一.介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持. .Net客户端不依赖任何框架,能够运行于

安装包下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper,记住要下载那个bin的不要下tar.gz包不然即使你安装了也会报错误: 找不到或无法加载主类org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain,你安装了也无法起来zk wget   http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.5/apache-zookeeper-3.5.5-bin.

一.什么是apollo? Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 二.为什么我要集成apollo? 阿波罗特性: 由于apollo相比spring cloud config等主流配置中心多了可视化管理配置和灰度发布等高级特性,所以打算放弃spring cloud config 改用apollo. 三.部署apollo 1.到github a

1.Apollot简述 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景:服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器:Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持.可以很好的替代Spring Cl

jmeter进行接口性能测试,占用内存较大,在模拟千万计并发用户时,使用分布式部署进行分压测试. 操作步骤:选择一台机器作为调度机,其他机器作为执行机 一.jmeter分布式部署 前提条件:A.执行机和调度机之间可以互相ping通:B.执行机上要有jmeter且运行jmeter-server(Windows电脑是 jmeter-server.bat,linux/mac是  jmeter-server) C.如果有参数化文件,其他的电脑上放一份,参数化文件放在jmeter的bin目录下就可以不用写

一.开场白 在系统设计里我们有很多配置希望独立于系统之外,而又能够被系统实时读取.但是在传统的系统设计里,配置信息通常是耦合在系统内的,比如.net里通常会放在App.config或者web.config里,.net core则是appsettings.json里,这些都不够灵活,如果在制度严格,不允许随便登录服务器的中大型公司里,每次的配置更改就意味着系统的发布,毫无疑问,肯定有带哥要吐槽了,什么垃圾架构!为了解决这一问题,Apollo应运而生,专门用来构建微服务架构里的配置中心,在实际生产项

Apollo 简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持. .Net客户端不依赖任何框架,

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

部署环境 一.组网拓扑 二.设备配置 笔记本:联想L440处理器:i3-4000M 2.40GHz内存:12G虚拟机软件:VMware® Workstation 12 Pro(12.5.2 build-4638234) 三.虚拟机配置 Controller节点:系统:CentOS7.2 64位(最小化安装)处理器:4核内存:4G硬盘:100G网卡:3块 Compute节点:系统:CentOS7.2 64位(最小化安装)处理器:4核内存:4G硬盘:100G网卡:3块Cinder节点:系统:Cent

Apache Hadoop 2.9.2 完全分布式部署(HDFS) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备 1>.操作平台 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

完全分布式部署Hadoop 分析: 1)准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) 2)安装jdk 3)配置环境变量 4)安装hadoop 5)配置环境变量 6)安装ssh 7)集群时间同步 7)配置集群 8)启动测试集群 1.      虚拟机准备 准备三台装有Centos系统的虚拟机,可以参考https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10404127.html 然后对静态ip进行配置,可以参考  https://www.cnblogs.com/Transka

Hadoop生态圈-Kafka的完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要内容就是搭建Kafka完全分布式,它是在kafka本地模式(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9209058.html)的基础之上进一步实现完全分布式搭建过程. 一.试验环境 试验环境共计4台服务器 1>.管理服务器(s101) 2>.Kafka节点二(s102,已经部署好了zookeeper服务) 3>.Kafka节点三

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

K8S+GitLab-自动化分布式部署ASP.NET Core(一) 部署环境 一.部署流程介绍 开发人员通过Git上传asp.net core 项目到Gilab,并编写好.gitlab-ci.yml , GitLab-Runner 自动拉取代码,然后进行Build,编译,单元测试,生成镜像,并推送到Harbor仓库,docker 进行测试部署,最后部署部署到K8S. 二.集群组件介绍 节点 IP 组件 Deploy 192.168.0.201 Breeze  Master01 192.168.

大数据技术之Hadoop3.1.2版本完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.主机环境准备 1>.操作系统环境 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname -r

大数据技术之Hadoop3.1.2版本伪分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.主机环境准备 1>.操作系统环境 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname -r

在使用Jmeter进行性能测试时,因受单机电脑的配置限制,可能无法支持较大数量的并发,此时就需要使用Jmeter提供的分布式测试的功能. jmeter分布式测试的执行原理是选择一台作为调度机,其他机器作为执行机,在执行时调度机即将脚本发送到每一台执行机上,执行机在得到脚本后开始执行,执行机在执行的时候不用启动GUI,使用的是命令行执行模式.在执行完成后,执行机会将执行结果返回给调度机,调度机收集所有的执行机返回信息并汇总生成测试报告. 具体部署步骤如下: 1.执行机部署 1)在执行机上安装Jme

分布式部署:坑,大坑~ 超级坑~~~~ 在这里坑了2天,整整2天.其它略过不表下面只写经验: 在linux下,centos7系统   1主 14执行机. jmeter版本 5.2.1  所有机器在同一个内网. 分布式部署时需要修改的配置: 1,执行机: 在官方下载原始zip包后,修改 bin 目录下: jmeter.properties 中 文件参数  [ server.rmi.ssl.disable=true] 关闭SSL验证 jmeter-server 文件中 [RMI_HOST_DEF=-

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 1. 需求背景与万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 1.1 需求背景 混沌测试是检测分布式系统不确定性.建立系统弹性信心的一种非常好的方式,因此我们采用开源工具Chaos Mesh来做GreatDB分布式集群的混沌测试. 1.2 万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 万里安全数据库软件GreatDB 是一款关系型数据库软件,同时支持集中式和分布式的部署方式,本文涉及的是分布式部署方式. 分