场景 将应用日志文件发送到rabbitmq. filebeat 不支持rabbitmq作为输出.因此,需要先将文件由filebeat发送到logstash ,再由logstash 输出到rabbitmq.   logstash 配置 /etc/logstash/conf.d/目录下创建任意  .conf 文件 #输入,输入源为filebeat input { beats { port => 5044 } } #过滤无用字段,仅保留message内容 filter { mutate { remov

目标:将json格式的两类日志输出到elasticsearch两类索引 1. 安装logstash. 2. 编写logstash处理配置文件,创建一个test.conf文件,内容如下: input { file { path => "/home/vagrant/logstash/logstash-2.2.2/dbpool-logs/dev/common-sql-*.log" start_position => "beginning" type =>

最常用的两个输出插件: redis es 一.redis 1.用法 output { redis{ batch => false batch_events => 50 batch_timeout => 5 codec => plain congestion_interval => 1 congestion_threshold => 0 data_type => list db => 0 host => ["127.0.0.1:6379&quo

续上一篇 上一篇描述了通过logback配置用logstash收集springmvc项目日志,本文是描述如何进一步通过elasticsearch对所收集数据进行的分析. output { elasticsearch { action => "index" hosts => "127.0.0.1:9200"#es地址 index => "my_log"#在es中的索引 } # 这里输出调试,正式运行时可以注释掉 stdout {

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

由于es 单index 所能承受的数据量有限,之前情况是到400w数据300G左右的时候,整个数据的插入会变得特别慢(索引重建)甚至会导致集群之间的通信断开,于是我们采用每天一个index的方法来缓解压力,logstash 默认是支持每天产生索引的默认名为 logstash-yyyy.MM.dd 那么我们怎么才能重命名它呢,或者当我们有多个logstash实例的时候怎么才能让他们分别开来. 其实logstash的es  output中  有几个参数是控制此选项的: index => "dy

1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { redis { host => ["127.0.0.1:6379"] #这个是标明redis服务的地址 port => 6379 codec => plain db => 0 #redis中的数据库,select的对象 key => #redis中的键值 data_

位置 在Logstash的.conf配置文件中的output中配置ElasticSearch 示例: output { elasticsearch{ action => "index" index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}" hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", &quo

原文地址:Logback 整合 RabbitMQ 实现统一日志输出 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 公司项目做了集群实现请求分流,由于线上或多或少会出现请求失败或系统异常,为了查看失败请求的日志信息,我们得将所有服务的日志文件都打开来进行问题的定位分析,操作起来非常麻烦.因此,我们开发组决定设计一套日志查看系统来解决上述问题. 二.实现思路 默认的,应用服务日志信息会保存在本地服务器的目录中,为了方便查看日志我们应该把多台服务器日志统一输出到一个日志文件中.

1.springboot项目pom.xml文件下添加如下配置 2.resources目录下创建logback-spring.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 --> <configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/

filebeat配置文件: filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /opt/hkd-cloud/hkd-custom/hkd-custom.out fields: log_source: test_custom fields_under_root: true logstash输出到es output { elasticsearch { hosts => ["http://172.17.107.187:9203",

场景: 1) datasource->logstash->elasticsearch->kibana 2) datasource->filebeat->logstash-> elasticsearch->kibana 3) datasource->filebeat->logstash->redis/kafka->logstash-> elasticsearch->kibana 4) kafka->logstash->

为了达到不会因为ELK中的某一项组件因为故障而导致整个ELK工作出问题,于是 将logstash收集到的数据存入到消息队列中如redis,rabbitMQ,activeMQ或者kafka,这里以redis为例进行操作 首先将需要收集的日志数据通过logstash收集到redis中,这里需要用到output的redis插件了: 1.安装redis,这里采用yum安装,存在于epel源 2.修改redis配置 [root@node3 ~]# egrep -v "^#|^$" /etc/re

ELKF应用场景: 1) datasource->logstash->elasticsearch->kibana 2) datasource->filebeat->logstash-> elasticsearch->kibana 3) datasource->filebeat->logstash->redis/kafka->logstash-> elasticsearch->kibana 4) kafka->logstas

在Windows上安装Rabbit MQ 指南,最好的是这篇<Rabbit MQ Windows Installation guide>,其中还包括了使用.NET RabbitMQ.Client Nuget 包访问Rabbit MQ的示例代码. 安装Rabbit MQ Rabbit MQ 是建立在强大的Erlang OTP平台上,因此安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang.通过下面两个连接下载安装3.2.3 版本: 下载并安装 Eralng OTP For Windows (vR16B

目录[-] "Hello World" (使用java客户端) 发送 接收 把所有放在一起 前面声明本文都是RabbitMQ的官方指南翻译过来的,由于本人水平有限难免有翻译不当的地方,如发现不对的地方,请联系下我,好及时改正.好了,正文开始: RabbitMQ 是一个消息代理.这主要的原理十分简单,就是通过接受和转发消息.你可以把它想象成邮局:当你将一个包裹送到邮局,你会相信邮递员先生最终会将邮件送到接件人手上.RabbitMQ就好比一个邮箱,邮局或邮递员. 邮局和RabbitMQ两种

logstash 正则调试: nginx 配置: log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" '; logstash: "message" =>"%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:time}\] \"%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\"&q

nginx 配置: http { include mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$http_host $server_addr $remote_addr [$time_local] "$request" ' '$request_body $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent

一:文档 官方文档地址:1.x版本和2.x版本 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html 硬件要求: 1.内存,官方推荐64G,但是自己使用32G或16G也可以 2.CPU,核心越多越好 3.硬盘,越快越好,不建议使用NAS网络存储,官方建议使用RAID 0 4.网络,千兆或以上 5.JVM,建议使用比较新的版本,可以是openJDK或oracle的Java JDK 6.文件描述符,即可以打开的最大文件数,一定要

先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个 logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面  然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了