1. 编译安装ffmpeg 下载源码,执行 ./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg 即可. 2. 下载opencv并设置config 下载源码,并 git checkout 3.1.0,也可以是其他版本 cmake -D WITH_CUDA=OFF \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/packages/open

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

背景: 近期想在嵌入式平台上开发QT+Opencv,无料PC机上编写的OpenCV程序老是打不开视频. 開始提示:OpenCV Error: Bad argument (Array should be CvMat or IplImage) in cvGetSize 可是没实用错.考虑到可能没有打开视频,以作为cvGetSize的參数. 曾经程序执行没有问题.近期电脑进行了一些FFMPEG/ZLIB等的交叉编译.就不能执行了. 解决方法: 网上搜索,发现是由于ffmpeg没有编译到opencv里.

CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数. 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一帧等. 这些信息都保存在CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口 #include "stda

Opencv读取视频代码 #include "stdafx.h" #include"highgui.h"   int main(int argc,char* argv[]) {                 cvNamedWindow( "avi");                 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture( "D:\\sample.avi");           

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频

原文:http://blog.csdn.net/zhongshijunacm/article/details/68947890 OpenCV中的视频操作函数如下表所列: VideoCapture VideoCapture::VideoCapture VideoCapture::open VideoCapture::isOpened VideoCapture::release VideoCapture::grab VideoCapture::retrieve VideoCapture::read 

原文:http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/54173104 OpenCV通过VideoCapture类,来对视频进行读取,调用摄像头 读取视频: 1.先实例化再初始化 VideoCapture capture; Capture.open("1.avi"); 2.实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("1.avi"); 播放视频: 视频读如到VideoCapture类对象之后,用一

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture Capture(); //打开默认摄像头0 // VideoCapture Capture("xxx.mp4"); // 读取视频的路径 ) { Mat frame; Capture >> frame; // 获取每一帧 imshow("显示",frame); // 显示每一帧 waitKey()

OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头,下面是该类的API. 1.VideoCapture类的构造函数: C++: VideoCapture::VideoCapture() C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) C++: VideoCapture::VideoCapture(int device) 功能:创建一个VideoCapture类的实例,如果传入对应的参数,可以直接打开视频文件

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide

引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while 1: ret, frame = cap.read() #读取 cv2.imshow("capture", frame) #显示 if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): #按q退出 break 释放摄像头对

/*=========================================================================*/ // openCV中的函数 /*=========================================================================*/ HighGUI:便携式图形工具包 OpenCV函数允许我们进行交互与经营系统,文件系统和硬件(如摄像头) 主要位于名为HighGUI的模块中(代表"高级图形用户

(OpenCV读取视频.OpenCV提取视频每一帧.每一帧图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一帧———————————————————————— Opencv读取视频代码   #include "stdafx.h" #include"highgui.h" int main(int

我们可以利用OpenCV读取视频文件或者摄像头的数据,将其保存为图像,以用于后期处理.下面的实例代码展示了简单的读取和显示操作: // This is a demo introduces you to reading a video and camera #include <iostream> #include <string> #include <sstream> using namespace std; // OpenCV includes #include <

前言:之前一直用的是python(x,y),但是发现在使用opencv时容易出现一些pythonw.exe停止工作的问题.后来发现自己的操作系统是64位的,却安装了32位的python(x,y),虽然在此之前已经安装好theano.opencv等封装好的库,但是花了一下午时间没有解决之前出现的问题,治标不治本.因此,果断放弃治疗,选择Opecv + Anaconda .Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似.它是新起之秀,已更新多

#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; void readvideoandsaveimage(string video, string path){ VideoCapture capture(video); long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PR

需求分析 众所周知,EasyDSS与EasyNVR最大的区别是,EasyDSS被动接受前端设备的推流,将推送过来的直播流进行直播转码.智能处理.视频分发,在通过CDN分发节点分发到终端播放SDK.而EasyNVR则是通过RTSP协议,主动拉取前端设备的直播流,同样分发出RTMP.HTTP-FLV.HLS.RTSP格式的直播流.EasyDSS前端采用的是一套调用简单.功能完善.高效稳定的EasyRTMP推流组件,支持RTMP推送断线重连.环形缓冲.智能丢帧.网络事件回调,支持Windows.Lin

参考文章:Multi-threaded Camera Caffe Inferencing TX2之多线程读取视频及深度学习推理 背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或者传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.但对于较大的模型,推理的速度是小于视频的帧率的.如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放

概述 最近在对之前写的一个 Spring Boot 的视频网站项目做功能完善,需要利用 FFmpeg 实现读取视频信息和自动截图的功能,查阅资料后发现网上这部分的内容非常少,于是就有了这篇文章. 视频网站项目地址 GitHub:https://github.com/PuZhiweizuishuai/PornTube 码云: https://gitee.com/puzhiweizuishuai/VideoWeb 本文将介绍如何利用Javacv实现在视频网站中常见的读取视频信息和自动获取封面图的功能

Kali Linux Web 渗透测试视频教—第二十课-利用kali linux光盘或者usb启动盘破解windows密码 文/玄魂 目录 Kali Linux Web 渗透测试视频教—第二十课-利用kali linux光盘或者usb启动盘破解windows密码.......................................................................................................................