LOCATE(substr,str), LOCATE(substr,str,pos) 第一个语法返回字符串str第一次出现的子串substr的位置. 第二个语法返回第一次出现在字符串str的子串substr的位置,从位置pos开始. substr不在str中,则返回0. SQL> SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar'); +---------------------------------------------------------+ | LOCATE('bar'

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

sql 分组后显示每组的前几条记录 如   表中记录是             code       serialno             A1               1             A1               2             A1               3             A1               5                 B1               2             B1               3

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

原文:sql 分组后按时间降序排列再取出每组的第一条记录 竞价记录表: Aid 为竞拍车辆ID,uid为参与竞价人员ID,BidTime为参与竞拍时间 查询出表中某人参与的所有车辆的最新的一条的竞价记录 思路:通过aid分组,通过时间做降序排列,给每组数据加上行号(rowId)然后取出行号为1的数据,就是所要查询的数据 源数据: select * from auto_AuctionRecords 执行查询后的数据: select * from (select ROW_NUMBER()over(p

sql 分组取每组的前n条或每组的n%(百分之n)的数据 sql keyword: SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER(partition by b.UserID order by b.UserID ) rn    from b 运行结果:按UserID分组查询出每组条数,rn从1递增 UserID | rn 1                1 1               2 1              3 2               1 2           

关于sql 分组统计查询,我们在做报表的时候经常需要用到;今天就在这里整理下; 先附上一段sql代码: if object_id(N'#mytb',N'U') is not null drop table #mytbgodeclare @Year intset @Year=2014create table #mytb ([Date] int,[Count] int,[Price] decimal(18, 0),[spbm] varchar(50),[sppp] varchar(100),[spm

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

sql数据库实现分组并取每组的前1(几)条数据 测试数据准备工作: 根据某一个字段分组取最大(小)值所在行的数据: 创建表并且插入数据 ),Val )) , 'a1--a的第一个值') , 'b2b2b2b2b2b2b2b2b值') , 'a2(a的第二个值)') , 'b1--b的第一个值') , 'a3:a的第三个值') , 'b3:b的第三个值') , 'c1c1c1c1c1c1c1c1c1c1c值') , 'b5b5b5b5b5b5b5b5b5b5值') , 'c2c2c2c2c2c2c

Group By:对数据进行分组,分组之后的数据就是“分组信息”,和原来表的信息,就没有联系了, 分组之后,可以取到分组数据,就是根据什么字段分组,就能取到字段的名字了.还能使用聚合函数. Group By和Order By都是要放在Where语句之后,Group By和Order By都是对筛选后的数据进行处理,而Where是用来筛选数据的. 没有出现在Group By子句中的列,是不能放到Select语句后的列名列表中的『聚合函数中除外』 易错点: SELECT * FROM dbo.Ord

一个数据表里面字段有年.月.日.金额.支付方式等字段,然后现在想写个sql语句,把每一天的每种支付方式金额(支付方式有多重)排在同一行, 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额.如下图: 原sql查询出来的结果是这样的: ------------------------------------------------------------------------------------------- 然后想实现的sql结果最后呈现是这样的: 这可为难了我了,简单的增删改查左右链接sql语句

--有id,name,createDate的一张表testTable--根据name分组,获取每组中createDate最大的那条记录(整条)查询出来---------------------------------------------- 创建一张表,语句如下: CREATE TABLE [dbo].[testTable] ( [id] [int] NOT NULL IDENTITY(1, 1), [name] [nchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS N

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup ,

本示例测试两个表联接查询后,分组并取分组后的最小行号记录 测试表: tb1表结构如下: CREATE TABLE [dbo].[tb1]( ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [a] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, AL

今天在公司写代码的时候,遇到一个sql语句构建问题. 情形是这样的: 我需要获取不同小组下前N条记录. select top 10 * from dbo.Topic where GroupID in (60034,60037) and State=0  order by CrtTime desc 很明显,这是错的,不仅没group by,获取出来的还是按两个小组的创建时间的前10条数据. 可是,用group by的话,它有个很不通人性的特性.即是——凡是在group by后面出现的字段,必须同时

说明: (1)日期以年月形式显示:convert(varchar(7),字段名,120) , (2)加一列 (3)自编号: row_number() over(order by 字段名 desc) as RowID row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2) as RowID (4)自编号的限制(不可直接在WHERE条件中加) 举例说明: 想要达到的效果:按月统计各工种的前5名(以件数为依据) 初始SQL语句: select sum(Sum_

原文地址:http://blog.itpub.net/26451903/viewspace-733526 原文在分组统计部分  sql是有问题的     本文已将sql改正   已用红色标记  Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2

一个记录员工打卡时间的表,只有两个有效字段 员工名称,打卡时间,现在要统计某一天中,每个员工的打卡次数.最早打卡时间.最晚打卡时间,问sql怎么写? 其实这个sql很简单, 1.首先要明确既然是按每个员工统计每个员工的打卡时间,那么一定是按照员工名称分组,所以   可以得到 sql 片段1: group by name 2.要明确,我们需要的所有字段都应该出现在最外层的select 后面,不管是否分组 那么我们可以写出 sql片段2: select name,count(*),min(tdate

常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观 if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup , union all , union all , union all , u

我们在做查询统计时,肯定会遇到将查询结果再次分组求和这种需求,但是往往查询的sql本身就比较复杂,再使用分组函数不太可能,那么这时候我们就想到了用临时表的办法,通过联合临时表我们就可以获得想要的分组求和结果.这里只提供一个思路,不做具体描述.如何使用临时表可参考后面的内容,各数据库可能存在差异. 当然以上这种情况也可以使用代码将查询结果再次处理成自己需要的数据格式.根据自己的设计思路选择 ! oracle数据库临时表使用方式: with temp_table as (select * from