python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 官网 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html lightgbm GPU版本

xgboost 多gpu支持 编译 Ubuntu 18.04.2Linux 4.15.0-46-genericgcc (Ubuntu 7.3.0-27ubuntu1~18.04) 7.3.0 cuda 10.0 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-installation-guide-linux/index.html#verify-you-have-supported-version-of-linux 安装略 nccl2 git clon

结论1:如果你想把Qt4.6.2安装在VS2005中,又不想花时间编译,请下载和安装qt-win-opensource-4.6.2-vs2008,并单独编译“QT安装路径/src/winmain/” 结论2:在安装qt-win-opensource-4.6.2-vs2008(msvc9/vs2008已编译版)之前千万不要安装qt-sdk-win-opensource-2010.02.1(miniGW已编译版),如果不幸安装了,请先卸掉它,切记! 问题描述及解决过程: 我在Nokia的QT官方页面

开发过程中,如果需要来回在几套mib之间来回切换,每次都进行编译工作那将是一件很繁琐的事情,我们可以直接导入已经编译好的mib文件,避免重复的编译工作. 第一步,备份已经编译好的mib文件.    将当前已经编译好的SMIDB文件夹进行备份,如果有多套mib,就备份多套. 第二步,有冲突的可能时,我们要先删除旧的mib文件. 在mib tab页中点击unload all mib modules按钮.         点击“Run MG-SOFT MIB Compiler”按钮.        全

一, 安装SDK 1.Hi3531 SDK包位置 在"Hi3531_V100R001***/01.software/board"目录下,您可以看到一个 Hi3531_SDK_Vx.x.x.x.tgz 的文件, 该文件就是Hi3531的软件开发包. 2.解压缩SDK包 在linux服务器上(或者一台装有linux的PC上,主流的linux发行版本均可以),使用命令:tar -zxf Hi3531_SDK_Vx.x.x.x.tgz , 解压缩该文件,可以得到一个Hi3531_SDK_Vx.

网上教编译方法的很多,直接分享编译完成的很少. 我就把编译完成的分享出来吧. ​geos-3.6.3.tar.bz2 (Changes) 版本的 https://trac.osgeo.org/geos 参考页面 已编译成geos64位.zip 已编译成geos32位.zip

在已编译安装的PHP环境下安装LDAP模块 (乐维温馨提示:其他模块也能以这个方式安装) 1.在PHP源码包内找到ldap模块文件 cd php-5.6.37 cd ext/ldap/ 2.phpize 命令是用来准备 PHP 扩展库的编译环境 phpize ./configure make & make install 若报错 configure: error: Cannot find ldap libraries in /usr/lib 执行cp -frp /usr/lib64/liblda

opencv在VC2010 express版本下的环境搭建可以参见下面的wiki,这里面讲的非常清楚. http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.3 我主要想讲一下其中有几个方面需要注意的地方: 首先,配置路径之类的一定要选对,最好最好能够自己在资源管理器中找到对应文件夹然后将文件夹目录复制粘贴过去. 其次,在包含库的时候.像类似于opencv_calib3d24

一, 安装SDK 1.Hi3531 SDK包位置 在"Hi3531_V100R001***/01.software/board"文件夹下,您能够看到一个 Hi3531_SDK_Vx.x.x.x.tgz 的文件. 该文件就是Hi3531的软件开发包. 2.解压缩SDK包 在linuxserver上(或者一台装有linux的PC上,主流的linux发行版本号均能够),使用命令:tar -zxf Hi3531_SDK_Vx.x.x.x.tgz , 解压缩该文件,能够得到一个Hi3531_SD

1.原因:因为公司代码管理不当导致源码丢失,只好已编译好的class文件进行修改 2.首先先在myeclipse中新建java项目并导入javassist 3.将需要修改的文件放到指定文件夹下 4..在项目中添加以下代码 package dtj; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.NotFoundException; public cl

