用如下方法在原项目中使用LoadBitmap方法加载已有的位图资源作为背景没有问题,但放在别的项目中总是加载不出来,该函数返回NULL HBITMAP hBitmap=LoadBitmap((HINSTANCE)GetModuleHandle(NULL),lpBitmapName); 然后替为另一个方法直接从磁盘文件加载顺利解决 HBITMAP hBitmap = (HBITMAP)LoadImage(AfxGetInstanceHandle(), L, , LR_LOADFROMFILE);

高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小.比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多.大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常.我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少. int maxMemory = (int) (R

很少上博客园写东西了. 最近在写公司项目,由于需要加载本地相册通过viewpager方式来加载, 最后发现直接进入界面就OOM了. 经过几天的整理最终搞定. 现在将加载本地和加载网络图片的缓存工具类贴出代码. 需要用的直接调用其中的暴露出的方法,传入本地图片地址或网络图片地址 +imageview即可 代码如有问题请及时跟帖或者加QQ30338970交流. package cn.haodehaode.utils; import android.graphics.Bitmap; import an

开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用户省流量,一般把加载完的图片先缓存下来,下次加载的时候就不需要再联网去服务器端加载.图片缓存一般分为一级缓存(即内存缓存)和二级缓存(即磁盘缓存).这里只讲一级缓存. 内存缓存就是把加载完的图片先放在手机内存中,等下次加载的时候再从内存中取出来. 优点是速度快,缺点是不能长久保存,用户退出应用程序之

本系列文章目录: SharpDX之Direct2D教程I——简单示例和Color(颜色) 绘制位图是绘制操作的不可缺少的一部分.在Direct2D中绘制位图,必须先利用WIC组件将位图加载到内存中,再绘制到RenderTarget中去 在SharpDX中绘制位图,分成两个部分: 利用WIC在SharpDX中加载位图,生成Bitmap对象 利用RenderTarget对象的DrawBitmap方法把Bitmap对象绘制到RenderTarget中去 利用WIC在SharpDX中加载位图文件 利用W

本文会从内部原理到具体实现来详细介绍如何开发一个简洁而实用的Android图片加载缓存框架,并在内存占用与加载图片所需时间这两个方面与主流图片加载框架之一Universal Image Loader做出比较,来帮助我们量化这个框架的性能.通过开发这个框架,我们可以进一步深入了解Android中的Bitmap操作.LruCache.LruDiskCache,让我们以后与Bitmap打交道能够更加得心应手.若对Bitmap的大小计算及inSampleSize计算还不太熟悉,请参考这里:高效加载Bit

通过BitmapFun在项目中使用,结合代码了解一下BitmapFun加载图片的原理,以及最佳使用实践.本文说明不包括BitmapFun的缓存部分. Android开发在使用ListView和GridView时,可能会有很多网络图片需要加载,通常我们会为每个图片加载启动一个Thread或者直接使用官方提供的AsyncTask,来做Http异步加载,但当每个ImageView子视图都触发一个AsyncTask来异步加载图片时,这样就会产生如下问题: 1. 当用户快速滑动时,ImageView已经被

图片过多造成内存溢出,这个是最不容易解决的,要想一些好的缓存策略,比如大图片使用LRU缓存策略或懒加载缓存策略.今天首先介绍一下本地缓存图片     在android项目中访问网络图片是非常普遍性的事情,如果我们每次请求都要访问网络来获取图片,会非常耗费流量,而且图片占用内存空间也比较大,图片过多且不释放的话很容易造成内存溢出.针对上面遇到的两个问题,首先耗费流量我们可以将图片第一次加载上面缓存到本地,以后如果本地有就直接从本地加载.图片过多造成内存溢出,这个是最不容易解决的,要想一些好的缓存策

一.问题描述 Android应用中经常涉及从网络中加载大量图片,为提升加载速度和效率,减少网络流量都会采用二级缓存和异步加载机制,所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件中获取,最后才会访问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息,由于内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些,可采用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比较简单通常自己封装一下即可.下面就通过案例看如何实现网络图片加载的优化. 二.案例介绍 案例新

最近在学校参加一个比赛,写的一个Android应用,里面要加载大量的网络图片,可是用传统的方法图片一多就会造成程序出现内存溢出而崩溃.因为自己也在学习中,所以看了很多博客和视频,然后参照这些大神的写源码,自己写了一个加载网络图片工具类. 里面要用到一个经典的图片缓存库DiskLruCache 下载地址为:  DiskLruCache下载 下面是使用这个类实现的 双缓存网络图片加载 public class DiskLruCacheUtils { private static DiskLruCac

