log4j.logback.log4j2 历史和关系,我们就在这里不展开讲了.直接上干货,log4j2突出于其他日志的优势,异步日志实现. 看一个东西,首先看官网文档 ,因为前面文章已经讲解了disruptor源码,本文主要展开说说异步日志AsyncAppender和AsyncLogger(基于disruptor实现). AsyncLogger笔者下文展开讲. 一.AsyncAppender 我们先来看看AsyncApperder核心,就是logger将数据通过append方法放入到阻塞队列中,

前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现[log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender],今天我们看看AsyncLogger的实现. 看了这个图,应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor,然后直接返回.至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的. AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程,log.info()首先会调用抽象类AbstractLogger,然后调用了Logger的logMessage. //Logge

一次鞭辟入里的 Log4j2 日志输出阻塞问题的定位 问题现象 线上某个应用的某个实例突然出现某些次请求服务响应极慢的情况,有几次请求超过 60s 才返回,并且通过日志发现,服务线程并没有做什么很重的操作.这种情况断断续续持续了半小时左右. 核心问题定位 由于半小时后,服务实例恢复正常,并且出现请求极慢的次数并不太多,没有能及时打印出现问题的时候线程堆栈采集相关信息.但是,我们有自己的法宝,JFR(关于 JFR,请参考我的另一系列JFR全解). JFR 非常适合用来事后复盘定位问题,并且配置得当

如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈 在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了.并且比较深入的分析了 Log4j2 异步日志的原理,最后给出了一些解决方案. 新的问题 - 如何更好的应对这种情况? 之前提出的解决方案仅仅是针对之前定位的问题的优化,但是随着业务发展,日志量肯定会更多,大量的日志可能导致写入日志成为新的性能瓶颈.对于这种情况,我们需要监控. 首

配置及demo 方法一全部打开 加启动参数 -DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector 启动参数的这个key有点说法: 按官方文档说明http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html#AllAsync key是-Dlog4j2.contextSelector=... 但是你如果亲自做实验,或亲自使用过,可能就会发

1.背景 Log4j 2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式. 2.Log4j2中的同步日志 所谓同步日志,即当输出日志时,必须等待日志输出语句执行完毕后,才能执行后面的业务逻辑语句. 下面通过一个例子来了解Log4j2中的同步日志,并借此来探究整个日志输出过程. log4j2.xml配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"

1. 常用的DailyRollingFileAppender与RollingFileAppender是否同步? 1.1 代码分析 2. log4j 1.2.x提供了异步appender是什么?AsyncAppender 2.1 AsyncAppender配置 2.2 AsyncAppender分析 3. log4j 2.x 异步日志问题的解决方案及分析 3.1 log4j 2.x 异步日志问题的解决方案 3.2 log4j 2.x 异步日志性能高的关键 1. 常用的DailyRollingFil

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

索引 参考 Making All Loggers Asynchronous 第一步,添加相应的disruptor库 第二步,设置系统属性log4j2.contextSelector 第三步,检验! 参考 Log4j2简介和异步日志梳理 - 简书 Log4j – Log4j 2 Lock-free Asynchronous Loggers for Low-Latency Logging - Apache Log4j 2 Log4j2与Slf4j的最佳实践 - 知乎 Asynchronous Log

与 log4j2用asyncRoot配置异步日志是如何使用disruptor差异有几个: 给disruptor实例的EventFactory不同 此处EventFactory采用的是RingBufferLogEvent.FACTORY,newInstance逻辑大致是: public RingBufferLogEvent newInstance() { final RingBufferLogEvent result = new RingBufferLogEvent(); if (Constant

用asyncRoot配置对应的对接disruptor类是AsyncLoggerConfigDisruptor,用Log4jContextSelector启动参数配置全局异步的对应的对接disruptor类是AsyncLoggerDisruptor.下面分析的是AsyncLoggerConfigDisruptor disruptor的创建与启动需要的部件实现 AsyncLoggerConfigDisruptor.start方法用来创建并启动disruptor实例 创建disruptor需要Even

org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigDisruptor以下所有源码均在此类中首先我们看下log4j2异步队列的初始化 从这里面我们可以看到,使用的是单例的线程池,这里请注意,这个线程池里定义的是后台线程 并且对于线程池的实现我们不可以自定义配置,是写死的,为什么要这样做呢?原因是为了保证日志的顺序性. 而在stop()方法也就是服务关闭的处理逻辑里,将循环条件设置为(队列不为空&&次数<200次),每次则将线程休眠

log4j2 异步多线程打印日志 Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-1.2-api</artifactId> <version>2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logg

一,druid数据库连接池的功能? 1,Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 2,druid的官方站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔

一,为什么要使用log4j2?     log4j2是log4j的升级版,     升级后更有优势:     性能更强/吞吐量大/支持异步     功能扩展/支持插件/支持自定义级别等     这些优势可以从它的官网了解        log4j2官方网站: https://logging.apache.org/log4j/2.x/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: ht

目录 关于 log4j 关于 slf4j 案例使用 关于 log4j Log4j + Slf4j 的使用组合最为常见,但是我们知道 Log4j 目前已经停止更新了.Apache推出了新的 Log4j2 来代替 Log4j,Log4j2 是对Log4j 的升级,与其前身 Log4j 相比有了显着的改进,并提供了许多 Logback 可用的改进,同时解决了 Logback 体系结构中的一些固有问题.因此,Log4j2 + Slf4j 应该是未来的大势所趋. 关于 slf4j LF4J不同于其他日志类

背景 Java 中比较常用的日志框架: log4j(Log for Java):Apache 的一个开源项目,七种日志级别:OFF.FATAL.ERROR.WARN.INFO.DEBUG.TRACE logback:是一个很成熟的日志框架,其实 logBack 和 log4j 出自一个人之手,这个人就是 Ceki Gülcü.logback 比 log4j 大约快 10 倍.消耗更少的内存,迁移成本也很低,自动压缩日志.支持多样化配置.不需要重启就可以恢复 I/O 异常等优势 log4j2:作者

一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志 前言 功能需求 性能需求 Logger实现 LogStream类 Logger类 LogStream及Logger cpp源码 前言 本文主要实现muduo的异步日志.省去boost库中特性的引用,轻巧简洁. 对于编程而言,日志是必不可少的,对于关键进程,日志通常需要记录: 1.收到的每条内部消息id. 2.收到的每条外部消息全文. 3.发出的每条消息全文,每条消息都有全局唯一的id. 4.关

目录 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志(二) 前言 LogFile类 AsyncLogging类 AsyncLogging实现 增加备用缓存 结语 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志(二) 前言 本文紧接上一篇文章: 介绍上文中的一条条日志是如何异步导入本地文件的. 首先会简单介绍下LogFile类,之后会具体讲解下AsyncLogging中的双缓冲机制. 整个日志模块的结构图, LogFile类 LogFile日志文件类 完成日志文件的管理工作. rollFi

spring-boot使用log4j2作为日志插件的时候需要设置日志文件的读写权限,可以File 上增加filePermissions,如: <File name="File" fileName="logs/my.log" filePermissions="rw-r--rw-"> <PatternLayout pattern="%m%n" /> </File> 需要注意的是,spring-b