转自:https://www.zzhsec.com/255.html 1.更换源[使用中科大或者官方源都可以] 下面使用中科大的源 root@Andy:/home/dnt# vi /etc/apt/sources.list #中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-

转载自,Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81877822#NVIDIA_173 ,主要用nvidia官网驱动安装方法,下载Nvidia显卡驱动,如果是笔记本,一定要选择对应型号的,Notebooks版,也就是笔记本版,之前因为下错导致kali系统重装N次了,安装好之后,nvidia-settings打不开的,看下边,配置x服务配置文件 全网最新Kali Linux系统如何安装N卡驱动[

1．在主机上插上GPU之后,查看设备: $ nvidia-smi Tue Dec :: +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 375.66 Driver Version: 375.66 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ |

笔记本型号 机械革命(MECHREVO)深海泰坦X6Ti-S(黑曜金)15.6英寸 CPU型号 i5-7300HQ 内存 8G 硬盘容量 128SSD+1T机械硬盘 显卡 GeForce GTX 1050 显存容量 4G 怎样选购用于Linux的笔记本电脑? 在笔记本上安装linux驱动问题主要发生在 GPU 和网卡上.网卡选 Intel 或者 Broadcom 就基本不会有问题了. 显卡推荐N卡,并且是 MUXed 的连接方式. 这里需要解释一个概念,MUXed vs MUXless 大家都知

也不知道是幸运还是不幸,我从一开始接触ubuntu就遇到这一系列的问题, 而且一直没有一个彻底解决的办法,搞得我无比头疼,也害得我重装了无数遍系统... 国际惯例,只按照个人习惯和喜好来写,对某些人来说可能逻辑有点混乱... (建议先完全看一遍再操作,因为前面是铺(fei)垫(hua),主要是总结给自己看的) 第一次装Ubuntu(双系统)的时候,在logo或者黑屏的地方卡住,用启动盘都进入不了,更别说正常进入安装界面了... (临时)解决办法:https://m.th7.cn/show/48/

本人电脑是 DELL Inspiron 3670, 系统装的是ubuntu18.04, 显卡使用的是GeForce GTX 1050 Ti, 在安装nividia显卡的时候花费两天时间,感受颇深,顾总结如下. (2019-04-30) 一定要让环境干净 (1) 注意, 以下的步骤如果有安装zsh的一定要退出zsh环境, 在原始的环境下进行以下操作, 主要是为了保证安装环境的干净 $ bash (2) 安装之前先卸载之前存在的nvidia相关的驱动版本 $ sudo apt-get remove

朋友的电脑是联想Y7000,因为Nvidia驱动的问题几次头疼脑大.这次是出现了HDMI在Windows 10下输出正常,而Ubuntu系统下无法输出. 原因分析 如果通过HDMI去连接显示器以后会发现显示器没有任何输出, 这主要是因为此电脑的HDMI接口是连在独显上的, 但是独显的闭源驱动并没有安装上, 所以显示器没有任何输出, 通过成功安装GTX1650显卡驱动, 外接显示器就可以正常工作. 如此看来,原因即为显卡驱动为正常安装. 安装驱动方式的选择 NVIDIA驱动一共有三种方法: ppa

前一篇[基于Ubuntu16.04的GeForce GTX 1080驱动安装,遇到的问题及对应的解决方法]是在机器原有系统上安装GPU驱动,后来决定备份数据后重装系统,让服务器环境更干净清爽. 1．安装操作系统Ubuntu16.04 采用U盘启动安装的方式: => 插入系统U盘,开启电源 => 按Delete键进入BIOS界面,在"Boot"中把"USB KEY"设到最高优先级(把Hard Disk设置到第二优先级,装好系统后拔掉U盘就会直接从硬盘启动)

笔者因为换了用 gtx 1050 显卡替换了原来的集显. 导致chrome浏览器渲染颜色变淡而且泛白. 查了下肯能是因为换了显卡,没换高清显示器. 导致chrome自动启用了 dispaly p3 d65 色彩模式, 而笔者的显示器因为显示色域不够显得对比第低也就是颜色淡. 查了n久才查到,其实更改了 chrome 的颜色管理模式为 sRGB 就可以了. 62 版本以后的 chrome 在地址栏输入 chrome://flags/#force-color-profile 回车. 把右侧按钮由 d

本人大学生一枚,对于高大上的 MAC OS 只能是摸摸口袋 咽咽口水啦.听说黑苹果,就是安装在普通的 pc 上的 MAC系统,那么对应的苹果电脑上的 MAC OS 系统就为白苹果了. 个人也想啃一口黑苹果,想知道是怎样的一个味道.之前也在 Windows 下的虚拟机安装了个黑苹果,当然那也只是个虚拟机,和实体机还是有点区别的.就在这几天机会来了,花了点买了个 120 G的固态开始了折腾.在之前我也了解过黑苹果的安装,知道要什么引导.驱动.DSDT等这些东西.同时自己也加了一些安装指导黑苹果的群,

