leaflet 绘制热力图 vue

2024-09-03

Leaflet绘制热力图【转】

http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/51485871 时下用的最多的开源二维webgis引擎应该是openlayers与leaflet了,leaflet因其轻量.灵活性得到了越来越多的应用.并且leaflet的插件也非常多,综合使用的话,可以很容易的实现数据的可视化分析与应用 1.leaflet-heat插件 leaflet-heatmap插件:https://github.com/Leaflet/Leaflet.heat leaflet

R语言绘图：在地图上绘制热力图

使用ggplot2在地图上绘制热力图 ######*****绘制热力图代码*****####### interval <- seq(0, 150000, 25000)[-2] #设置价格区间 newpri <- cut(data1$price, interval, labels = F) #设置价格为因子类型 newpri <- factor(newpri, levels = 1:5, labels = c("25000", "50000", &q

ArcGIS JS 3.x使用webgl绘制热力图

ArcGIS Js Api 3.x 热力图在数据量达到三万左右的时候,绘制速度不尽人意,数据量再大些,缩放时候就会很卡,非常影响客户体验. 参考了一下网上webgl热力图,能达到更流畅的绘制的要求.(参考webgl-heatmap和heatmap-layer-js)webgl热力图使用很简单,只需要把屏幕坐标和权重设置到好就行,如下示例 heatmap.addPoints([{x:x, y:y, size:size, intensity:intensity}]); 依靠这

使用leaflet绘制geoJson中国边界

绘制中国边界代码如下: function drawChina() { //设置样式 var myStyle = { "color": "#00f", "weight": 2, "opacity": 0.5, "fillColor": 'red', "fillOpacity": 0, }; //geojson数据 var someFeatures = [ { "type&quo

热力图 vue 项目中使用热力图插件 “heatmap.js”（保姆式教程）

我现在写的这项目是用CDN引入 heatmap.js, 可根据自己项目情况使用哪种方式引入插件. 官网地址 "https://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/" 在写一个基本html 的demo看看是什么样子和使用方式和数据格式. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title

Leaflet绘制多边形

drawPolygon = () => { let points = []; const polygon = new L.Polygon(points); this.map.addLayer(polygon); this.map.on('mousedown', e => { points.push([e.latlng.lat, e.latlng.lng]); this.map.on('mousemove', event => { polygon.setLatLngs([...points

matplotlib绘制热力图

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/jin_tmac/article/details/82184457以在sklearn的svm为例 plt.figure(figsize=(8, 6))plt.subplots_adjust(left=.2, right=0.95, bottom=0.15, top=0.95)#设置标注前后左右的距离plt.imshow(scores, in

Python中绘制场景热力图

我们在做诸如人群密集度等可视化的时候,可能会考虑使用热力图,在Python中能很方便地绘制热力图. 下面以识别图片中的行人,并绘制热力图为例进行讲解. 步骤1:首先识别图像中的人,得到bounding box的中心坐标.识别方法多样化,坐标也可以自己定义. 步骤2:将所有中心坐标放入一个list类型的变量data中,即data = [[x1,y1] [x2,y2] …] 步骤3:绘制热力图,并将热力图加权叠加到原图上. 需要import的包: import cv2 import numpy as

如何在VUE中使用leaflet地图框架

前言:在leaflet的官方文档只有静态的HTML演示并没有结合VUE的demo 虽然也有一些封装好的leaflet库例如Vue-Leaflet,但是总感觉用起来不是那么顺手,有些业务操作还是得用leaflet的API好用步骤1:npm install leaflet (搭建vue项目就跳过了) 页面中先下载好npm包下一步就是在vue用引用了(以下方法都是网上教程自己整理出来的) Main.js (也可以在入口的 .vue 页面) import L from "leaflet&quo

「Vue」起步 - vue-router路由与页面间导航

vue-router 我们知道路由定义了一系列访问的地址规则,路由引擎根据这些规则匹配找到对应的处理页面,然后将请求转发给页进行处理.可以说所有的后端开发都是这样做的,而前端路由是不存在"请求"一说的. 前端路由是找到地址匹配的一个组件或者对象将其渲染出来.改变浏览器地址不向服务器发送请求有两种方法, 一是在地址中加入#以欺骗浏览器,地址的改变是由于正在进行页内导航:二是使用HTML5的window.history功能,使用URL的hash来模拟一个完整的URL. vue-router

leaflet计算多边形面积

上一篇介绍了使用leaflet绘制圆形,那如何计算圆形的面积呢? 1.使用数学公式计算,绘制好圆形后,获取中心点以及半径即可 2.使用第三方工具计算,如turf.js. 这里turf的area方法入参为geojson对象 3.使用超图的地图服务做面积计算,见下文范例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图形绘制并计算面积</title&g

