一份代码可以知道具体方式和原理: int main() { int stack_a; int stack_b; static int static_c; static int static_d; int *heap_e; int *heap_f; heap_e = (int *)malloc(10); heap_f = (int *)malloc(10); printf("The a address is %p\n",&stack_a); printf("The b

今天阅读相关书籍的时候看到 "进程中堆的最大申请数量" 这一问题,我们知道使用malloc分配内存是在堆Heap里面分配的,如果一台机器一共有8GB物理内存,空闲5GB,那么我们使用malloc( )就一定能够申请到这5GB内存吗?理论上来说确实如此,因为这些内存未被其它进程使用.但实际测试出来结果却可能令人疑惑. 本文测试环境如下: 1 qi@qi:~$ uname -a 2 Linux qi 5.4.0-89-generic #100~18.04.1-Ubuntu SMP Wed

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

本文转载地址:https://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢

linux监控平台搭建-内存 上一篇文章说的硬盘.就写一下.更加重要的东西.在手机上面是RAM.机器是memory.内存是按照字节编址.每个地址的存储单元可以存放8bit的数据.cpu 通过内存地址获取一条指令和数据.内存溢出out-of-memory killer 负责终止使用内存过多的进程.详细的细节请查看/var/log/messages文件.建立索引常会发生这种情况.管理员可以限制服务不被OOM.数据的预热.压力测定时.自动化测试.灰度发布.监控采集. 每一个内存都是进程产生的.到底什么

在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分

转自: http://tech.meituan.com/linux-jvm-memory.html Linux与JVM的内存关系分析 葛吒2014-08-29 10:00 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时

我的服务器的配置: # OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false. JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx4096m -Xss1024K -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=2048m" 正文: 常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryErro

    Linux内核地址映射模型x86 CPU采用了段页式地址映射模型.进程代码中的地址为逻辑地址,经过段页式地址映射后,才真正访问物理内存. 段页式机制如下图.   Linux内核地址空间划分 通常32位Linux内核地址空间划分0~3G为用户空间,3~4G为内核空间.注意这里是32位内核地址空间划分,64位内核地址空间划分是不同的.   Linux内核高端内存的由来 当内核模块代码或线程访问内存时,代码中的内存地址都为逻辑地址,而对应到真正的物理内存地址,需要地址一对一的映射,如逻辑地址0

引言 在一些物理内存为8g的server上,主要执行一个Java服务,系统内存分配例如以下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m. 从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际执行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),例如以下图所看到的.同一时候,因为SWAP和GC同一时候发生会致使JVM严重卡顿.所以我们要追问:内存到底去哪儿了? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5u

常用内存分配函数 __get_free_pages unsigned long __get_free_pages(gfp_t gfp_mask, unsigned int order) __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式,直接从伙伴系统中获取原始页框,返 回值为第一个页框的起始地址.__get_free_pages在实现上只是封装了alloc_pages函 数, Linux培训 从代码分析,alloc_pages函数会分配长度为1< kmem_cache_alloc st

引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一

c\c++程序设计.内存管理是一个比较头疼的问题.相信它会导致内存泄漏.除了外部养成良好的编程习惯(使用智能指针),使用该工具还可以帮助检测内存泄漏,valgrind这是Unix\Linux在一个很好的工具. (mac有暂时的bug) Valgrind 安装 到www.valgrind.org下载最新版valgrind-3.2.3.tar.bz2 解压安装包:tar –jxvf valgrind-3.2.3.tar.bz2 解压后生成文件夹valgrind-3.2.3 cd valgrind-3

一.linux中访问外设的方法. 1.IO端口(IO port) linux系统给外设分配不同的端口号,linux利用端口号来访问设备(驱动) (cpu x86) cpu访问外设通过端号,访问通过地址 gec@ubuntu:/mnt/hgfs/tea/demo2$ cat /proc/ioports 0000-0cf7 : PCI Bus 0000:00 0000-001f : dma1 0020-0021 : pic1 0040-0043 : timer0 0050-0053 : timer1

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

Linux内核地址映射模型 x86 CPU采用了段页式地址映射模型.进程代码中的地址为逻辑地址,经过段页式地址映射后,才真正访问物理内存. 段页式机制如下图. Linux内核地址空间划分 通常32位Linux内核地址空间划分0~3G为用户空间,3~4G为内核空间.注意这里是32位内核地址空间划分,64位内核地址空间划分是不同的. Linux内核高端内存的由来 当内核模块代码或线程访问内存时,代码中的内存地址都为逻辑地址,而对应到真正的物理内存地址,需要地址一对一的映射,如逻辑地址0xc00000

转自:http://blog.csdn.net/wzhwho/article/details/4996510 1.      原理说明 Linux内核中采用了一种同时适用于32位和64位系统的内存分页模型,对于32位系统来说,两级页表足够用了,而在x86_64系统中,用到了四级页表,如图2-1所示.四级页表分别为: l         页全局目录(Page Global Directory) l         页上级目录(Page Upper Directory) l         页中间目

Linux环境进程间通信: 共享内存 第一部分 共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式.两个不同进程A.B共享内存的意思是,同一块物理内存被映射到进程A.B各自的进程地址空间.进程A可以即时看到进程B对共享内存中数据的更新,反之亦然.由于多个进程共享同一块内存区域,必然需要某种同步机制,互斥锁和信号量都可以. ——————————————- 采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高,因为进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝.对于像管道和消息队列等通信方式,则需要

一 进程空间分布概述       对于一个进程,其空间分布如下图所示: 程序段(Text):程序代码在内存中的映射,存放函数体的二进制代码. 初始化过的数据(Data):在程序运行初已经对变量进行初始化的数据. 未初始化过的数据(BSS):在程序运行初未对变量进行初始化的数据. 栈 (Stack):存储局部.临时变量,函数调用时,存储函数的返回指针,用于控制函数的调用和返回.在程序块开始时自动分配内存,结束时自动释放内存,其操作方式类似于数据结构中的栈. 堆 (Heap):存储动态内存分配,需要

1.      原理说明 Linux内核中采用了一种同时适用于32位和64位系统的内存分页模型,对于32位系统来说,两级页表足够用了,而在x86_64系统中,用到了四级页表,如图2-1所示.四级页表分别为: l         页全局目录(Page Global Directory) l         页上级目录(Page Upper Directory) l         页中间目录(Page Middle Directory) l         页表(Page Table) 页全局目录

Linux与JVM的内存关系分析 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Li