前言 有很多网站不登录的话,是无法访问到里面的页面的,这就需要先登录了 实现场景:先登录(只登录一次),然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的locustfile.py的简单示例: from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9638151.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9642242.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9648100.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9672096.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9683897.html

安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建议克隆github上的项目 可能需要下载 gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl ,下载地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pip install gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl locu

前言 前面[Locust性能测试2-先登录场景案例]讲了登录的案例,这种是直接传账号和密码就能登录了,有些登录的网站会复杂一点, 需要先从页面上动态获取参数,作为登录接口的请求参数,如[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数 请求参数 需要先发个get请求,从返回的html页面中解析出需要的数据 lt : LT-277623-5ldGTLqQhP4foKihHUlgfKPeGGyWVI execution: e1s1 备注

前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题. 命令行参数 输入locust --help 查看所有的命令行参数 > locust --help Usage: locust [options] [LocustClass [LocustClass2 ... ]] Options: -h, --help show this help message and exit -H HOST, --host=HOST Host to l

前言 前面[Locust性能测试2-先登录场景案例]讲了登录的案例,这种是直接传账号和密码就能登录了,有些登录的网站会复杂一点, 需要先从页面上动态获取参数,作为登录接口的请求参数,如[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数 请求参数 需要先发个get请求,从返回的html页面中解析出需要的数据 lt : LT-277623-5ldGTLqQhP4foKihHUlgfKPeGGyWVI execution: e1s1 备注

前言 有很多网站不登录的话,是无法访问到里面的页面的,这就需要先登录了实现场景:先登录(只登录一次),然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的locustfile.py的简单示例: from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "

一.安装: 1.Locust在PyPI上可用,可以通过pip或easy_install安装:pip install locustio                2.查看Locust可用选项:locust --help                3.在Windows上安装蝗虫在Windows上,运行pip安装locustio应该可以工作.但是,如果没有,很有可能可以通过首先为pyzmq.gevent和greenlet安装预构建的二进制包来修复它.下载地址:http://www.lfd.uc

locust性能测试脚本模板 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from locust import HttpLocust, TaskSet, task, seq_task class BlogDemo(TaskSet): def get_parameters(self): # 定义获取参数 pass def regx(self): # 定义正则表达式 pass @seq_task(2) # 第二个执行 @task

Tasks和Events是Locust性能测试工具的核心技术,有了它们,Locust才能称得上是一个性能工具. Tasks 从上篇文章知道,locustfile里面必须要有一个类,继承User类,当性能测试开始后,会产生一个User类实例,这就是常说的模拟用户.这些用户会选择task执行,休眠一会,再选择新的task,不断迭代. task是Python中的可调用对象,它是一项任务,对于Web系统来说,可以是登录.查询.下订单.支付等等. @task装饰器 @task是定义task最简单直接的方式

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 为何突然关注性能测试工具?其实,我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已. 1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter

1. 介绍     它是一个开源性能测试工具.使用 Python 代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 性能工具对比 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能非常强大.使用也比较复杂,目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础,甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用. Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具,功能也很完善,在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用.但实际上,它是一个标准的性能测试工具.关于Jmeter相关的资料也非常丰

一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install gevent==1.1.2 flask库:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架. pip install flask==0.10.1 requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生,Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的Python脚本用户测试场景 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或easy_install,可以方便安装Locust pip inst

Locust学习总结分享 简介: Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学.它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locust并不使用回调,而是使用gevent,而gevent是基于协程的,可以用同步的方式来编写异步执行的

from locust import HttpLocust, TaskSet, taskimport jsonfrom common import readConfig class UserBehavior(TaskSet): # 定义用户行为 def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 pass def get_headers(self): """会员登录""" heade

前言 提到性能测试,大部分小伙伴想到的就是LR和jmeter这种工具,小编一直不太喜欢写这种工具类的东西,我的原则是能用代码解决的问题,尽量不去用工具. python里面也有一个性能测试框架Locust,本篇简单的介绍Locust的基本使用,希望越来越多的小伙伴能一起爱上它! 环境准备: python3.6 windows电脑 locust Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具.它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户. 这个想法是,

locust是基于python的性能测试工具.支持python2.7及其以上的版本.相对于主流的LR与Jmeter工具使用的方式不一样.locust是通过编写python代码来完成性能测试的. 通过LR与Jmeter都是一个特定平台.我们只能在这个平台上使用.局限性很大.但是利用locust通过python可以进行性能测试的同时,也能掌握python语言的使用,且因为是开发语言,测试过程中可以编写自己需要的功能内容. 博主这里就简单的整理下如何使用locust模块,主要的三个类: HttpLoc

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 官网:https://locust.io/ 主要特点如下: 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 3) 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 4) 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或

Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具.它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户.这个想法是,在测试期间,一群蝗虫(Locust)会攻击你的网站.您定义了每个蝗虫Locust(或测试用户)的行为,并且实时地从Web UI监视群集过程.这将有助于您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈.Locust完全基于事件,因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户.与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调.相反,它通过协程(geven