说明:最近部署了mysql的集群环境,详细如下M01和M02为主主复制,M01和R01为主从复制:在测试的过程中发现了以下问题: 1.M01和M02的主主复制是没有问题的(从M01写入数据能同步到M02,从M02写入数据能够同步到M01); 2.主从同步的时候,当从M01写入的时候,数据可以写入到R01: 3.当从M02写入的时候,数据就不能写入到R01: 问题的原因:log_slave_updates参数的状态为NO mysql的官网说明如下: Normally, a slave does n

http://planet.mysql.com/entry/?id=20450 mysql> show variables like 'log_slave_updates'; +-------------------+-------+ | Variable_name     | Value | +-------------------+-------+ | log_slave_updates | OFF   | +-------------------+-------+ 1 row in set

Variable 'log_slave_updates' is a read only variable 不重启修改mysql变量 执行复制的时候遇到的问题 mysql> show variables like 'log_slave_updates'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | log_slave_updates | OFF | +--------

说明:最近部署了mysql的集群环境,详细如下M01和M02为主主复制,M01和R01为主从复制:在测试的过程中发现了以下问题: 1.M01和M02的主主复制是没有问题的(从M01写入数据能同步到M02,从M02写入数据能够同步到M01); 2.主从同步的时候,当从M01写入的时候,数据可以写入到R01: 3.当从M02写入的时候,数据就不能写入到R01: 问题的原因:log_slave_updates参数的状态为NO mysql的官网说明如下: Normally, a slave does n

官网说明: Normally, a slave does not log to its own binary log any updates that are received from a master server. This option tells the slave to log the updates performed by its SQL thread to its own binary log. For this option to have any effect, the s

0.安装 所谓双主基本可以理解为两台服务器互为主备,其核心思路与主备配置相同. 服务器A: 内网IP: 10.44.94.219 服务器B: 内网IP: 10.44.94.97 1.配置服务器A log-bin=mysql-bin.log server- auto_increment_increment= auto_increment_offset= relay_log= mysql-relay-bin.log log_slave_updates = GRANT REPLICATION SLAV

本文主要记录mysql 主从配置. 经典的原理图 0.环境: 采用阿里云ECS服务器,同区同配置,操作系统为ubuntus 14 64位,服务器如下: 服务器A: 内网IP: 10.44.94.219 服务器B: 内网IP: 10.44.94.97 安装mysql环境,命令如下: sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server mysql-client 1 Master 配置: 创建复制账号: GRANT REPLICATION SLA

MySQL的复制是基于binlog来实现的. 流程如下 涉及到三个线程,主库的DUMP线程,从库的IO线程和SQL线程. 1. 主库将所有操作都记录到binlog中.当复制开启时,主库的DUMP线程根据从库IO线程的请求将binlog中的内容发送到从库. 2. 从库的IO线程接受到主库DUMP线程发送的binlog事件后,将其写到本地的relay-log. 3. 从库的SQL线程重放relay-log中的事件. 实际上,在MySQL 4.0之前,复制只有两个线程,master和slave端各一个

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

通过MySQL参数配置使用主主前提: 1.表的主键自增. ################################################################# #m1-m2配置文件更改:再上篇M-S同步基础上增加: ################################################################# m1(192.168.1.31 3306):主库配置文件中添加如下行 vim /data/3306/my.cnf 增加如下

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

复制类型 (1)基于语句的复制:  在主服务器上执行的SQL语句,在从服务器上执行同样的语句.MySQL默认采用基于语句的复制,效率比较高.  一旦发现没法精确复制时,会自动选着基于行的复制. (2)基于行的复制:把改变的内容复制过去 (3)混合类型的复制: 默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句的无法精确的复制时,就会采用基于行的复制. 复制解决的问题 (1)    数据分布         (2)    负载平衡         (3)    备份         (4)    高可用性和

背景: MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等.因为都是和复制相关,所以本文将针对这些新特性放一起进行说明,篇幅可能稍长,本文使用的MySQL版本是5.7.13. 1,多源复制(多主一从) MySQL在5.7之后才支持多源复制,之前介绍过MariaDB 多主一从 搭建测试说明,现在介绍如何在MySQL上做多主一从,具体的方法说明可以查看官方文档. 原理:多源复制加入

MySQL5.6 GTID新特性实践 GTID简介 搭建 实验一:如果slave所需要事务对应的GTID在master上已经被purge了 实验二:忽略purged的部分,强行同步 本文将简单介绍基于5.6 GTID的主从复制原理的搭建.并通过几个实验介绍相关故障的处理方式 GTID简介 什么是GTID GTID(Global Transaction ID)是对于一个已提交事务的编号,并且是一个全局唯一的编号. GTID实际上是由UUID+TID组成的.其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识

一.MySQL的复制是将主数据库(master)的数据复制到从(slave)数据库上,专业一点讲就是将主数据库DDL和DML操作的二进制日志传到从库上,然后从库对这些二进制日志进行重做,使得主数据库与从数据库的数据保持同步. 二.MySQL复制的一些优点: 可以将大部分的查询任务放在从库上进行,降低主库的负载,提高性能,但要注意实时性要求高的数据仍需在主库上读取. 如果主库出现了宕机,可以快速切换到从库上,提高了可用性. 可以在从库上进行数据备份,降低在备份期间对主库的影响. 将数据挖掘和分析等

MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                                    主机IP                    主机名               操作系统版本     软件版本 VIP  

// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一

一直以来因为线上系统盘中风控计算过于消耗资源,导致服务器负载太高,时常影响盘中交易的稳定性,最近决定了将风控拆分到独立的库进行计算,并进行回填操作. 总体来说,是将部分风控计算相关的表同步到备库,但是同步的表需要从db_act->db_rsk;db_rsk->db_rsk;db_sys->db_rsk. 由于各种原因,我们需要在一台服务器上搭建开发和测试环境.好久没有单机搭建了,为了下次查找方便,特记录如下(为了省事,采用停机拷贝data文件夹的方式): 1.假设主库已经在正常运行,my

下面介绍MySQL主从复制,读写分离,双主结构完整构建过程,不涉及过多理论,只有实验和配置的过程. Mysql主从复制(转载请注明出处,博文地址:) 原理是master将改变记录到二进制日志(binary log),slave将master的binary log拷贝到中继日志(relay log),slave通过中继日志同步master的操作. 1,实验环境,实验有2台Ubutu server 14都安装了mysql服务器,在相同的IP段 172.16.34.212(主), 172.16.34.

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有5台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-mmm-2.2.1 mysql-mmm-monitor-2.2.1 mysql-mmm-agent-2.2.1 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bnnYiMr 实验拓扑: 一.准备工作 1.根据下表,将各主机名进行修改: 2.修改hosts文件,添加如下内容: vim /etc/host