树:连通且不含圈的无向图称为树.常用T表示.树中的边称为树枝,树中度为1的顶点称为树叶. 生成树:若T是包含图G的全部顶点的子图,它又是树,则称T是G的生成树. 最小生成树:设T=(V,E1)是赋权图G=(V,E)的一棵生成树,称T中全部边上的权数之和为生成树的权,记为w(T),即w(T)=Σw(e).如果生成树T*的权w(T*)是G的所有生成树的权最小者,则称T*是G的最优树,即w(T*)=Σmin{w(T)}. 在许多实际问题中,如在许多城市间建立公路网.输电网或通信网,都可以归结为赋权图的

题意:动物要逃跑,工作人员要截断从START(左上角)到END(右下角)的道路,每条边权表示拦截该条道路需要多少工作人员.问最少需要多少人才能完成拦截. 通俗地讲,就是把图一分为二所造成消耗的最小值. 这里用最短路的方法解,主要是因为数据量太大,不能用最小割最大流还处理. 手动画一下这种“割”的形式,发现是从一条边到另一条边,即以边为“点”,在边与边之间见“边”,边上的权值为终点v(其实是一条边)的权值.(本来想直接用点权处理的,可coding的时候发现SPFA中的入队出队操作太繁琐,老老实实改

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

链接6081 度度熊的王国战略 Time Limit: 40000/20000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 923 Accepted Submission(s): 352 Problem Description 度度熊国王率领着喵哈哈族的勇士,准备进攻哗啦啦族. 哗啦啦族是一个强悍的民族,里面有充满智慧的谋士,拥有无穷力量的战士. 所以这一场战争,将会十分艰难.

Redis插件参数配置详解 最小化配置 input { redis { data_type => "list" #logstash redis插件工作方式 key => "logstash-test-list" #监听的键值 host => "127.0.0.1" #redis地址 port => 6379 #redis端口号 } } output { stdout{} } 详细配置 input { redis { bat

开始按hash做的 交上去就wa 但是和标称拍了半天也没有不一样的 可能是生成的数据太水了吧... #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #define maxn 100010 #define mod 10000007 #define ll long long using namespace std; ll ha; ],]; ]; int init() { ,f=;char s=getchar();

一. 矩阵分解: 矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解.满秩分解.QR分解.Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法 (Triangular Factorization),2)QR 分解法 (QR Factorization),3)奇异值分解法 (Singular Value Decompostion). LU三角分解: 三角分解法是将原正方 (square) 矩阵分解成一个上三角形矩阵

简述: 实验要求我们将传感器节点随机均匀分布在1x1的方格中,然后计算节点的最小共同发射功率(COMPOW),保证网络刚好连通,并计算出这些节点的覆盖率.为了解决这个问题,我们的做法是随机均匀部署100个节点在1x1的方格中,结合判断连通性的算法[1],找出它们刚好连通时每个节点的最小通信半径,然后根据简化的路径损耗模型计算出此时的的发射功率,即我们求的COMPOW值:在计算覆盖率的时候,我们利用微元的思想,将 的方格划分成许多小正方形组成,然后统计覆盖区域小方格个数占总小方格个数的比例,该值近

题意:给出一个无根树,点数为10^5,所有边的长度为1.给定其中有一些点是受到攻击的. 现在要求一个人选定一个点作为起点,走遍所有的受攻击点(不用再回到起点). 需要的最短距离是多少,选定的起点是哪个. 分析:这是一个求树直径的变形题,原版请看这里. 求树的直径即树中最远的点对,需要进行两次bfs或者dfs.这里我们用的是dfs. 首先我们假设所有点都受到攻击,那么要走完所有点再回到起点,路程L就是树上所有边的长度和乘以2. 不用回到起点遍历所有点的最短距离就是用这个L减去树上的最远两点之间的距

矩阵分解 矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积. 1.三角分解法: 要求原矩阵为方阵,将之分解成一个上三角形矩阵(或是排列(permuted) 的上三角形矩阵)和一个下三角形矩阵,简称LU分解法. 注意:这种分解法所得到的上下三角形矩阵并非唯一,还可找到数个不同的一对上下三角形矩阵. MATLAB: [L,U]=lu(A),A为方阵,L为下三角矩阵,U为上三角矩阵. 2.QR分解法: A为任意矩阵,将A矩阵分解成一个正规正交矩阵与上三

刷完了一张代数 P1 计算 $\left( \frac{1}{1}-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}-\frac{1}{4}+...+\frac{1}{2011}- \frac{1}{2012}\right) \div \left( \frac{1}{1007}+\frac{1}{1008}+...+frac{1}{2012}\right)$ 这题分隔序列错位相减. 设S1 = 1+1/3+1/5+1/7+1/9+...+1/2011S2 = -1/2-1/4-1/6-1/8-..

