Ø  前言 没有什么特别的,只是觉得 LINQ 的功能其实还是蛮强大的,所以简单记录下,算是工作笔记吧,有可能还能帮助到其他同学呢^_^. Ø  下面主要使用了 C# 三元运算符实现实现 SQL 中的 CASE WHEN THEN 语句. 1)   C# const string deliverDM = "派送宣传册", haveKPInfo = "获得KP信息", talkWithKP = "和KP沟通", trial = "产品试样

var WReserve = (from m in _db.W_RESERVE select m).ToList().LastOrDefault(); 必须ToList() 之后才能 last first 函数,否则报错.这样会不会从数据库 取全部数据 然后再 last():未测试. using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Linq;using System.Web;using System.W

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace LinqDemo { class Program { static void Main(string[] args) { int[] numbers = GenerateLotsOfNumbers(123456789); var queryResu

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4030506.html [正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C

MySQL聚合函数.控制流程函数(含navicat软件的介绍) 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人 员及中小企业的需要.Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建.组织.访问并共用信息. Navicat 是闻名世界.广受全球各大企业.政府机构.教育机构所信赖,更是各界从业

在统计查询中,经常会用到count函数,这里是基础的 MYSQL 行转列 以及基本的聚合函数count,与group by 以及distinct组合使用 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` ) NOT NULL, `stu_name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `tea_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '教师姓名', `stu_class` ) D

[1]聚合函数返回NULL 当where条件不满足时,聚合函数sum().avg()的返回值为NULL. (1)源数据表 (2)如下SQL语句 SELECT sClass, COUNT(*) AS total, AVG(sChina) AS avg_china, AVG(sMath) AS avg_math, AVG(sEnglish) AS avg_english FROM grades ' (3)实际结果: 温馨提醒:如果不想要这行NULL值的结果集,可以参见随笔<Mysql AVG() 值

一.条件表达 case when ... then when .... then ... when ... then ...end select film_id,rpad(title,20," "),case when rating in ("G","PG","PG-13") then "YOUNG" WHEN RATING=="NC-17" THEN "17 AND UP&q

常用的聚合函数 1. AVG() 求平均值 mysql> AVG([DISTINCT] expr) -- 返回 expr 的平均值 mysql> select AVG(age) from table_teacher; 2. COUNT()  统计 select 语句检索到的行的数目 mysql> select COUNT(*) from table_teacher; -- 返回检索行的数目,不论其是否包含NULL mysql> select COUNT(name) from tab

(一)数学函数 abs(x)              返回x的绝对值 bin(x)               返回x的二进制(oct返回八进制,hex返回十六进制) ceiling(x)          返回大于x的最小整数值 exp(x)  返回e的x次方 floor(x)  取整函数 (二)聚合函数 avg(col)        返回指定列的平均值 count(col)   返回指定列中非null值的个数 min(col)   返回指定列的最小值 max(col)  返回指定列的最大

除了逐行处理数据的udf,还有比较常见的就是聚合多行处理udaf,自定义聚合函数.类比rdd编程就是map和reduce算子的区别. 自定义UDAF,需要extends org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunction,并实现接口中的8个方法. udaf写起来比较麻烦,我下面列一个之前写的取众数聚合函数,在我们通常在聚合统计的时候可能会受某条脏数据的影响. 举个栗子: 对于一个app日志聚合的时候,有id与ip,原则上一个

以下面这个表的数据作为示例. 什么是聚合函数?聚合函数:聚合函数就是对一组值进行计算后返回单个值(即分组).聚合函数在计算时都会忽略空值(null).所有的聚合函数均为确定性函数.即任何时候使用一组相同的输入值调用聚合函数执行后的返回值都是相同的,无二义性. COUNT(统计函数):COUNT函数可以用来返回所有选中行的总行数,它有一个参数,可以是 '*'(即所有列).'1'(效果同前者类似)和具体的列名,还可以是一个表达式(例如:COUNT(CASE WHEN [Sex]=1 THEN 1 E

[正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建.组织.访问并共用信息. Navicat 是闻名世界.广受全球各大企业.政府机构.教育机构所信赖,更是各界从业员每天必备的工作伙伴,被公认为全球最受欢迎的MySQL前

原文 很多时候单独使用聚合函数的时候觉得很容易,求个平均值,求和,求个数等,但是和分组一起用就有点混淆了,好记性不如烂笔头,所以就记下来以后看看. 常用聚合函数罗列 1 AVG() - 返回平均值 COUNT() - 返回行数 FIRST() - 返回第一个记录的值 LAST() - 返回最后一个记录的值 MAX() - 返回最大值 MIN() - 返回最小值 SUM() - 返回总和 END 创建一张表 1 CREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varc

本次遇到的问题是CROSS APPLY的内部查询语句中的聚合函数包含CASE WHEN判断,且同时又内部语句的表的列和外部引用的表的列,此时会报下列的错误. 消息 8124,级别 16,状态 1,第 10 行在包含外部引用的被聚合表达式中指定了多个列.如果被聚合的表达式包含外部引用,那么该外部引用就必须是该表达式中所引用的唯一的一列. 把外部传入的列做成一个子查询然后输出列 CROSS JOIN( SELECT 外部传入列1 AS XXXX ) AS T 然后再把子查询的列加入到CASE WHE

聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析 一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max,Min 这几个聚合运算,我们在sql中看的还是比较多的. 二:Count 1. 这个我们用到的非常多,Count() / LongCount(). 2. LongCount每次都是foreach循环,所以这个性能问题就出来了. 三:Sum var nums = new int[] { 10, 20,

本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数.分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解. 一.基本聚合函数 数据聚合是按照特定条件将数据整合并表达出来,以总结出更多的组信息.Hive包含内建的一些基本聚合函数,如MAX, MIN, AVG等等,同时也通过GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE等函数支持更高级的聚合.Hive基本内建聚合函数通常与GROUP BY连用,默认情况下是对整个表进行操作.在使用GROUP BY时,除聚合函数外其他已选择列必须包含在GROUP BY子句中. 例

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入spark sql内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")