转载:http://my.oschina.net/rengwuxian/blog/183802 为什么要在后台加载Bitmap? 有没有过这种体验:你在Android手机上打开了一个带有含图片的ListView的页面,用手猛地一划,就见那ListView嘎嘎地卡,仿佛每一个新的Item都是顶着阻力蹦出来的一样?看完这篇文章,你将学会怎样避免这种情况的发生. 在Android中,使用BitmapFactory.decodeResource(), BitmapFactory.decodeStream

首先声明,参考博客地址:http://www.iteye.com/topic/685986 对于ListView,相信很多人都很熟悉,因为确实太常见了,所以,做的用户体验更好,就成了我们的追求... 常见的ListView中很少全是文字的,一般都是图文共存的,而图片的来源是服务器端(很少有写在客户端的吧...考虑客户端的大小和更新的问题),所以,网络问题就成了图片是否能顺利加载成功的决定性因素了.大家都知道每次启动一个Android应用,都会启动一个UI主线程,主要是响应用户的交互,如果我们把不

package com.example.gridview; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.lang.ref.SoftReference; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.H

原文出自:方杰|http://fangjie.info/?p=193转载请注明出处 最终效果演示:http://fangjie.sinaapp.com/?page_id=54 该项目代码已经放到github:https://github.com/JayFang1993/SinaWeibo 一.ListView的图片异步加载 我们都知道对每一个Weibo Item都有用户头像,而且每一条微博还可能带有图片.如果在加载列表的同时加载图片,这样有几个缺点,第一很费事,界面卡住,用户体验很不好,第二An

方法一.显示位图文件 HBITMAP hBitmap=(HBITMAP)LoadImage(NULL,_T(“xxx.bmp”),Image_Bitmap,0,0,Lr_CreateDibSection|Lr_DefaultSize|Lr_LoadFromFile); //加载bmp文件   xxx.bmp 就是要加载的图片名字 CBitmap bitmap; bitmap.Attach(hBitmap); //关联位图对象 CDC dcimage;dcimage.CreateCompatibl

在写光栅渲染器时,需要加载图片获得像素以便进行纹理插值,试了几种方法发现下面这种比价简单,效率也可以接受 Texture2D是我自己定义的类,其中m_pixelBuffer是一个动态二维数组,每个元素为ZCFLOAT3(自定义类型用来保存颜色rgb值). #include "LoadBitmap.h" #include <windows.h> #include <gdiplus.h> #include <iostream> #include <

由于Bitmap的特殊性以及Android对单个应用所施加的内存限制,比如16M,这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出.比如以下场景: java.lang.OutofMemoryError:bitmap size exceeds VM budget Android中常用的缓存策略也是很有意思,缓存策略一个通用的思想,可以用到很多场景中,比如在实际开发中经常需要用到Bitmap做缓存.通过缓存策略,我们不需要每次都从网络上请求图片或者从存储设备中加载图片,这样就极大地提高了图片的加载效率

在一些网页应用中,有时会碰到一个超级巨大的列表,成千上万行,这时大部份浏览器解析起来就非常痛苦了(有可能直接卡死). 也许你们会说可以分页或动态加载啊?但是有可能需求不允许分页,动态加载?网络的延迟也会造成体验不好. 那么适时候介绍本文的实现思路了. 首先上最终的效果: 主要思路如下: 首先,创建如上图所示的三个DIV,scrollbar用于显示具体的滚动条(CSS需要设置zindex,要显示在demo-list的底层),real-panel用于计算列表的实际高度(每一个li的高度是固定的,有多

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html 图像的的形状和尺寸千变万化.在很多情况下它们比一般的应用UI所需要的尺寸更大一些.例如,在系统图库这个应用中,显示的照片是用你的Android设备拍摄的照片,它们比起屏幕的尺寸来说要大

在不考虑他们的工作或专业情况下,所有 Linux 用户都会使用的是哪个工具?引导加载程序.通过本文了解引导加载程序的工作原理,认识两个流行的引导加载程序 LILO(LInux LOader)和 GNU GRUB(GRand Unified Boot loader), 并研究两者各自的优点和缺点. 什么是引导加载程序? 最简单地讲,引导加载程序(boot loader) 会引导操作系统.当机器引导它的操作系统时,BIOS 会读取引导介质上最前面的 512 字节(即人们所知的 主引导记录(maste