Java BlockingQueue接口java.util.concurrent.BlockingQueue表示一个可以存取元素,并且线程安全的队列.换句话说,当多线程同时从 JavaBlockingQueue中插入元素.获取元素的时候,不会导致任何并发问题(元素被插入多次.处理多次等问题). 从java BlockingQueue可以引申出一个概念:阻塞队列,是指队列本身可以阻塞线程向队列里面插入元素,或者阻塞线程从队列里面获取元素.比如:当一个线程尝试去从一个空队列里面获取元素的时候,这个线

原地址:http://baike.baidu.com/view/2997591.htm   poll()函数:这个函数是某些Unix系统提供的用于执行与select()函数同等功能的函数,下面是这个函数的声明:   #include <poll.h> int poll(struct pollfd fds[], nfds_t nfds, int timeout):   参数说明: fds:是一个struct pollfd结构类型的数组,用于存放需要检测其状态的Socket描述符:每当调用这个函数

poll()函数:这个函数是某些Unix系统提供的用于执行与select()函数同等功能的函数,下面是这个函数的声明: #include <poll.h> int poll(struct pollfd fds[], nfds_t nfds, int timeout): 参数说明: fds:是一个struct pollfd结构类型的数组,用于存放需要检测其状态的Socket描述符:每当调用这个函数之后,系统不会清空这个数组,操作起来比较方便:特别是对于 socket连接比较多的情况下,在一定程度

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

原文网址:http://www.cnblogs.com/alyssaCui/archive/2013/04/01/2993886.html poll poll或select为大部分Unix/Linux程序员所熟悉,这俩个东西原理类似,性能上也不存在明显差异,但select对所监控的文件描述符数量有限制,所以这里选用poll做说明. 1.      头文件 # include < sys/ poll. h> 2.      参数说明 int poll ( struct pollfd * fds,

在上文<10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue>中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码,在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue.ArrayBlockingQueue队列是由数组实现,而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表(单向链表)实现,所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点.  static final class Node<E> {

上一篇博客,我们介绍了ArrayBlockQueue,知道了它是基于数组实现的有界阻塞队列,既然有基于数组实现的,那么一定有基于链表实现的队列了,没错,当然有,这就是我们今天的主角:LinkedBlockingQueue.ArrayBlockQueue是有界的,那么LinkedBlockingQueue是有界还是无界的呢?我觉得可以说是有界的,也可以说是无界的,为什么这么说呢?看下去你就知道了. 和上篇博客一样,我们还是先看下LinkedBlockingQueue的基本应用,然后解析Linked

首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在

poll是Linux中的字符设备驱动中有一个函数,Linux 2.5.44版本后被epoll取代,作用是把当前的文件指针挂到等待队列,和select实现功能差不多. poll()函数:这个函数是某些Unix系统提供的用于执行与select()函数同等功能的函数,下面是这个函数的声明: #include <poll.h> int poll(struct pollfd fds[], nfds_t nfds, int timeout): 参数说明: fds:是一个struct pollfd结构类型的

select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,在Linux上一般为1024,不过可以通过修改宏定

參照 poll调用深入解析-从poll的实现来讲poll多路复用模型,非常有深度 poll多路复用 poll的机制与select相似,与select在本质上没有多大差别.管理多个描写叙述符也是进行轮询,依据描写叙述符的状态进行处理,可是poll没有最大文件描写叙述符数量的限制. poll和select相同存在一个缺点就是.包括大量文件描写叙述符的数组被总体复制于用户态和内核的地址空间之间,而不论这些文件描写叙述符是否就绪,它的开销随着文件描写叙述符数量的添加而线性增大. poll编程模型 函数原

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil

JVM 调优概述 性能定义 吞吐量 - 指不考虑 GC 引起的停顿时间或内存消耗,垃圾收集器能支撑应用达到的最高性能指标. 延迟 - 其度量标准是缩短由于垃圾啊收集引起的停顿时间或者完全消除因垃圾收集所引起的停顿,避免应用运行时发生抖动. 内存占用 - 垃圾收集器流畅运行所需要的内存数量. 调优原则 GC 优化的两个目标: 将进入老年代的对象数量降到最低 减少 Full GC 的执行时间 GC 优化的基本原则是:将不同的 GC 参数应用到两个及以上的服务器上然后比较它们的性能,然后将那些被证明可

JVM 调优概述 性能定义 吞吐量 - 指不考虑 GC 引起的停顿时间或内存消耗,垃圾收集器能支撑应用达到的最高性能指标. 延迟 - 其度量标准是缩短由于垃圾啊收集引起的停顿时间或者完全消除因垃圾收集所引起的停顿,避免应用运行时发生抖动. 内存占用 - 垃圾收集器流畅运行所需要的内存数量. 调优原则 GC 优化的两个目标: 将进入老年代的对象数量降到最低 减少 Full GC 的执行时间 GC 优化的基本原则是:将不同的 GC 参数应用到两个及以上的服务器上然后比较它们的性能,然后将那些被证明可

派生体系 java.util.concurrent ThreadPoolExecutor AbstractExecutorService ExecutorService Executor   这个类是Executor框的核心实现,它的名字向我们表明,它是使用thread pool实现的.这个thread pool主要解决了两个问题: 执行大量的单个异步任务,一般情况下,它能提升整体的性能. 执行由多个任务组成的任务集合,通过Future列表返回每个任务的执行结果.   设计原理   重要概念 为

1. 背景与简介 在Java中异步任务的处理,我们通常会使用Executor框架,而ThreadPoolExecutor是JUC为我们提供的线程池实现. 线程池的优点在于规避线程的频繁创建,对线程资源统一管理,在任务到达时能快速响应. 本文从JUC的ThreadPoolExecutor源码出发来剖析线程池的实现原理. 要比较轻松地理解ThreadPoolExecutor源码,最好需要对AbstractQueuedSynchronizer, BlockingQueue, FutureTask等类有

前言 JDK 1.5 之后,Doug Lea 大神为我们写了很多的工具,整个 concurrent 包基本都是他写的.也为我们程序员写好了很多工具,包括我们之前说的线程池,重入锁,线程协作工具,ConcurrentHashMap 等等,今天我们要讲的是和 ConcurrentHashMap 类似的数据结构,LinkedBolckingQueue,阻塞队列.在生产者消费者模型中,该类可以帮助我们快速的实现业务功能. 如何使用? 源码分析 1. 如何使用? 我们在生产者消费者模型,生产者向一个数据共

概述 BlockingQueue支持两个附加操作的Queue:1)当Queue为空时,获取元素线程被阻塞直到Queue变为非空:2)当Queue满时,添加元素线程被阻塞直到Queue不满.BlockingQueue不允许元素为null,如果入队一个null元素,会抛NullPointerException.常用于生产者消费者模式. BlockingQueue对于不能满足条件的操作,提供了四种处理方式: 1)直接抛异常,抛出异常.如果队列已满,添加元素会抛出IllegalStateExceptio

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工

HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置   3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x   4. HBase Shell