1.DPI--精密度: 评分标准 DPI 评分 DPI<200 50 200≤DPI<250 60 250≤DPI<300 70 300≤DPI<350 80 350≤DPI<400 90 DPI≥400 100 Dpi是指单位面积内像素多少,也就是扫描精度,目前国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少. Dpi越小,扫描的清晰度越低. 2.亮度: 评分标准 L 评分 L≤300 40 300≤L<350 50 350≤L<380 60 380≤L<420

该系统属于数据仓库系统,与传统的管理信息系统有本质差别,是“面向主题”设计的.“面向主题”的方式,既有利于数据组织和利用,又有利于用户的理解和使用. 分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度) 产地(父子维度) 检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_Chemistry .CheckTime字段派生CheckDate字段) 样品维度增加按样品来源.按打叶计划层次结构 主要指标:总糖% TotalSugar还原糖% ReducingSugar尼古丁% Nicoti

最近琢磨规划CAD数据转换入库GIS方面的技术问题,看过一些前辈的文章/文献,对于使用FME WorkBench方面,有了一些了解,往往直接转换数据丢失比较严重,而且GIS对图形属性和空间拓扑比较严格,想着转换加个质量检测过程应该有利于数据交互.本来写成“发表论文”的形式,不发论文了直接贴出来. 一.引言 城市规划一般都是以CAD进行图形设计的,包括总规.控规.分规.修详.红线等内容,每个部分又可以保护多个细分的图层.随着目前城市规划应用深入展开,必须考虑到GIS空间分析的功能性,GIS对于城市

HOG SVM 车辆检测 近期需要对卡口车辆的车脸进行检测,首先选用一个常规的检测方法即是hog特征与SVM,Hog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人检测的方法,并且取的了不错的识别效果.在人脸检测方面目前主流的方法,先不考虑复杂的深度学习,大多采用Haar和Adaboost的手段来实现.我接下来将会用着两种方法来实现对卡口的车辆检测. 首先引出 Hog特征,Hog特征是梯度方向直方图,是一种底层的视觉特征,主要描述的是图像中的梯度分布情况,而梯度分布信息主要是集中在图像中不同内

转自:http://www.cnblogs.com/mumuxinfei/p/4365697.html 前言:  上一篇博文讲述了pstack的使用和原理. 和jstack一样, pstack能获取进程的线程堆栈快照, 方便检验和性能评估. 但jstack功能更加的强大, 它能对潜在的死锁予以提示, 而pstack只提供了线索, 需要gdb进一步的确定.  那Linux下, 如何去检测死锁, 如何让死锁的检测能够更加的智能和方便? 这是本文的核心主旨, 让我们一同分享下思路. 常规做法: 我们来

前言: 上一篇博文讲述了pstack的使用和原理. 和jstack一样, pstack能获取进程的线程堆栈快照, 方便检验和性能评估. 但jstack功能更加的强大, 它能对潜在的死锁予以提示, 而pstack只提供了线索, 需要gdb进一步的确定. 那Linux下, 如何去检测死锁, 如何让死锁的检测能够更加的智能和方便? 这是本文的核心主旨, 让我们一同分享下思路. 常规做法: 我们来模拟一个出现死锁的程序, 然后通过常规方式来确定是否出现了死锁, 以及在那些线程上出现的. 如下是经典的死锁

镜头边界检测技术简述 介绍 作为视频最基本的单元帧(Frame),它的本质其实就是图片,一系列帧通过某种顺序组成在一起就构成了视频.镜头边界是视频相邻两帧出现了某种意义的变化,即镜头边界反映了视频内容的不连续性.这种变化反映了某些关键信息,通过设定不同的检测指标,我们能够得到这些关键信息的变化.因此镜头边界检测技术(Shot Bound Detection)的实质即设定一个检测指标来获取我们需要的关键信息.这种关键信息在不同任务中的体现使不一样的,动作识别中我们需要能检测动作变化的镜头边界,视频

论文提出增量式少样本目标检测算法ONCE,与主流的少样本目标检测算法不太一样,目前很多性能高的方法大都基于比对的方式进行有目标的检测,并且需要大量的数据进行模型训练再应用到新类中,要检测所有的类别则需要全部进行比对,十分耗时.而论文是增量式添加类别到模型,以常规的推理形式直接检测,十分高效且数据需求十分低,虽然最终的性能有点难看,但是这个思路还是可以有很多工作可以补的   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Incremental Few-Shot Object Detection 论文地

大尺寸卫星图像目标检测:yoloT 1. 前言 YOLT论文全称「You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery」,是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器,是在YOLOV2的基础上进行改进的. 论文原文:https://arxiv.org/abs/1805.09512?context=cs.CV 代码实现:https://github.com/CosmiQ/yolt 2. 介绍 大范围图像

知难不难,惶者生存. 作者 | DougLong 编辑 | 火柴Q.甲小姐 *本文为甲子光年专栏作家DougLong独家稿件.作者为AI从业者.Gary Marcus<Rebooting AI>一书中文版(9月上市)译者,开设知乎专栏<湿乎乎的数据智能>(文末点击“阅读原文”可访问此专栏). 趋势与洞见No.49 冬天已经不远了,我们在春天与夏天要念着冬天的问题.……这一场网络设备供应的冬天,也会像它热得人们不理解一样,冷得出奇. ——任正非<华为的冬天>,2000 2

目录 一.概观Spring Boot 二.Spring Boot应用初始化 2.1 初始化入口 2.2 SpringApplication的run方法 2.3 方法分析 三.容器创建与初始化 3.1 creatApplicationContext()方法 3.2 prepareContext(context, environment, listener, applicationArguments, printedBanner)方法 3.3 refreshContext(context)方法 四.

