希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题. 懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv 使用python-opencv常用的问题 在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如: imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦, 也不一定能解决. cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv

参考http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/51967280 1安装cmake以及依赖库 $ sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev 2安装opencv

使用yum安装 为什么要使用yum安装? 答:安装十分方便,几乎不需要别的操作,只需要一个yum命令就可以完成所有的安装过程. yum -y install lrzsz  要有网络才行 输入命令:rz启动文件上传 手动编译安装 1.下载安装包,wget https://ohse.de/uwe/releases/lrzsz-0.12.20.tar.gz  或者是  上传已经下载好的安装包 2.cd /usr/local 3.mkdir lrzsz 4.cd lrzsz/ 5.解压:tar -xvf

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

### OpenCV安装(Linux) @(gr_self)[ffmpeg | openCV] #@author: gr #@date: 2015-09-02 #@email: forgerui@gmail.com [TOC] 1.安装基础依赖包 yum install autoconf automake gcc gcc-c++ git libtool make nasm pkgconfig zlib-devel 2. 安装其它依赖 Yasm Yasm is an assembler used

[Linux开发]OpenCV在ARM-linux上的移植过程遇到的问题4-共享库中嵌套库带路径[已解决] 标签:[Linux开发] 紧接着上一篇,我居然又尝试了一下编译opencv,主要是因为由于交叉编译ARM-Linux,opencv,好像刚开始make install路径的问题,让我宿主机Ubuntu14.04上的opencv链接库被交叉编译库给冲掉,然后在宿主机上运行本机的Opencv程序时候居然报错了,imread似乎运行不正确.后来重新编译OpenCv,结果原来的可以运行namedW

最近在看<学习OpenCV3>这本书,所以记录下我在ubuntu16.4下搭建C++版本OpenCV 3.4.5的过程.首先请确保cuda,gcc, g++都安装好了,我这里是cuda 10.0,gcc-4.9.4和gcc-5.5.0,它们之间的版本只要是配套的应该就没问题,我原本是按照Francesco Piscani油管视频:OpenCV C++ on Linux Tutorial 1 - OpenCV 3.2 Installation on Ubuntu 16.04 进行安装OpenCV

在 Linux 的 KVM虚拟机 上安装 Mac OS 系统的研究总结 一.资料来源:    网上一共找到两个方法,一个是视频上的教程,一个是网页资料. 二.视频资料方法内容:1.install qemusudo apt-get install qemu2,creating a blank imgqemu-img create x.img 20G3,setting up Mac Installationqemu-system-x86_64 -hda pathtoimg -vga std -m 2

一.前言 这一节我们介绍在Linux下如何安装与破解Intellij idea2017.现在有很多公司开发环境都是Linux,所以掌握在Linux环境下使用Idea办公也是咱们必须得掌握的技能. 记住我们下载的是Ultimate(旗舰版),不是Community(社区版).Ultimate(旗舰版)是收费的版本,本文主要是针对这个版本的安装与破解的教程.所以各位童鞋别下错了哟. 二.安装步骤 ②安装之前我们先检查一下Linux环境是否安装了JDK [root@localhost /]# java

准备文件Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB) 然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效 输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 注意 不要直接回车,看一下,最后一步要添加环境

经常需要把用opencv写的程序拿到没有装opencv的电脑上去运行和演示,要让opencv程序脱离opencv环境,一般有两种方法: 一种是动态链接opencv,即把相应的dll拷贝到exe所在目录,然后一起拿到目标电脑上去运行:另一种是将相应dll中的函数打包进exe,然后直接拷贝exe到目标电脑上去运行,即静态编译. 这里以VS2008+opencv2.4.6编写的win32控制台程序为例介绍静态编译的步骤: 1. 将opencv安装目录\build下的include文件夹拷贝到当前工程目

1.Linux中安装codeBlock https://blog.csdn.net/xinyunyishui/article/details/50967395 2.CodeBlock中的中文显示不完全 在Code:Blocks 中调整字体Setting -> Editor -> General setting -> font -> choose不要选择默认的monospace可以选择kacstdigital 或者 century schoolbook 3.CodeBlock中控制台

在Linux CentOS 6.6上安装Python 2.7.9 查看python安装版本 python -V yum中最新的也是Python 2.6.6,所以只能下载Python 2.7.9的源代码自己编译安装. 操作步骤如下: 1)安装devtoolset yum groupinstall "Development tools" -y 2)安装编译Python需要的包包 yum install zlib-devel -y yum install bzip2-devel -y yum

在Linux和Windows系统上安装Nginx服务器的教程  1.在CentOS系统上安装Nginx 在 CentOS6 版本的 EPEL 源中,已经加入了 nginx 的 rpm 包,不过此 RPM 包版本较低.如果需要更新版本,可以使用官方制作的 rpm 包,或者使用源码包编译安装. 还可以使用一些二次开发功能增强的 nginx 版本,例如淘宝的 Tengine 和 OpenResty 都是不错的选择.1.1 常用编译参数     --prefix=PATH:指定 nginx 的安装目录 

https://blog.nbhao.org/1902.html https://bbs.csdn.net/topics/391989523 https://www.cnblogs.com/zhoulf/p/4977247.html 如题: 在windows与linux之间进行文件上传 下载的方式有多,今天来介绍的就是lrzsz这个东东. windows 需要向centos服务器上传文件,可直接在centos上执行命令yum -y install lrzsz 程序会自动安装好,然后如你要下载者s

1.先说一下什么是pippip 是“A tool for installing and managing Python packages.”,也就是说pip是python的软件安装工具2.下面介绍怎么在linux下安装pip下载pip到/usr/local/src# cd /usr/local/src# wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267f

今天想在Linux上搭建个LAMP环境,以前用的Linux都安装了图形界面,但是这次用的阿里云服务器是纯命令模式,用起来有点不大适应. 最大的不适应就是获取apache等软件了,以前直接登录相应网站,下载.解压.安装就是了,现在命令行模式,真不知道该这么下载,看搭建LAMP相关的教程也都是从已经将相关软件上传到服务器开始讲起的,于是,必须自己摸索,该怎么将自己windows上已经下载好的文件上传到Linux服务器上去. 首先,利用PUTTY登录服务器,然后输入: [root@AY14021312

实际上这里说的是移植的第一步,下载到源码后,我用的是opencv2.4.9,解压缩,然后可以利用cmake-gui来进行configure配置,这里面需要设置交叉编译的工具链,具体的可以参考[Linux开发]OpenCV在ARM上的移植 这里面的几个问题: 没有路径的可以设置选择No,不要选他. 除了前面列的那篇文中所提到的,要修改CMakeCache.txt中的那个CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -lrt,还有一个特别要命的问题就是: Linking CXX

OpenCV在ARM上的移植 与X86 Linux类似,请参考:Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作. 网络上很多移植编译的方法比较老,多数针对OpenCV 1.0,而且方法很麻烦,不仔细操作很容易出错,我的方法是尽可能的利用现成的工具,尽量图形化界面配置操作,方便编译配置. 软硬件环境 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3

Ubuntu 16.04 python和OpenCV安装:最进在做深度学习和计算机视觉的有关内容,因此要在python中用到opencv.我的电脑装的是Ubuntu 16.04,python 2.7和OpenCV 3.2.0 .按照官网的安装方法出了个问题,找不到 cv2 module.因此把自己安装成功的过程和大家分享一下: 1. 首先更新相关的package: ? 1 sudo apt-get update ? 1 sudo apt-get install build-essential c