(安装spark集群的前提是服务器已经配置了jdk并且安装hadoop集群(主要是hdfs)并正常启动,hadoop集群安装可参考<hadoop集群搭建(hdfs)>) 1.配置scala环境 详细配置过程可参考<linux安装scala环境>,此处就不在详细描述 2.下载spark安装包 因为我之前安装的hadoop是3.0版本的,所以spark我使用的是spark-2.3.0版本 wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/

一.虚拟机的安装和网络配置. 1.虚拟机安装. 2.安装CentOS-6.5 64位版本. 桥接模式: Master: 内存:3G: 硬盘容量40G: 4核: Slave: 内存2G: 硬盘容量30G: 2核: 3.网络配置(master,slave) 1)进入root账号 su - root 输入密码: vi /etc/sysconfig/network 2)关闭防火墙 vi /etc/sysconfig/selinux #SELinux=disable Service iptables st

1.部署环境 OS:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) Hadoop:Hadoop 2.4.1 Hive:0.11.0 JDK:1.7.0_60 Python:2.6.6(spark集群需要python2.6以上,否则无法在spark集群上运行py) Spark:0.9.1(最新版是1.1.0) Shark:0.9.1(目前最新的版本,但是只能够兼容到spark-0.9.1,见shark 0.9.1 release) Zo

安装步骤严格参看厦门大学数据实验室教程 Spark 2.0分布式集群环境搭建(Python版) 安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境 遇到的问题 1.ubuntu 安装后升级.python是3.6版本的.但是spark不支持3.6版本 伪分布式和分布式都遇到这个问题: 报如下问题 namedtuple() missing 3 required keyword-only arguments: 'verbose', 'rename', 解决办法 vim hadoop@master:/usr/

一.安装的需要软件及集群描述 1.软件: Vmware9.0:虚拟机 Hadoop2.2.0:Apache官网原版稳定版本 JDK1.7.0_07:Oracle官网版本 Ubuntu12.04LTS:长期支持版本 Ganglia:集群性能监测软件 ssh:SSH 为 Secure Shell 的缩写,由 IETF 的网络工作小组(Network Working Group)所制定:SSH 为建立在应用层和传输层基础上的安全协议.SSH 是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议

RS集群中mongod的安装和单机一样,只是配置文件略有不同, 单机安装路径linux 下mongodb 3.2.5安装 下面是rs集群的配置文件: systemLog:destination: filepath: /home/mongodb/log1/mongod.log    ##log的路径logAppend: truestorage:journal:enabled: truedbPath: /home/mongodb/data                 ##数据的路径directo

mongodb 集群包含副本集群,主从集群以及分片集群,分片集群比较复杂,这里测试我采用了三台机器,交差部署 blog地址:http://www.cnblogs.com/caoguo 一 .环境:#mongo1:#172.31.100.97 #mongo2:#172.31.100.81 #mongo3:#172.31.100.82 #mongo1 and mongo2,mongo3 二 .基本安装 yum install ntp #add #restrict /etc/init.d/iptabl

实验版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 本次实验主要是想在已有的Hadoop集群上使用Spark,无需过多配置 1.下载&解压到一台使用spark的机器上即可 2.修改配置文件 vi ./conf/spark-env.sh export HADOOP_HOME=/share/apps/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 3.测试验证spark正常运行 ./bin/spark-submit --maste

Oracle 11G RAC集群安装(七) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配

Oracle 11G RAC数据库安装(八) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行

spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu1

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

1.集群安装es ES内部索引原理: <时间序列数据库的秘密(1)—— 介绍> <时间序列数据库的秘密 (2)——索引> <时间序列数据库的秘密(3)——加载和分布式计算> 1.1 环境 域名 ip master 192.168.0.120 slave1 192.168.0.121 slave2 192.168.0.122 1.2 三台机器都安装jdk最新版本 [root@master ~]$ java -version java version "1.8.0

一.导读 最近开始学习大数据分析,说到大数据分析,就必须提到Hadoop与Spark.要研究大数据分析,就必须安装这两个软件,特此记录一下安装过程.Hadoop使用V2版本,Hadoop有单机.伪分布式.分布式三种部署方案,这里使用分布式部署方案.而Spark有三种部署方案:Standalone, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案. 具体软件环境: Ubuntu LTS (GNU/Linux --generic x86_64) jdk: 1.7.0_95 sca

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在spark安装之前,应该已经安装了hadoop原生版或者cdh,因为spark基本要基于hdfs来进行计算. 1. 下载 spark:  http://mirrors.cnnic.cn/apache//spark/spark-1.4.1/spark-1.4.1-bin-hadoop2.3.tgz scala:   http://downloads.typesafe.com/scala/2.10.5/scala-2.10.5.tgz?_ga=1.171364775.609435662.14416

  目标架构如上图   一.硬件评估 cpu主频,核数推荐CPU核数与磁盘数的比例在12:12以上Instance上执行时只能利用一个CPU核资源进行计算,推荐高主频 内存容量 网络带宽重分布操作 Raid性能条带宽度设置回写特性 二.操作系统   1.在SUSE或者RedHat上使用xfs(操作系统使用ext3)    在Solaris上使用zfs(操作系统使用ufs) 2.系统包 出现如下界面,按照下面的说明进行勾选,之后一直[Next]到开始安装. -->[Desktop Environm

文章导航 集群概念介绍(一) ORACLE集群概念和原理(二) RAC 工作原理和相关组件(三) 缓存融合技术(四) RAC 特殊问题和实战经验(五) ORACLE 11 G版本2 RAC在LINUX上使用NFS安装前准备(六) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC集群安装(七) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC数据库安装(八) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DA

配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一.环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下 主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件