论文抛弃以往根据IoU硬性指定anchor和GT匹配关系的方法,提出FreeAnchor方法来进行更自由的匹配,该方法将目标检测的训练定义为最大似然估计(MLE)过程,端到端地同时学习目标分类.目标检测以及匹配关系,从实验来看,效果十分显著   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.02466v1

概述 1,性能参数 2,性能排查方式 3,.NET的性能分析工具 1,性能指标 一个系统的性能排查或者性能设计的前提就是要有明确的性能指标:常见的性能参数 1.响应时间(处理任务时的延迟,简称 RT,指的是业务从客户端发起到客户端接受的时间).2.吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/任务数据等).3.资源使用率(常见的资源有:CPU.内存.磁盘I/O.网络I/O).4.点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标).5.并发用户数(并发用户数用

在项目中,我们常常需要用到一些验证,不管是前台还是后台的,上传的问题时,需要内容不为空,但可视化编辑器的介入让手动敲入空格跳出了常规的检测.空格是一种排版的手段,但毫无内容只有空格就显得没有意义了,今天分享给大家一个函数就是为了解决这个问题,解决编辑器手动键入空格造成的无意义空白字符(空值问题) 1.过滤html标签,获取html标签纯文本内容,strip_tags函数能帮我们完成此任务,能过滤掉html和php标签,获得文本值. $params=strip_tags($params); 2.替

购彩风险非常高,本人纯属很久以前对数字高频彩的一点研究.目前已经远离数字彩,重点研究足球篮球比赛资料库和赛果预测. 这是一篇在草稿箱保存了1年多的文章,一直没发现,顺便修改修改分享给大家.以后会有更多关于足球和篮球体育彩票的玩法分析,希望大家关注. 本人不算专业程序员,但经常敲代码玩玩.上学时研究的是伪随机数这个东东,因此对彩票就情有独钟,从10年开始,就开始研究双色球,其中软件版本改了又改,但一直没有实际操作过,原因就是双色球的投注量太大.所以这1年多就没研究了.最近一次偶然的机会,发现了“高

TDW是基于Hadoop生态圈研发的大数据处理平台,MapReduce计算引擎在TDW平台中承担了所有的离线数据计算,是TDW最重要的底层支撑平台之一.在TDW 平台中,除了MR程序会生成MapReduce作业外,被广泛应用的Hive.tPig等计算框架最终也会把查询语言翻译成MapReduce作业来进行计算,因此对MapReduce作业运行信息进行收集并提供给开发人员查询分析,是他们定位业务问题的最重要手段.不仅仅如此,基于收集的MapReduce作业运行信息,还能建立众多的监控指标来对整个M

优化前准备工作 Centos准备及配置 准备安装包及软件:http://pan.baidu.com/s/1chHQF  下载解压到U盘即可安装http://pan.baidu.com/s/15TUWf 其它版本的centos 在这里 http://pan.baidu.com/s/1Dv3me  SecureCRT,远程linux管理软件 1  安装完centos2  启动SecureCRT  远程连接linux服务器若连不上,请检查一下几项:网络防火墙  sshd3  若sshd未启动,则启动s

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项目管理协会 PMI PMI是世界领先的非盈利会员协会的项目管理专业机构 ,在全球185个国家有70多万会员和证书持有人.此外,PMI还是多个英文短语的缩写,较为著名的是采购经理指数PMI. 项目管理协会 PMI(Project Management Institute)成立于1969年,是全球领先的项目管理行业的倡导者,它创造性地制定了行业标准,由PMI组织编写的<项目管理知识体系指南>(PMBoK)已经成为项目管理领域最权威教科书,被誉为项目管理"圣经".PMI目前在全

由于板子LCD旧屏是ili9335型号的,旧屏有时候会断货,如果断货则使用一个st7789v型号的LCD 它们两个屏的区别在于初始化屏的参数不同,引脚都一样,也就是说需要使板子同时支持ili9335型号和st7789v型号 思路: 1.uboot在显示LOG(初始化屏参数)之前,通过命令来读LCD型号,来检测LCD型号,然后来修改初始化屏的参数. 2.如果屏是新屏,则设置bootargs,向内核传递参数lcd_type=new 3.当kernel收到参数lcd_type=new时,则在初始化LC

很久的时间没有更新了,一是因为每天加班到比较晚的时间,另外,公司不能上网,回家后就又懒得整理,最近在看机器学习实战的书籍,因此才又决定重新拾起原先的博客! 今天讲的是第三章的贝叶斯分类方法,我们从一个简简单单的例子开始入手:首先看(1)图中的例子,假设有一个装了7块时候的罐子,其中3块时黑色的,4块时白色的,从中随机取出一个石头,那么这个石头是灰色的概率是多大?    (1)