一. filebeat.yml的配置 filebeat.prospectors:- input_type: log paths: - /tmp/logs/optimus-activity-api.log document_type: "czh-uat-activity" multiline: pattern: '^\s*("{)' negate: true match: after max_lines: 1000 timeout: 30s fields: logsource:

Elasticsearch优化 & filebeat配置文件优化 & logstash格式配置 & grok实践 编码转换问题(主要就是中文乱码) (1)input 中的codec => plain 转码 codec => plain { charset => "GB2312" } 将GB2312 的文本编码,转为UTF-8 的编码 (2)也可以在filebeat中实现编码的转换(推荐) filebeat.prospectors: - inpu

配置filebeat使用logstash 重要:要将事件发送到Logstash,还需要创建一个Logstash配置管道,该管道监听传入的Beats连接并将收到的事件编入索引到Elasticsearch. 有关更多信息,请参阅Elastic Stack入门教程中有关configuring Logstash的部分. 另请参阅Beats input和Elasticsearch output 插件的文档. 如果要使用Logstash对Filebeat收集的数据执行额外处理,则需要将Filebeat配置为

logstash收集时filebeat区分日志     1.场景 filebeat在服务器中同时收集nginx和web项目日志,需要对两个日志在logstash中分别处理 2.版本区别 ==6.x之前==的可以使用filebeat的prospectors里面配置document_type类型,然后在logstash里面使用if [type] == "string" 来匹配,这里不做详细记录 ==6.x之后==配置文件不支持document_type,也就是说旧方法是失效的,目前我使用的

配置Filebeat 提示:Filebeat modules为常见的日志格式提供了最快的入门操作. 如果要使用Filebeat模块,请跳过本节,包括剩余的入门步骤,并直接转到快速入门:Quick start: modules for common log formats. 要配置Filebeat,请编辑配置文件. 对于rpm和deb,可以在/etc/filebeat/filebeat.yml找到配置文件. 在Docker下,它位于/usr/share/filebeat/filebeat.yml.

一.Windows下安装运行 官网下载,下载与elasticSearch同一个版本,zip格式.Logstash占用内存较大,我在使用的时候cpu一般都是冲到90% 1.CMD直接运行 创建一个基本的Logstash管道来测试Logstash设置. 解压logstash ,并且在bin目录下运行命令(参考下面命令):加入 -e 标志可以在命令行直接指定配置文件. logstash -e ""  或者: logstash -e "input { stdin {} } outpu

logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地.官网在这里:MAXMIND 下载GeoLiteCity数据库 wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz tar -zxvf GeoLite2-City.tar.gz cp GeoLite2-City.mmdb /data/logstash/ # /data/logstash 是

1.前置工作 1.虚拟机环境简介 Linux版本:Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux ip地址:192.168.1.4(虚拟机Nat配置可参考我的CSDN博客https://blog.csdn.net/yanshaoshuai/article/details/97689891) Java环境:java

Elasticsearch 配置 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 Elastic Search 索引 基本单位是 文档  文档类型, ES 分片 横向扩展. 分片可以做备份,节点,一个es的实例就是一个节点(集群使用) git clone https://github.com/elasticsearch/elasti

Logstash 简介: Logstash 是一个实时数据收集引擎,可收集各类型数据并对其进行分析,过滤和归纳.按照自己条件分析过滤出符合数据导入到可视化界面.Logstash 建议使用java1.8 有些版本是不支持的,比如java1.9. 一. 下载安装jdk1.8 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 下载好的安装包上传到cpy04.dev.xjh.c

区段(section) Logstash 用{}来定义区域.区域内可以包括插件区域定义,你可以在一个区域定义多个插件,插件区域内则可以定义键值对设置. 数据类型 Logstash支持少量的数据值类型: bool debug => true string host => "localhost" number port => 80 array match => ["hello","message"] hash options

vim /usr/local/logstash/etc/hello_search.conf 输入下面: input { stdin { type => "human" }} output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { host => "192.168.33.10" port => 9300 }} 注意事项 port 为9300 而不是9200 启动:/usr/local/log

环境前提: centos 6.5 x64 jdk 1.8 elasticsearch 6.1.4 logstash 6.1.4 kibana 6.1.4 mysql 5.x 保证上面软件已经安装,并且正常启动. 1.配置logstash 脚本 1 input { 2 jdbc { 3 jdbc_driver_library => "/home/elastic/mysql-connector-java-5.1.30.jar" 4 jdbc_driver_class => &q

1.修改好yml配置 2.进入logstash 容器内,或服务器上 3.ps -ef | grep logstash 拿到进程号 4.kill -1 <pid> 5.logstash 会重新加载配置 这种方法步骤比较适合我docker 的logstash ,这个本身是可以配置动态,定时更新等策略的. 当然,是否成功后可以看下日志 /var/log/logstash/logstash-plain.log

input配置: file:读取文件 input { file{ path => ["/var/log/*.log","/var/log/message"] type => "system" start_position => "beginning" } } start_position:logstash从什么位置读取文件数据,默认是结束的位置,也就是说logstash会以类似tail -f的形式运行. 如果

0x00 概述 我们用Logsatsh写配置文件的时候,如果读取的文件太多,匹配的正则过多,会使配置文件动辄成百上千行代码,可能会造成阅读和修改困难.这时候,我们可以将配置文件的输入.过滤.输出分别放在不同的配置文件里,甚至把输入.过滤.输出再次分离,放在不同的文件里. 这时候,后期再需要增删改查内容的时候,就容易维护了. 0x01 logstash如何读取多个配置文件 我们知道在启动logstash的时候,只要加上-f /you_path_to_config_file就可以加载配置文件了,如果

1.Logstash 安装:在产生日志的服务器上安装 Logstash1.安装java环境 # yum install java-1.8.0-openjdk.x86_642.安装logstash(使用yum安装) # rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearc 添加此文件和内容 # vi /etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-6.x] name=Elastic repos

编码插件(Codec) Codec 是 logstash 从 1.3.0 版开始新引入的概念(Codec 来自 Coder/decoder 两个单词的首字母缩写). 在此之前,logstash 只支持纯文本形式输入,然后以过滤器处理它.但现在,我们可以在输入 期处理不同类型的数据,这全是因为有了 codec 设置. 所以,这里需要纠正之前的一个概念.Logstash 不只是一个input | filter | output 的数据流,而是一个 input | decode | filter |

input { redis { host => "127.0.0.1" port => 6380 data_type => "list" key => "phgj-list" }}filter { if [fields][tag] == "ph130-ingcn01" { grok { match => {"message" => "\[(?<api_ti

前言 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源.任何格式的数据.其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且 logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使用是因为:Beats 是一个轻量级的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据.考虑到 Logstash 占用系 统资源较多,我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器.并且

  安装Wazuh服务器 Wazuh服务器可以安装在任何类型的Unix操作系统上.最常见安装在Linux上.如果可以为您的系统提供自动化脚本,则安装过程会更容易,但是,从源码构建和安装也非常简单. 通常在Wazuh服务器上安装两个组件:管理器和API.此外,对于分布式体系结构(Wazuh服务器将数据发送到远程Elastic Stack集群),需要安装Filebeat. 安装Wazuh服务器有多种选择,具体取决于操作系统以及是否希望从源代码构建.请参阅下表并选择如何安装: 类型 描述 RPM包 在