LightSpeed 是一个最高性能的 .NET 领域建模和 O/R 映射框架,第一级别的 LINQ 支持.Visual Studio 2008/2010 设计器集成,是一个著名的高性能框架.[注:收费的!] LightSpeed 官方文档    LightSpeed视频教程 安装过程姑且不提. 第一步 右击项目 -> 添加 -> 新建项 -> 数据 -> LightSpeedModel .然后改名 点击添加即可 这时项目中就会出现该文件,并打开 第二步 添加Model 拖动一个E

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann

目录 摘要 1.引言: 2.点云深度学习的挑战 3.基于结构化网格的学习 3.1 基于体素 3.2 基于多视图 3.3 高维晶格 4.直接在点云上进行的深度学习 4.1 PointNet 4.2 局部结构计算方法 4.2.1 不探索局部相关性的方法 4.2.2 探索局部相关性的方法 4.3 基于图 5. 基准数据集 5.1 3D模型数据集 5.2 3D室内数据集 5.3 3D室外数据集 6. 深度学习在3D视觉任务中的应用 6.1 分类 6.2 分割 6.3 目标检测 7. 总结与结论 (Rem

先放上数据地址:https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.surface.html 美国国家环境预报中心(NCEP)和国家大气研究中心(NCAR)联合执行的全球大气40年资料再分析计划通过CDC(Climate Dianogistic Center)利用磁带的形式向外发行. 地面抬升指数 抬升指数是一种表示大气对流性不稳定的指数,指一个气块从地面出发,上升到500百帕(海拔5500米左右高度)处所具有的温度被该

$test=Array ( [0] => stdClass Object ( [tags] => 最快的车,Bloodhound,SSC [id] => 48326888 11 从网上查到的方法是  用get_object_vars 把类类型转换成数组  然后在用foreach  遍历即可 $array = get_object_vars($test); $json= '[{"id":"1","name":"\u5f2

GPS数据读取与处理 GPS模块简介 SiRF芯片在2004年发布的最新的第三代芯片SiRFstar III(GSW 3.0/3.1),使得民用GPS芯片在性能方面登上了一个顶峰,灵敏度比以前的产品大为提升.这一芯片通过采用20万次/频率的相关器提高了灵敏度,冷开机/暖开机/热开机的时间分别达到42s/38s/8s,可以同时追踪20个卫星信道.是目前市场上应用最为广泛,同时性价比也非常高的一款芯片,因此在本设计中同样采用以此芯片为核心的GPS模块. GPS模块的数据格式 对GPS模块的数据处理本

MICAPS系统的数据结构是建立在文件系统基础上的.其特点是: l  利用目录来区分不同的数据来源.要素和层次,即不同的数据来源.要素和层次的数据要放在不同的目录中.同一目录中的数据只能有时次或时效上的不同. l  系统根据不同的数据格式来显示不同类型的图形.除第六类数据(传真图)外,每个数据文件都有一个文件头,描述该数据文件属于哪一类数据格式.数据的日期.时次.时效及其它有关参数. l  除第6和13类数据(图象)外,数据文件均为文本文件. 下面描述各种数据类型的文件格式. 第一类数据格式:

高程.坡度和坡向是小班中非常重要的因子,坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用,是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素.如何利用地形数据对坡度进行分析呢,本文即将揭晓. 软件准备: locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald arcgis10.1:http://pan.baidu.com/s/1nvpUniD 数据准备:基于地形数据分析,就得用到DEM地形数据了,如果你已经拥有了高程点.等高线.矢量边界,那

底层通信用了昨天写好的iic,今天结合官方资料成功读出所有指定寄存器的数据附上源码 include.h主要包括了一些stm32 IO控制的宏定义,具体参考正点原子所有例程中都有的sys.h头文件 inc #ifndef __PX4FLOW_H #define __PX4FLOW_H #include "include.h" //器件地址 #define PX4FLOW_ADDR 0x42 //寄存器宏定义,如果是2字节一个数据地址指的低字节位,高字节是低字节地址后一位,组合起来就是完整

在使用LightSpeed对数据库进行Left Join或Right Join操作时,经常会报一些匪夷所思的异常. 明明表没有问题,表面上语句写的也没问题,可总是报错.看分析器里的SQL就知道了,是LightSpeed对Left Right Join的解析是有问题的. 注:LS对Left Join和 Right Join 最后都会解析成Group Join来处理 当然这种情况只是偶尔发生,是因为某些表及关系的创建方式问题(LS官网要求把项目发给他们来分析问题,嫌麻烦 就没有继续下去,具体原因就没

