ilter-json:http://www.logstash.net/docs/1.4.2/filters/json json数据: {"account_number":995,"balance":21153,"firstname":"Phelps","lastname":"Parrish","age":25,"gender":"M&qu

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html 手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数

JSON.parse()与JSON.stringify是将JSON对象与字符串互相转换的方法,它们还有一些参数可以让我们在实际应用中更加方便,现在介绍一下它们的高级用法 JSON.parse() JSON.parse(jsonString, (key, value) => {}) 可以接受两个参数,第一个就是我们已经熟悉的json字符串,第二个是一个回调函数,我们可以对返回的每一个value做处理,然后返回对应的value const testJSON = { name: 'test', val

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

上一篇Newtonsoft.Json高级用法发布以后收到挺多回复的,本篇将分享几点挺有用的知识点和最近项目中用到的一个新点进行说明,做为对上篇文章的补充. 阅读目录 动态改变属性序列化名称 枚举值序列化问题 全局设置 总结 回到顶部 动态改变属性序列化名称 "动态改变属性序列化名称"顾名思义:在不同场景下实体字段序列化后字段名称不同,比如有下面实体A,正常序列化后json为{"Id":"123"} public class A { public

手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数据,3G网络下20K下载差不多需要1s,不返回无效数据至少可以节约1s的时间,大大提高用户体验.本篇将为大家

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Ø  简介 接着前一篇http://www.cnblogs.com/abeam/p/8295765.html,继续研究 Newtonsoft.Json 的一些高级用法.主要包括: 1.   JSON 格式化 2.   忽略指定成员 3.   忽略默认值成员 4.   忽略空值(null)成员 5.   驼峰命名序列化成员 6.   日期类型格式化 7.   解决序列化对象循环引用 8.   使用 JsonConverter 自定义成员转换 9.   使用 DefaultContractResol

基本用法 Json.NET是支持序列化和反序列化DataTable,DataSet,Entity Framework和Entity的.下面分别举例说明序列化和反序列化. DataTable: //序列化DataTable DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Age", Type.GetType("System.Int32")); dt.Columns.Add("Name", Type.G

好久没玩jemter了,由于项目原因又重新拾起.在使用JSON Path Extractor(jmeter 4.0已经默认支持了,4.0以下要自行安装插件)时,可以进行条件过滤,不用再自行写shell. 假设JSON返回数据格式如下: { "Province": [ { "Name": "Beijing", "population": "10000" }, { "Name": "

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html Newtonsoft.Json介绍 在做开发的时候,很多数据交换都是以json格式传输的.而使用Json的时候,我们很多时候会涉及到几个序列化对象的使用:DataContractJsonSerializer,JavaScriptSerializer 和 Json.NET即Newtonsoft.Json.大多数人都会选择性能以及通用性较好Json.NET,这个不是微软的类库,但是一个开源的世

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本文转自:http://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html 手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数据

最近看博客园中 焰尾迭的两篇关于"Newtonsoft.Json高级用法"的文章受到了很多人的评论,一度登入到头条推荐. 今天我就不再重复焰尾迭博文中的一些提过的Newtonsoft.Json的高级用法.大家如果想知道直接去看. Newtonsoft.Json高级用法 再谈Newtonsoft.Json高级用法 我主要说焰尾迭没有提到的用法——枚举中文转义 枚举值序列化问题(摘自焰尾迭段落) public enum NotifyType { /// <summary> //

SQL--查询JSON.时间.字符串的高级用法 本文章总结SQL的JSON.时间格式.字符串判断转换的使用.核心点还是在于Json字段的提取(1.5).时间的比较(2.2,2.3)以及字符串的查询(3.1),其他都算是优化和补充点. @ 目录 1.SQL--JSON使用 1.1.JSON_ARRAY--转成数组 1.2.JSON_OBJECT--转成json对象 1.2.JSON_QUOTE--转成json 1.3.JSON_MERGE--合并json 1.4.JSON_VALID--判断是否为

 JSON简介 JSON(全称为JavaScript ObjectNotation) 是一种轻量级的数据交换格式.它是基于JavaScript语法标准的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,可以很容易在各种网络.平台和程序之间传输.JSON的语法很简单,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. JSON与XML的比较 ◆可读性 JSON和XML的可读性相比较而言,由于XML提供辅助的标签,更加适合人阅读和理解. ◆文件大小与传输 XML允许使用方便的标签,所以文件尺寸是要比JSON

一.基本操作 . mongod 启动服务端 2. mongo 启动客户端 3. show databses 查看本地磁盘的数据库 4. use 库名 切换到要使用的数据库 5. db 查看当前使用的数据库 6. show tables 查看当前数据库存放在磁盘上的数据表 7. use 新库名 创建数据库, 当前创建的数据库没有存放在磁盘中 8. db.tablename 新表名 创建数据表,没有存放在磁盘中 ***注: 如果表中有数据,就自动保存在磁盘上 二.数据类型 ObjectId :Doc

1.设置Headers 有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性. 首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次

# 高级用法 本篇文档涵盖了Requests的一些更加高级的特性. ## 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies. 会话对象具有主要的Requests API的所有方法. 我们来跨请求保持一些cookies: s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://ht