[计算机视觉]关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项 标签(空格分隔): [计算机视觉] 前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识,打算升级一下对OpenCV的使用,但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的.于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译!下面就记录这一阶段出现的一系列问题. 关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的OpenCV2.4.9的源码进行编译,选择的编译环境为Visual Studio2010 x64,因为

------- 17.9.17更新  --- 以下这些方法都是扯淡,对我的机器不适用,我后来花了最后成功安装并亲测可用的方法不是靠vs编过的,vs生成的库引入后函数全部报undefine reference to...的错误: 我前前后后花了半个月的空闲时间(其实是拖了半个月)+几个周末 来弄,始终就是死活硬是各种不对, 按照了网上的这段话的描述设置了 也不行. “ 首先要明确protobuf默认编译出来的是静态库,而且是动态链接到CRT库的.  自己的工程在链接protobuf的lib文件的时

推荐先看一手官方的Installation Guide.我用的是ubuntu 16.04,一些要求如下图: 主要是OpenCL以及libboost两个环境的要求. (1) OpenCL的安装.我这里之前安装了NVIDA-395的驱动以及CUDA 9.0,只需要在编译的时候给出对应的path就可以了(这部分后面编译的时候会有解释).可以用clinfo查看OpenCL的信息. Lenovo-Rescuer-15ISK:~$ clinfo Number of platforms Platform Na

1.git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2. ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/f71d782da17fd83c84ed6253a342a306/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD::: Traceback (most recent call last): File error_gpu_disabled() File , in error_gpu_disa

失败的安装尝试 1.官方Guide https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html 生成在windows下可执行的exe程序,但是这不是我想要的,我想要的是gpu版本的python pakcage. 2. 网络教程 https://www.jianshu.com/p/30555fd2bd50 生成python gpu 版 成功的安装 3.記錄 WINDOWS 10 在ANACONDA環境下安裝 LIGHTGBM-GPU版本 h

1.环境安装 1.1 vs2017+cuda9.1+cudnn7.0可以和tensorflow一起安装网上教程多,不多说.       唯一需要注意的是vs2017要安装好2015版本的工具集v140 1.2 opencv3.4.0 winpack版解压,注意目录位置,后续会用到 1.3 然后你需要找到自己所对应版本的oepncv的相关几个dll文件,3.4版本是(opencv_world340.dll and opencv_ffmpeg340_64.dll)      拷贝到到darknet-

一.背景:假定已有应用程序zigbeeclient.cpp,内容如下: ... extern "C" { int getresult(int argc, char **argv); } int getresult(int argc, char **argv) { ... } 这个文件生成一个动态链接库libzigbee.so $(CXX) $(CXXFLAGS) $(MYCLIENTCFLAGS) $(LDFALGS) $(INCLUDE) -fPIC -llog -shared $^

在我们开发的过程中,会经常调用其他人写好的DLL类库,由于种种的原因,不管是公司规定,还是个人习惯等等的原因,有时候需要调用各个类库直接邀请必须强命名. 但是我们临时也无法找到源代码进行重新编译等事情,但项目又必须要用,怎么办呢?我现在告诉大家一个手动加强名称的方法:   1.打开VS开发人员命令提示窗口;2.创建一个新的随机密钥对:    sn -k xxx.snk3.反编译目标程序集 ildasm xxx.dll /out=xxx.il4.重新编译,附带强命名参数 ilasm xxx.il 

一.添加nginx模块 找到安装nginx的源码根目录,如果没有的话下载新的源码 wget http://nginx.org/download/nginx-1.8.1.tar.gz 查看ngixn版本极其编译参数 ../sbin/nginx -V nginx version: nginx/1.8.1 built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC) built with OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017 TLS

create or replace trigger trigger_EqPic_insert before insert on TB_EqPic for each row declare begin select SEQ_EqPic.nextval into :new.EQPIC_ID from dual; end trigger_EqPic_insert; 别忘了分号