早上我的笔记本从休眠中开机的时候突然出现了蓝屏,这个蓝屏在前几天出现过了.两次提示的终止代码都一样.我的笔记本型号是DELL XPS15 9560 我的笔记本配置: 类别 型号 内存 16GB DDR4 2666 内存(KLEVV) 显卡 NVIDIA GeForce GTX 1050 硬盘 PC300 NVMe SK hynix 256GB 系统版本 Windows10 1809 (OS 内部版本 17763.437) CPU Intel(R) Core(TM) i5-7300HQ CPU @

配置是I5-7600K+技嘉Z270X-UD3+GTX 1050+简单利用Clover四叶草安装U盘安装黑苹果 <ignore_js_op><ignore_js_op> 成功黑苹果.放出教程和附件提供各位使用. (一)制作OS X原版安装U盘 其实很简单,只要把下载的原版安装U盘镜像恢复到U盘上就可以了.下面以制作OS X Yosemite 14A389原版安装U盘为例. 1.安装TransMac 10.4并注册.2.插入U盘.3.以管理员身份运行TransMac: 4.在左侧的设

一.背景 最近安装了ubutnu18.04后,安装系统后重启卡住,强制关机重启后,又在开机界面紫屏卡住,上网搜索后发现是n卡的驱动问题,使用以下方法安装驱动后成功解决该问题. 二.解决方法 1.进入恢复模式 在grub启动菜单里选择ubuntu高级选项 -> recovery mode -> resume(或者root). 2.添加存储库ppa:graphics-drivers/ppa到系统中 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa s

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台. 0. 配置 显卡驱动的下载地址:Drivers - Download NVIDIA Drivers(根据自己的平台类型选择合适的显卡驱动) 1. 显卡 以 GeForce Gtx 1050 不同型号为例,其性能清单基本如下: 重点关注的参数: NVIDIA CUDA Cores,CUDA 核心数: 2. CUDA GPUS 查看不同系列和类型的 GPU(显卡) 对 CU

前言 对,这是一个高大上的技术,终于要做老崔当年做过的事情了,生活很传奇. 一.主流 GPU 编程接口 1. CUDA 是英伟达公司推出的,专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口.文档资料很齐全,几乎适用于所有 N 卡. 本专栏讲述的 GPU 编程技术均基于此接口. 2. Open CL 开源的 GPU 编程接口,使用范围最广,几乎适用于所有的显卡. 但相对 CUDA,其掌握较难一些,建议先学 CUDA,在此基础上进行 Open CL 的学习则会非常简单轻松. 3. DirectCompute

NVIDIA CUDA C++ 编译器 nvcc 基于每个内核,既可以用来产生特定于体系结构的 cubin 文件,又能产生前向兼容的 PTX 版本. 每个 cubin 文件针对特定的计算能力版本,并且仅与相同主要版本号的 GPU 架构向前兼容. 例如,针对计算能力 3.0 的 cubin 文件支持所有计算能力 3.x 设备,但不支持计算能力 5.x 或 6.x 设备. 基于这个原因,为了确保与应用程序发布后引入的 GPU 架构的向前兼容性,建议所有应用程序都包含其内核的 PTX 版本. 注意:C

概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用. CUDA的本质是一个工具包(ToolKit):但是二者虽然不一样的. 显卡驱动的安装: 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以

TensorFlow学习笔记0-安装TensorFlow环境 作者: YunYuan 转载请注明来源,谢谢! 写在前面 系统: Windows Enterprise 10 x64 CPU:Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz GPU: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 所以本笔记记录Win10 64位系统下,TensorFlow的GPU版开发环境的搭建. TensorFlow-GPU环境安装 首先下载安装Anaconda,版本不受限制

/var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间,迁移 /var/lib/docker 目录 du -hs /var/lib/docker/ 命令查看磁盘使用情况. 1 docker system df命令,类似于Linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况: 2 docker system prune命令可以用于清理磁盘,删除关闭的容器.无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像) 3 docker system pr

0.写在前面 ​ 之前其实安装过一次tensorflow,但是由于电脑中毒,重装了系统,把所有的环境全部删除了.之前在博客里转发了一篇别人在win10安装tensorflow的教程,但是版本比较旧了,所以这次决定自己写一下. 1.环境说明 ​ 这次安装tensorflow是在Win10(1909)版本下,基于anaconda安装的.anaconda隔离管理多个环境,互不影响,比较方便. 2.安装anaconda 2.1 下载 ​ 这里选择python 3.7版本的下载,根据自己系统实际的位数,下