最短路问题此类问题类型不多,变形较少 POJ 2449 Remmarguts' Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中 POJ 3013 - Big Christmas Tree(基础)http://ac

题目链接 题意:给k对数,每对ai, ri.求一个最小的m值,令m%ai = ri; 分析:由于ai并不是两两互质的, 所以不能用中国剩余定理. 只能两个两个的求. a1*x+r1=m=a2*y+r2联立得:a1*x-a2*y=r2-r1;设r=r2-r2; 互质的模线性方程组m=r[i](mod a[i]).两个方程可以合并为一个,新的a1为lcm(a1,a2), 新的r为关于当前两个方程的解m,然后再和下一个方程合并…….(r2-r1)不能被gcd(a1,a2)整除时无解.   怎么推出的看

青蛙的约会 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 90083   Accepted: 16257 Description 两仅仅青蛙在网上相识了,它们聊得非常开心,于是认为非常有必要见一面.它们非常高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.但是它们出发之前忘记了一件非常重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的详细位置.只是青蛙们都是非常乐观的,它们认为仅仅要一直朝着某个方

作者:龙心尘 &&寒小阳 时间:2016年1月. 出处: http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50543337 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50545650 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 如果让你破译"三体"人文字你会怎么办? 我们试着开一下脑洞:假如你有一个优盘,里面存了大量"三体"人(刘慈欣

简介 如果你常刷leetcode,会发现许多问题带有Dynamic Programming的标签.事实上带有dp标签的题目有115道,大部分为中等和难题,占所有题目的12.8%(2018年9月),是占比例第二大的问题. 如果能系统地对dp这个topic进行学习,相信会极大地提高解题速度,对今后解决实际问题也有思路上的帮助. 本文以分杆问题为切入点,介绍动态规划的算法动机.核心思想和常用的两种实现方法. 分杆问题 The rod-cutting problem(分杆问题)是动态规划问题的一个典例.

学习深度CNN去噪先验用于图像恢复(Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration)-Kai Zhang 代码:https://github.com/cszn/IRCNN 机翻: 基于模型的优化方法和区别的学习方法已经解决各种逆问题的两种主要策略在低级视觉领域.通常情况下,这两种方法有各自的优点和缺点,例如,基于模型的优化方法处理不同的逆问题很灵活,但通常需要花费大量时间和复杂的先验信息来获得良好表现; 同时,基于区别学习方法测试速度

原帖地址: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html       在摄影测量和计算机视觉中,考虑最优解问题时,经常要用到SVD分解.奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是一种可靠地正交矩阵分解法,但它比QR分解法要花上近十倍的计算时间.在matlab中,[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵. 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵.使用S

Description Given m sequences, each contains n non-negative integer. Now we may select one number from each sequence to form a sequence with m integers. It's clear that we may get n ^ m this kind of sequences. Then we can calculate the sum of numbers

题目地址:pid=5407">HDU 5407 题意:CRB有n颗不同的糖果,如今他要吃掉k颗(0<=k<=n),问k取0~n的方案数的最小公倍数是多少. 思路:首先做这道题我们须要必备的几个技能点. 1. LCM(C(n,0), C(n,1),-, C(n,n))=LCM(1,2,3,-n+1)/(n+1).额,这个有一篇证明Kummer定理 2.(1) 乘法逆元定义: 满足a*k≡1 (mod p)的k值就是a关于p的乘法逆元(a,p互质). (2)为什么要用乘法逆元: 当

POJ图论分类[转] 一个很不错的图论分类,非常感谢原版的作者!!!在这里分享给大家,爱好图论的ACMer不寂寞了... (很抱歉没有找到此题集整理的原创作者,感谢知情的朋友给个原创链接) POJ:http://poj.org/ 1062* 昂贵的聘礼 枚举等级限制+dijkstra 1087* A Plug for UNIX 2分匹配 1094 Sorting It All Out floyd 或 拓扑 1112* Team Them Up! 2分图染色+DP 1125 Stockbroker