有这样一个查询的差异: 两张表如下: 语句在这里: create table #AA ( ID int, Name nvarchar() ) insert into #AA ,'项目1' union all ,'项目2' union all ,'项目3' union all ,'项目4' union all ,'项目5' create table #BB ( ID int, ProjectID int, Name nvarchar() ) insert into #BB ,,'绿化园林' uni

http://blog.itpub.net/31555134/viewspace-2221319/ 一直对join()方法不是很理解,在A线程中, B线程调用了join()方法,然后在内部实际是wait()方法,但是在效果上是A线程一直在等待,对wait()方法的调用不是很理解.(希望有朋友能够给我答疑 非常感谢) join()方法的作用是使所属的线程对象x正常执行run()方法中的任务,而使当前线程z进行无限期的阻塞,等待线程x销毁后再继续执行线程z后面的代码.方法join具有使线程排队运行的

原文:Linq to Sql:N层应用中的查询(下) : 根据条件进行动态查询 如果允许在UI层直接访问Linq to Sql的DataContext,可以省去很多问题,譬如在处理多表join的时候,我们使用var来定义L2S查询,让编译器自动推断变量的具体类型(IQueryable<匿名类型>),并提供友好的智能提示:而且可以充分应用L2S的延迟加载特性,来进行动态查询.但如果我们希望将业务逻辑放在一个独立的层中(譬如封装在远程的WCF应用中),又希望在逻辑层应用Linq to sql,则情

提到多线程,很多人就会望而却步,本文将由浅入深地带你攻克python多线程编程,并防止你跳入深坑, 首先看一段简单的代码: from time import ctime,sleep def play_video(video): for i in range(2): print "i am playing video: %s at %s"%(video,ctime()) sleep(4) def play_music(music): for i in range(2): print &q

Joiner组件在运行时需要额外的内存空间处理中间结果,因此会影响性能 可通过查看Joiner performance计数器来决定Joiner组件是否需要优化 通过如下方式优化Joiner组件 将Master Source指定为具有较少重复键值的Source 以Joiner组件的join条件作为group key对数据进行分组,去重后的数据可以作为唯一键值 当Integration Service处理排序后的joiner转换时,它会每次缓存符合100个键的行 如果Master Source包含多

Python学习笔记之九 为什么要有操作系统 管理硬件,提供接口. 管理调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 操作系统发展史 第一代计算机:真空管和穿孔卡片 没有操作系统,所有的程序设计直接操控硬件 优点:程序员独享整个资源    缺点:浪费资源 第二代计算机:晶体管和批处理系统 优点:计算机资源利用 缺点:程序员共享资源,出现问题,找不出问题,影响开发效率 第三代计算机:集成电路芯片和多道程序设计 多道程序:cpu执行程序的过程中遇到I/O,不会原地等待,cpu会去执行其他命令,等到

Python 多进程库 multiprocessing ,支持子进程.通信.数据共享.执行不同形式的同步 多进程,绕过gil ,实现多核的利用,多进程也是原生进程,由操作系统维护 在pycharm中,可能没有办法正常使用multiprocessing.Process,最好是在Linux中运行 Process 用于创建进程模块 Pool 用于创建管理进程池 Queue 用于进程通信,资源共享 Pipe 用于管道通信 Manager 用于资源共享,同步进程                    1.

SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM . Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 插件,它让我们在 Flask 框架中使用 SQLAlchemy 变得更容易. 本篇介绍我在使用 Flask-SQLAlchemy 2.1 时进行联表查询的一些经验. 表定义 这里有两个表,account 表保存帐号 ID 和昵称,bind 表保存 account 之间的绑定关系. 123456789101112 # 省略了外键定义,请自行脑补create table account( gam