1.Update对于批量操作 无论是Update还是Remove  都是使用LightSpeed的Query对象来完成. 注:Student是要进行Update的表(实体),StuName是表Student中用于查询的 var stuQuery = new Query( typeof(Student), Entity.Attribute("StuName") == "老王" ); 这个Query对象相当于一个Where.具体的Set语句是在下面这个代码里实现 dbC

一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞机成像雷达实验, 结果证明合成孔径雷达(SAR ) 具有其他传感器所无法比拟的优势, 主要是具有全天候.全天时对地表成像与测绘的能力并具有一定的穿透能力. 1994年4 月.10 月, 美国的宇航局(NASA ).喷气推进实验室(JPL ) 和国家图像测绘局(NIMA ) 与德国和意大利的航天局合作

IRS-P6发射于2003年10月17日,星上携带三个传感器:多光谱传感器LISS4和LISS3,以及高级广角传感器AWIFS.LISS3传感器具有四个光谱波段分别位于可见光.近红外与短波红外区域,空间分辨率为23米.波段号:波段频谱      波段2(绿)0.52-0.59mm波段3(红)0.62-0.68mm波段4(近红外)0.77-0.86mm波段5(短波红外)1.55-1.70mm,重复周期24天,景宽141公里. LISS-3传感器 :LISS-3传感器具有四个光谱波段,分别位于可见光

转自青椒炒蛋:http://www.smallleafs.com/article/35.aspx 4D数据包括DLG(数字线画地图).DEM(数字高程模型).DOM(数字正射影像地图).DRG(数字栅格地图). DLG 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic):是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量 数据集,且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息.> 在世字测图中,最为常见的产品就是数字线划图,外业测绘最终成果一般就是DLG.该产品较全面地描述地表现象,目视效果与同比

抱歉原文链接未知 Technorati 标签: DRG,DLG,DOM,DEM 以下有不同的说法,但是意思都很相近. 一. DOM (数字正射影像图):利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片.遥感影像,经逐个像元纠正,按图幅范围裁切生成的影像数据,它的信息比较直观,具有良好的可判读性和可量测性,从中可直接提取自然地理和社会经济信息. DEM (数字高程模型) :通过等高线.或航空航天影像建立以表达地面高程起伏形态的数字集合. DRG (数字栅格地图) :数字栅格地图是纸制地形图的栅格形式的

使用unity的API   NavMesh.CalculateTriangulation 可以获取NavMesh数据 首先 我们创建一个新的工程 保存一个test场景 然后在场景中添加一个Plane作为地面可以寻路,添加几个cube作为障碍物,添加一个灯光  如图 点击左上角Window->Navigation     打开Navigation窗口 选中plane对象设置参数 如图 同样的操作选中cube设置参数 不过Navigation Area参数为Not Walkable 最后点击右下角B

[回顾]前4篇交代了JsAPI的背景.资源如何获取,简介了数据与视图分离的概念与实现,剖析了页面的大骨架. 这篇开始,讲Map类. 转载注明出处,博客园/CSDN/B站/知乎:秋意正寒 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/9080204.html 1. Map类的属性与方法 Map类继承自Accessor,有子类WebMap , WebScene. 这玩意儿是什么?通俗说,Map就是一张地图,它属于数据部分,需要用视图展示它. 视图,在jsAPI中,就是V

前言 在 3D 机房数据中心可视化应用中,随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用. 在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散.孤立.视角不完整.位置不明确等问题,始终围绕着使用者.因此,如何更直观.更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题.所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生.围绕如何提高.管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共

基于激光雷达的地面与障碍物检测 这个例子告诉我们如何去检测地平面并且找到三维LIDAR数据中与车相近的障碍物. 这个过程能够方便我们对汽车导航的可行驶区域规划. 注:每一帧的雷达属于都被存储为三维的雷达点云.为了能够高效的处理这些数据.快速的指出与搜索能力是需要的.通过kd-tree结构处理数据.周围平面通过RANSAC算法来拟合(RANSAC算法是一个稳健的模型拟合方法).这个例子也展示了如何使用点云来实现多帧点云的动画过程. 选择要显示的点云区域 首先, 在车辆周围选择一个目标区域, 并配置

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/zglybl/article/details/75252288      随着倾斜摄影技术的发展,大家在工作中经常接触到各种类型的倾斜摄影模型,比如OSGB.dae.obj.slpk(Esri)等. Esri采用的spk i3s标准(Indexed 3D Scene),是Esri推出的开放标准.I3S标准作为开放的标准已经得到了市面上主流的倾斜摄影测量建模软件的支持,如Bentley的 Contex