥y x \geq y 不等于 x≠y x \neq y 向下取整 ⌊x⌋ \lfloor x \rfloor 向下取整 ⌈x⌉ \lceil x \rceil 求和 ∑x=1n7x \sum\limits_{x = 1}^{

一基础正则表达式 (一)^  匹配以什么开头的信息 [root@centos71 ~]# grep "^root" /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash [root@centos71 ~]# grep "^r" /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 注意红色显示的才是真正匹配的内容 (二)$——匹配以什么结尾的信息 [root@centos71 ~]# cat /et

孟晨 ,在 LaTeX 话题下写错 LaTeX 名字的,一律… 陈硕等 137 人赞同 这是个好问题,虽然提问提得很大.不是很好答,权当抛砖引玉了. 天字第一号原则:不要到网上抄代码,尤其是似懂非懂的阶段.除非代码的作者给出了对代码的解释,并说明了代码的适用范围和使用效果. 解释:虽然 TeX 及 LaTeX 内核本身相对稳定,但是 LaTeX 相关的宏包则不那么稳定.对于中文用户来说,LaTeX 的中文处理技术近十年进步得非常快.[1]所以,在网上抄代码很容易抄到过时的代码. 网上的代码适用范

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error

本教程面向对LaTeX完全无认知无基础的新人. 旨在让新人能够用最简单快捷的方式,轻松入门,能够迅速使用LaTeX完成基本的文本编辑. 尤其旨在破除部分新人对LaTeX在传闻中难以学习的恐惧感. 在入门之后,面对各种进阶应用.特殊要求与异常状况,可以自行咨询google解决. 先用三句话来介绍什么是LaTeX,以下三点基于我个人的主观经验的总结. 1.LaTeX是一类用于编辑和排版的软件,用于生成PDF文档. 2.LaTeX编辑和排版的核心思想在于,通过\section和\paragraph等语

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法

范数就是长度的一种推广形式,数学语言叫一种度量.比如有一个平面向量,有两个分量来描述:横坐标和纵坐标.向量的二范数就是欧几里得意义下的这个向量的长度.还有一些诸如极大值范数,就是横坐标或者纵坐标的最大的那个,也可以视为这个向量的一个度量,具体来说就代表了这个向量在坐标轴上投影的最大长度.推广到一般的N维空间,范数还是类似的.对于矩阵,可以理解了多个向量放在一起.矩阵的行范数和列范数都是从不同的角度出发,选择了这组向量元素之和最大的作为矩阵范数.代表了该矩阵在N维空间中所“覆盖”的一个范围.矩阵的

by Nan 对于真心渴望迅速上手LaTeX的人,前言部分可以跳过不看. 本教程面向对LaTeX完全无认知无基础的新人.旨在让新人能够用最简单快捷的方式,轻松入门,能够迅速使用LaTeX完成基本的文本编辑.这个教材最终能够达到的水平是能够使用LaTeX写一篇正常的proposal.如果希望有更大需求的提高,那么推荐在熟悉了这一篇文章的内容之后,再自行google或查阅其他稍厚的教材.尤其旨在破除部分新人对LaTeX在传闻中难以学习的恐惧感.在入门之后,面对各种进阶应用.特殊要求与异常状况,可以自