本文由 伯乐在线 - cucr 翻译,黄利民 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:msiman.ga.欢迎加入翻译小组. 背景 已格式化的SQL并不比未格式化SQL运行地更快.数据库可能真的不太在意你是否把逗号放在每个字段名称的前面或后面.为帮助你更理智和成为一名高效的SQL编写者,我建议你遵循一些格式化的指导方针.在这篇文章里,我将分享如何格式化SQL语句来提高工作效率.我对生产力这样定义,能够从SQL得到准确的结果,同时代码容易理解,修改和调试.我只会专注于SELECT语句,它占到我编写SQ

java线程具体解释及高并发编程庖丁解牛 线程概述: 祖宗: 说起java高并发编程,就不得不提起一位老先生Doug Lea,这位老先生可不得了.看看百度百科对他的评价,一点也不为过: 假设IT的历史,是以人为主体串接起来的话,那么肯定少不了Doug Lea. 这个鼻梁挂着眼镜.留着德王威廉二世的胡子,脸上永远挂着谦逊腼腆笑容.服务于纽约州立大学Oswego分校计算机科学系的老大爷. 说他是这个世界上对Java影响力最大的个人.一点也不为过. 由于两次Java历史上的大变革,他都间接或直接的扮演

***************************************************** Author: Flyingkite Blog:   http://space.itpub.net/?7434747 ***************************************************** =====================以下50条笔记为本人亲自整理====================== 1. 在11.5.10下的Responsibili

理解T-SQL的逻辑查询顺序是学习SQL Server的基础. T-SQL逻辑执行顺序 (8)    SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1)    FROM <left_table> (3)        <join_type> JOIN <right_table> (2)            ON <join_condition> (4)   

一.进程与线程的相关概念 1.什么是进程 进程是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序,数据集,进程控制块三部分组成. 2.什么是线程 线程也叫轻量级进程,它是一个基本的CPU执行单元,也是程序执行过程中的最小单元,由线程ID.程序计数器.寄存器集合和堆栈共同组成.线程的引入减小了程序并发执行时的开销,提高了操作系统的并发性能.线程没有自己的系统资源. 3.线程与进程的关系 线程不能独立存在,一个线程肯定有一个父进程.进程也不能独立存在,它一定也包含一个进程.可以理解为进程是

一 进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程既是基本的分配单元,也是基本的执行单元.  ————百度百科 PS   os模块的getpid方法就是获取当前进程的进程号(id). 多道技

multiprocessing包是Python中的多进程管理包,可以利用multiprocessing.Process对象来创建进程,Process对象拥有is_alive().join([timeout]).run().start().terminate()等方法. multprocessing模块的核心就是使管理进程像管理线程一样方便,每个进程有自己独立的GIL,所以不存在进程间争抢GIL的问题,在多核CPU环境中,可以大大提高运行效率.multiprocessing使用示例: import

什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行. 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常. 异常是Python对象,表示一个错误. 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行. 异常处理 捕捉异常可以使用try / except语句. try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理. 如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 以下为简单的try...

目录 1.队列补充 2.关于python并发与并行的补充 3.TCP服务端实现并发 4.GIL全局解释器锁 什么是保证线程安全呢? GIL与Lock 5.验证多线程的作用 对结论的验证: 6.死锁现象 7.递归锁 8.信号量(了解) 9.线程队列 句柄 1.队列补充 队列内部是管道+锁(数据在队列中是阻塞的) 2.关于python并发与并行的补充 解释型语言单个进程下多个线程不可以并行,但是向C语言等其他语言中在多核情况下是可以实现并行的,所有语言在单核下都是无法实现并行的,只能并发. 3.TC

c++11多线程操作 线程 thread int main() { thread t1(Test1); t1.join(); thread t2(Test2); t2.join(); thread t3 = t1; thread t4(t1); thread t5 = std::move(t1); thread t6(std::move(t1)); return 0; } t3,t4创建失败,因为thread的拷贝构造和赋值运算符重载的原型是: thread(const thread&) = d

这两种条件放置的位置不同很容易让人造成混淆,以致经常查询出莫名其妙的结果出来,特别是副本的条件与主表不匹配时,下面以A,B表为例简单说下我的理解. 首先要明白的是: 跟在ON 后面的条件是对参与左联接的数据进行筛选,即在左联接之前起作用. 跟在WHERE后的条件是对左联接得到的结果集进行筛选,即在左联接之后起作用. 我直接把我的结论发出来,建议朋友们自行测试一下,下面是结论: 1) 如果条件是由主表和副表之间的字段构成,那么放在ON后与放在WHERE子条件中所得到的结果是一样,即这种条件可以随便

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t