ArcGIS API for Javascript之专题图的制作（四）热力图渲染（上）

一 .热力图定义热力图(heat map)也称热图,是以特殊颜色高亮区域的形式表示密度.温度.气压.频率等分布的不易理解和表达的数据. 二.HeatmapRenderer esri/renderers/HeatmapRenderer类用来快速绘制热力图,将要素图层点数据渲染为强调更高密度或加权值区域的栅格可视化效果.构造函数为: new HeatmapRenderer(options)options包括: 圆半径blurRadius: 一组渲染器渐变颜色字符串colors,该属性是必需的: 加

R语言绘制沈阳地铁线路图

##使用leaflet绘制地铁线路图,要求 ##(1)图中绘制地铁线路 library(dplyr) library(leaflet) library(data.table) stations<-read.csv("C:\\Users\\BIGDATA\\Desktop\\文件\\BigData\\R语言\\相关作业文档\\3\\第五次实训课数据\\systation.csv"); stations <- arrange(stations,line,line_id) lin

Canvas绘制不规则图形，实现可拖动，编辑--V1.0第一篇

目前的工作在做在线的标注工具,接触canvas一年了,各种绘制,基本上图像的交互canvas都可以完成,也写了几篇关于canvas的文章,遇到的问题也写博客上了,对于canvas有问题的朋友可以去看看.一直想写一个关于canvas系列的东西,也没时间.正好最近再捣鼓canvas,有时间就写一点,一个功能一个功能的写,争取写一个系列. 以前都是绘制矩形,今天写一个新鲜的,绘制多边形可拖动编辑的多边形.见下图(截取自工程的一部分): (太大的GIF图传不上来,只能截取一小部分,找个时间把完整的功能录

如何用 Python 绘制玫瑰图等常见疫情图

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

一、Vue.js介绍

一.介绍 Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架.与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用.Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动. vue.js是目前前端web开发最流行的工具库,由尤雨溪在2014年2月发布的. VUE3文档:https://v3.cn.vuejs.org/guide/intr

iOS开发---集成百度地图完善版

一.成为百度的开发者.创建应用 http://developer.baidu.com/map/index.php?title=首页 (鼠标移向然后选择你的项目需要的功能你可以在里面了解到你想要使用的功能的一些调用方法. (这个适合项目中已经配置了SDK但是不知道调用什么方法去实现功能的)) 二.下载SDK 1.首先需要在百度地图下载最新SDK:地址: http://developer.baidu.com/map/index.php?title=iossdk/sdkiosdev-downloa

iOS开发之引用百度地图SDK（一）-----------SDK开发指南

(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [_mapView viewWillAppear]; _mapView.delegate = self; // 此处记得不用的时候需要置nil,否则影响内存的释放 } -(void)viewWillDisappear:(BOOL)animated { [_mapView viewWillDisappear]; _mapView.delegate = nil; // 不用时,置nil } BMKAnnotation为标注对

Python--Seaborn绘图和可视化--基本语法

博客地址:http://www.cnblogs.com/yudanqu/ Seaborn是对matplotlib的extend,是一个数据可视化库,提供更高级的API封装,在应用中更加的方便灵活.下面我简单介绍一下他的用法,实际应用的时候,可以直接从文档中查找这个库,这时候使用就很快捷了. 老样子,首先将使用它所需要的库导入进来,当然,其中包括numpy之类的是为了演示它的功能才导入的,大家要先理解一下每个库的作用. import numpy as np import pandas as pd

使用JS+Three.js+Echart开发商场室内地图客流信息统计功能

现在的商场管理者在管理商场的同时面临着一些无法避免的问题比如:人员监管不到位.效率低下.商场同质化严重,人流量少等.发现了这些问题作为开发人员的我们怎能视而不见,我们的责任就是发现问题解决问题,提供更好更智能的服务.因此就此问题我们想出了相应的解决办法,使用JS+Three.js+Echart开发了一个功能界面,为商场管理者提供更加高效的管理方法. 通过商场管理系统的相应界面,商场管理者可实时获取商场的人流数据.人流密度的热力分布.可实时查看商场各处的视频监控信息.安保人员的实时位置信息及运动轨

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