1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana

1.apt-get update 2.apt-get install g++ 3.apt-get install pentium-builder 4.apt-get install build-essential

Arch Linux 安装简明流程 这是一篇为 GPT/EFI 引导 的电脑安装 Arch Linux(双系统)的中文简明流程,尽可能省略了可以省略的流程与文字以使得篇幅尽量短小,基本上基于 Arch Wiki Installation guide 以及这篇 优秀的安装教程,特此表示感谢. 本文严格按照操作顺序进行编写,还请认真阅读每一步操作的说明以及注意事项. 说明:下文中所指教程均指此篇教程: 以官方Wiki的方式安装ArchLinux. 目录 Arch Linux 安装简明流程 安装前准备

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

1.准备oracle安装文件Oracle11gR2包含两个文件linux_11gR2_database_1of2.zip和linux_11gR2_database_2of2.zip,将这两个文件通过SSH上传到/usr/local/oracle中. 解压安装文件到当前目录[root@localhost root]#cd /usr/local/oracle[root@localhost oracle]#unzip linux_11gR2_database_1of2.zip[root@localho

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已经发布也半年了,与时俱进,重装Linux系统,这里主要记录下gpu加速pytorch 1.0.0版本的安装. 一.工具安装 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install make 二.禁用nouveau sudo gvim /etc/modprobe.d

最近机器学习课程需要用到pytorch, 基于cuda8的pytorch的需要,最终决定还是要安装一个linux系统在我的windows10机器上.本篇记录安装过程备用. 本人笔记本是联想Y520,系统 windows10专业版,一块机械硬盘,一块固态硬盘,系统装载固态硬盘中,采用UEFI引导,硬盘均为GPT分区. 由于工作和学习的需要, 开始还学习linux的时候就想装一个windows10 和 linux的双系统, 但是由于windows10 自带的wsl可以满足一部分需求,而且又觉得安装双

我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本. 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍. 3. 安装cuda 8

Linux pip 命令无法使用问题 pip 命令无法使用,说明 pip 没有安装,我们可以使用终端命令进行安装. sudo apt-get installl python-pip 安装成功之后,可以通过命令查看安装版本. pip -V 如果报错,则说明安装出现问题. 出错原因有二: Python 与pip版本没有对应起来 已经安装但是与Python版本冲突 解决办法: 卸载之前的 pip . sudo apt-get remove python-pip 查看 python 的版本. pytho

Linux安装及学习 一.安装Vmware虚拟机以及Ubuntu中遇到的问题 因为之前安装过Vmware虚拟机,考虑到两者没有太大的差别,就所以就没有再安装Vbox虚拟机. 在安装Vmware虚拟机增强功能时,我根据老师的针对Vbox的教程,发现两者有些差异.对于Vmware实际上是安装Vmware tools,根据如何安装Vmware增强工具包完成操作. 在分配数据共享空间时,根据老师的教程我失败了.这个是出错的截图: 我觉得可能是Vbox和Vmware有些差异?我在网上找教程,也没有找到可操

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

相信大家在一台无法连接外网的linux上安装软件时,对于软件依赖的安装,都会特别头疼,因为软件依赖的安装,不论是其数量,还是安装的复杂度都比软件本身要高出一个维度! 今天就和大家分享一个,解决linux安装软件依赖的曲线救国方案,希望大家以后都可以愉快的安装软件! 首先,要和大家介绍一个非常好用的插件yum-plugin-downloadonly,这个插件的作用是从yum仓库下载目标软件及其所需依赖. // 安装插件 $ sudo yum install yum-plugin-downloado

一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二.安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU运算,否则你也不用安装了. 打开终端: 方法一: ubuntu-drivers devices 我的显卡是GTX1060的 方法二: 可以查

Linux安装python3.6和第三方库的步骤: 我的Linux是CentOS 6.5版本 Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本,最常见的是python2.6或python2.7,默认的python被系统很多程序所依赖,比如CentOS下的yum就是python2写的,所以不要删除默认版本,:如果需要使用最新的python3我们可以编译安装源码包到独立目录,这和系统默认环境之间是没有影响的,python3和python2两个环境并存即可 一.安装python3.6: 1. 获

距离写上一个博客已经过去很久了,注册的时候我还是个大三学生抱着windows系统的visual studio在OPENCV等等复杂组件下面瑟瑟发抖,一不小心就担心hpp找不到了,依赖库没了,或者安装了一个新的东西然后把整个系统玩崩了.(相信这是大多数用自己电脑windows开发者的心声吧) 研究生之后开始接触神经网络,自己的电脑肯定是不能用了实验室提供了服务器,在linux上面做开发,从一开始只会pip install tensorflow.到处找依赖包,到后面终于学会conda create走

Linux安装fcitx输入法(命令安装)   打开终端安装输入法 sudo apt-get install im-switch libapt-pkg-perl fcitx fcitx-table-wbpy 设置fcitx为默认输入法: im-switch -s fcitx 注销,重新登录 如果安装码表转换的话需要安装 sudo apt install fcitx-tools 将需要使用的输入法的码表文件拷贝到这个目录即可. root@ubuntu:/usr/share/fcitx/table#

- 写在前面 最近,学习之余,想继续搞以前的深度学习.虽然电脑上已经安装配置好tensorflow,但是鉴于其学习难度较高,且我是一个忠实的Pythoner(爱所有Python化的东西),因此果断入坑! 这里有几篇对比tensorflow和pytorch的文章,希望能增加对二者认识. 1:PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你 2:用PyTorch还是TensorFlow?斯坦福大学CS博士生带来全面解答 3:PyTorch 到底好用在哪里? - 安装过程 然而,安装过程并非一

linux安装软件的几种方法: 一.rpm包安装方式步骤: 1.找到相应的软件包,比如soft.version.rpm,下载到本机某个目录: 2.打开一个终端,su -成root用户: 3.cd soft.version.rpm所在的目录: 4.输入rpm -ivh soft.version.rpm 详细介绍: 1. 安装: 我只需简单的一句话,就可以说完.执行: rpm –ivh rpm的软件包名     更高级的,请见下表: rpm参数 参数说明 -i 安装软件 -t 测试安装,不是真的安装

那些最全面的Windows10安装pytorch踩过的坑以及如何应用 一.pytorch简介 2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch.它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1.具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy).2.包含自动求导系统的深度神经网络. 深度学习的框架有很多,诸如选择哪个深度学习的框架,哪个框架好这类的问题很多,这里引用知乎的回答 PyTorch到底好用在哪里? PyTorch更有利于研究人员.爱好

问题描述:在pycharm终端里通过pip指令安装pytorch,显示成功安装但是python程序和终端都无法使用pytorch,显示no module named 'torch'. 起因:电脑里有多处安装了python. 在pycharm里,每个project都可以指定python解释器.我是在pycharm终端里通过pip指令安装的pytorch,但是当前project使用的python和系统环境变量下的python并不一致,所以当前project的程序无法识别"torch",只用