本文转载:http://www.cnblogs.com/yjmyzz/archive/2012/12/18/2823170.html 今天写代码时,需要对一个数组对象中按一定规则合并.去重处理,不想再毫无新意手动写For循环遍历(天天写一样的代码很没劲),于是依旧linq,发现真心方便: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace LinqTest { class Program { s

集合set 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =

原文链接:https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html  背景     提升产品体验,节省用户感知度.——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响.     技术方案1.信息指纹算法   思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint).比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性.   步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词),并进行向量化处理(权重算法:如nf/df). 2)取前N个信息特征,

经常接到要对网站的会员进行站内信.手机短信.email进行群发信息的通知,用户列表一般由别的同事提供,当中难免会有重复,为了避免重复发送,所以我在进行发送信息前要对他们提供的用户列表进行排重. 假如得到一个uid列表,数量在百万行以上,格式如下: 10001000 10001001 10001002 ................ 10001000 ................ 2881064151 其实利用php数组的特性,很好进行排重,我们先来看一下php数组的定义:PHP 中的数组实

相对1150题来说,这道题的N可能超过10,所以需要进行排重,即相同状态的魔板不要重复压倒队列里,这里我用map储存操作过的状态,也可以用康托编码来储存状态,这样时间缩短为0.03秒.关于康托展开可以参考,其可用数学归纳法证明:http://www.cnblogs.com/1-2-3/archive/2011/04/25/generate-permutation-part2.html #include <bits/stdc++.h> using namespace std; map<in

微信公众号开发系列教程一(调试环境部署) 微信公众号开发系列教程一(调试环境部署续:vs远程调试) C#微信公众号开发系列教程二(新手接入指南) C#微信公众号开发系列教程三(消息体签名及加解密) C#微信公众号开发系列教程四(接收普通消息) C#微信公众号开发系列教程五(接收事件推送与消息排重) C#微信公众号开发系列教程六(被动回复与上传下载多媒体文件) 在上一篇的博文中讲到,微信的消息可以大体分为两种类型,一种是包括:文本,语音,图片等的普通消息,另一种就是本篇要将的事件类型.包括:关注/

排重统计 cat a.txt | awk -F ';' '{print $2}' | sort -u | wc -l

linq集合内部赋值 比如将一个列的值,赋值给另一列 有三种方法: 1. e.Result.ToList().ForEach(n => n.IsIntermediarybool = SetIsIntermediary(n.IsIntermediary)); 2.e.Result.Select(n => n.IsIntermediarybool = SetIsIntermediary(n.IsIntermediary)).ToList();//必须是tolist否则的话不好用 3.e.Resul

Linq 集合操作 演示代码 两个对象一个是Person,一个Address, AddressId是外键, public class Person { public string ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public double Salary { get; set; } public DateTime Born { get; set; } public int

接到了一个新的需求,拿到需求的时候瞬间有点头大,因为实在是有些棘手. 我们这个系统本身是个接口系统,总接口数大概在200个左右.外部会有很多用户在 不同的时间拿着不同参数去调我们的这些接口,用户的调集记录会写在数据库的一个 日志表里.日志表字段大概有url(带参数),用户id,调用时间,返回结果等等等 等.现在的需求是,查询一定时间范围内(12月)里,同一个用户在7天之内调用的 接口url和时间. 麻烦的是接口url本身比较复杂.它的长度大约在200-500,里面有几个麻烦的参数: 一个是时间戳

Linq集合操作之Intersect,Except,Union源码分析 linq的集合运算 常见的集合运算有哪些? 这三个扩展方法在我们实际使用中用的还是非常多的,而且这里还涉及到了“复杂度” 无算法基础: O(MN) 有算法基础: O(M+N) 这个复杂度就不是一个级别上了. 1. Intersect [交集] static void Main(string[] args) { var num1 = new int[] { 10, 40, 80, 100 }; var num2 = new i

.最大的错误:    在对数据排重的时候,首先想到的就是Distinct,虽然这很管用,但多数场合下不适用,因为通常排重后还要做进一步处理,比如对编号排重后要按日期统计等. 无法排重的Group by ... having ...    虽然可以用Group by userid having count(*) =1 或者>1 ,但只能找出重复或者不重复的记录,好像达不到distinct 的效果(我是没做到,啊笨). 这个可以:    用select * from table t where no

本文实例讲述了C#微信公众号开发之接收事件推送与消息排重的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 微信服务器在5秒内收不到响应会断掉连接,并且重新发起请求,总共重试三次.这样的话,问题就来了.有这样一个场景:当用户关注微信账号时,获取当前用户信息,然后将信息写到数据库中.类似于pc端网站的注册.可能由于这个关注事件中,我们需要处理的业务逻辑比较复杂.如送积分啊,写用户日志啊,分配用户组啊.等等……一系列的逻辑需要执行,或者网络环境比较复杂,无法保证5秒内响应当前用户的操作,那如果当操作尚未完

LINQ的集合运算 List<int> lstOne = new List<int>() { 1, 55, 223, 25 }; List<int> lstTwo = new List<int>() { 54, 22, 56, 1, 25 }; var Intersect = lstOne.Intersect(lstTwo);//计算lstOne和lstTwo两个集合的交集{1,25} var Union = lstOne.Union(lstTwo);//计

摘要:微软在.NET 3.5中推出了LINQ,现在各种LINQ Provider满天飞,TerryLee在老外站点上收集了一份LINQ Provider列表 微软在.NET 3.5中推出了LINQ,现在各种LINQ Provider满天飞,在老外站点上一份LINQ Provider列表,近30多个: LINQ to Amazon LINQ to Active Directory LINQ to Bindable Sources (SyncLINQ) LINQ over C# project LI

IList<string> s1 = new List<string>() { "One", "Two", "Three", "Two", "Three", "wjire" }; IList<string> s2 = new List<string>() { "www", "Tssswo", &quo

关于Union的两种情况 一.简单值类型或者string类型处理方式(集合需要实现IEnumerable接口) #region int类型 List<, , , , , }; List<, , , , , }; IEnumerable<int> intsResult = ints1.Union(ints2).OrderBy(c => c); //结果为0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 #endregion #region string类型 List&l

Bloom Filter是一个占用空间很小.效率很高的随机数据结构,它由一个bit数组和一组Hash算法构成.可用于判断一个元素是否在一个集合中,查询效率很高(1-N,最优能逼近于1). 在很多场景下,我们都需要一个能迅速判断一个元素是否在一个集合中.譬如: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址: 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理,垃圾短信): 缓存击穿,将已存在的缓存放到布隆中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉. 可能有人会问,我们

List<RemindTbl> l_lstRemind = (from x in RemindTbl where (from y in RemindTblOld where x.AttendeeAddress == y.AttendeeAddress && x.AttendeeAddress != ConstData.ScreenConst.RemindStandard select y).Any() select x).ToList(); 以上方法:比较两个集合数据,并取得R

List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高 private Double height; //出生日期 private LocalDate birthday; public St

# -*- coding: gbk -*- def uniq(ls): lsCopy=[e for e in ls] for i in xrange(1,len(ls)): for j in xrange(i): if ls[j]!=ls[i]: pass else: lsCopy.remove(ls[i])#如果有removeAt(index)方法更好 return lsCopy if __name__=='__main__': ls=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,7,2,3,6] p