坑点1:locust安装报错 其中一种情况:error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build 解决方案:简单粗暴,直接安装下方软件 其他情况可根据具体报错日志,具体分析,重点是要学会分析报错日志,抓住重点,对症下药. 坑点2:locust启动后无法打开UI界面 坑点3:127.0.0.1 拒绝了我们的连接请求,locust启动后无法打开UI界面 参考文章:https://blo

Contents Locust这一款开源性能测试工具.然而,当前在网络上针对Locust的教程极少,不管是中文还是英文,基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示,但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有,因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中. 经过一段时间的摸索,包括通读Locust官方文档和项目源码,并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践,事实证明,Locust基本能满足日常的性能测试需求,LoadRunner能实现的功能Locust也基本都能实现.

Contents Locust这一款开源性能测试工具.然而,当前在网络上针对Locust的教程极少,不管是中文还是英文,基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示,但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有,因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中. 经过一段时间的摸索,包括通读Locust官方文档和项目源码,并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践,事实证明,Locust基本能满足日常的性能测试需求,LoadRunner能实现的功能Locust也基本都能实现.

Locust 是基于HTTP作为主要目标构建的,但是他同样可以扩展其他的协议,接受请求与获得返回.在编写的客户端的时候,我们就要使用到最常使用的 request_success 和 request_failure 的事件钩子. 对于HTTP(S)以外的协议,在客户端的具体实现上,可通过注册事件的方式,在请求成功时触发events.request_success,在请求失败时触发events.request_failure即可. 然后创建一个继承自Locust类的类,对其设置一个client属性并

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点 以纯Python方式编

Locust入门   Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点

1. 概述 该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试. 特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用.版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档. 关于Locust这个压力测试工具,其官网与文档,请关注如下链接: Locust官方网站地址 Locust官方

在本文中,我将介绍一个名为Locust的性能测试工具.我将从Locust的功能特性出发,结合实例对Locust的使用方法进行介绍. 概述 Locust主要有以下的功能特性: 在Locust测试框架中,测试场景是采用纯Python脚本进行描述的.不需要笨重的UI和臃肿的XML 对于最常见的http(s)协议的系统,Locust采用Python的requests作为客户端,使得脚本编写大大简化.除了http(s)协议的系统之外,Locust还支持测试其他系统或协议,只需要我们为测试的内容编写一个客户

Bash参考手册 目录 1简介 1.1什么是Bash? 1.2什么是shell? 2定义 3基本外壳功能 3.1 Shell语法 3.1.1外壳操作 3.1.2报价 3.1.2.1逃逸角色 3.1.2.2单引号 3.1.2.3双引号 3.1.2.4 ANSI-C引用 3.1.2.5特定于语言环境的翻译 3.1.3评论 3.2 Shell命令 3.2.1简单命令 3.2.2管道 3.2.3命令列表 3.2.4复合命令 3.2.4.1循环结构 3.2.4.2条件结构 3.2.4.3分组命令 3.2.

前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试. locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动 master,然后再逐一启动若干个 slave. 其中 slave 的节点数要小于等于本机的处理器数,那

来源:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11681370.html 前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试.locust分布式启动场景有2种,一种是单机设置master和slave模式,另外一种是有多个机器,其中一个机器设置master,其它机器设置slave节点. 单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

Locust初探 Locust是一款类似于Jmeter开源负载测试工具,所不同的是它是用python实现,并支持python脚本. locust提供web ui界面,能够方便用户实时监控脚本运行状态. Locust安装 这个框架基于python,故而需要先安装python,这里不再赘述. pip install -U pyzmq pip install -U locustio 使用以上命令安装 实战 以公司的项目登录模块实战,直接上代码 from locust import HttpLocust

一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install gevent==1.1.2 flask库:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架. pip install flask==0.10.1 requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生,Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的Python脚本用户测试场景 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或easy_install,可以方便安装Locust pip inst

读前参考:<性能测试工具Locust > 熟悉 Apache ab 工具的同学都知道,它是没有界面的,通过命令行执行. Locust 同样也提供的命令行运行,好处就是更节省客户端资源. 命令行运行 Locust 测试 以上一节的 baidu 首页测试(load_test.py)为例 通过 no-web 模式运行测试. > locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m [2017-

参数    说明-h, –help    查看帮助-H HOST, –host=HOST    指定被测试的主机,采用以格式:http://10.21.32.33–web-host=WEB_HOST    指定运行 Locust Web 页面的主机,默认为空 ".-P PORT, –port=PORT, –web-port=PORT    指定 –web-host 的端口,默认是8089-f LOCUSTFILE, –locustfile=LOCUSTFILE    指定运行 Locust 性能

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

Locust学习总结分享 简介: Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学.它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locust并不使用回调,而是使用gevent,而gevent是基于协程的,可以用同步的方式来编写异步执行的