logstash-input-jdbc 多表同步

2024-08-04

logstash-input-jdbc同时同步多个表

同步一个表,可以参考我的上一篇 logstash-jdbc-input与mysql数据库同步同步多个表的做法,跟一个表类似,唯一不同的是 .conf 文件中的配置在这里我加了一个脚本文件jdbc-seckill.sql,是为了查询第二个表的数据(其实也可以不要此文件,而是直接将sql写在 .conf文件中) SELECT seckill_id id, name, number, create_time FROM seckill WHERE number > :number 这里我增加了一个查

logstash input jdbc连接数据库

示例以下配置能够实现从 SQL Server 数据库中查询数据,并增量式的把数据库记录导入到 ES 中. 1. 查询的 SQL 语句在 statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql" 参数指定的文件中给出. 2. 字段的转换由 add_field 参数完成. input { jdbc { jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.

Logstash学习之路（四）使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch（单表同步、多表同步、全量同步、增量同步）

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

使用 Logstash 和 JDBC 确保 Elasticsearch 与关系型数据库保持同步

为了充分利用 Elasticsearch 提供的强大搜索功能,很多公司都会在既有关系型数据库的基础上再部署Elasticsearch.在这种情况下,很可能需要确保 Elasticsearch 与所关联关系型数据库中的数据保持同步.因此,在本篇博文中,我会演示如何使用 Logstash 来高效地复制数据并将关系型数据库中的更新同步到 Elasticsearch 中.本文中所列出的代码和方法已使用 MySQL 进行过测试,但理论上应该适用于任何关系数据库管理系统 (RDBMS). 系统配置在本篇文

Logstash使用jdbc同步MySQL中的数据

[--26T20::,][WARN ][logstash.inputs.jdbc ] Exception when executing JDBC query {:exception=>#<Sequel::DatabaseError: Java::JavaLang::OutOfMemoryError: Java heap space>} [--26T20::,][WARN ][logstash.inputs.jdbc ] Exception when executing JDBC quer

通过Logstash由SQLServer向Elasticsearch同步数据

延用上篇ELK所需环境,新增logstash配置文件需要数据库链接驱动 Microsoft JDBC driver 6.2 for SQL Server 下载地址: https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=55539 在 logstash 的 bin 文件夹下新增文件夹 jdbcconfig 以及如下文件新增 Logstash 配置文件 jdbc.conf input { jdbc { jdbc_driver_lib

（三）ELK logstash input

一,input模块 input 插件官方详解: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html Logstash由三个组件构造成,分别是input.filter以及output.我们可以吧Logstash三个组件的工作流理解为:input收集数据,filter处理数据,output输出数据. 1.文件类型:file{} 文件类型,顾名思义,文件数据源,我们可以使用input组件的file插件来获取数据 inp

jdbc 得到表结构、主键

jdbc 得到表结构.主键标签: jdbctablenullschema数据库mysql 2012-02-16 22:13 11889人阅读评论(0) 收藏举报分类: Java(71) 假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getString(DATA_TYPE) Java.sql.Ty

SQL SERVER 数据库表同步复制笔记

SQL SERVER 数据库表同步复制笔记同步复制可运行在不同版本的SQL Server服务之间环境模拟需要两台数据库192.168.1.1(发布),192.168.1.10(订阅) 1.在发布和订阅机中创建两个相同的账户(如: sqladmin),用户名和密码都一致,隶属于administrator 2.分别建立两个库的别名分别为MY-1-1,MY-1-10, 验证通过 3.在MY-1-1数据库服务器下找到复制--本地发布--右键新建发布按照界面提示选择待发布的数据库名-->发布类型(

JDBC获取表的主键

JDBC获取表的主键案例,创建订单,并根据订单号向订单明细表插入数据 sql语句: 创建两表 create table orders( id number(4) primary key, customer varchar2(20) not null, orderdate date default sysdate); create table orderDetails( id number(4) primary key, order_id number(4), product var

031——VUE中表单控件处理之使用vue控制input和textarea表单项

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>表单控件处理之使用vue控制input和textarea表单项 </title> <script src="vue.js"></script> </head> <body> <div

ETL全量多表同步简述

ETL全量多表同步简述 1. 实现需求当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路设计总体流程图如下: 1.获取同步表名如下图: 2.循环迁移数据如下图: 3.循环迁移数据的数据处理如下图: 2.1. 软件安装 1.Jdk 2.Kettle同步工具说明: kettle7版本要求jdk必须为1.8以上. 详细可参考官网:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/

ETL全量单表同步简述

ETL全量单表同步简述 1. 实现需求当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路设计总体流程图如下: 注意点: 1.数据库合并时,选择正确的数据源. 2.不要选“简易转换”. 2.1. 软件安装 1.Jdk 2.Kettle同步工具说明: kettle7版本要求jdk必须为1.8以上. 详细可参考官网:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/

ETL增量单表同步简述_根据timestamp增量

ETL增量单表同步简述 1. 实现需求当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路设计总体流程图如下: 步骤简单说明: 1.设置job的执行属性,如下图: 2.根据要同步的表名,更新同步配置表synConfig的endTime. 3.根据beginTime和endTime获取同步时间段. 4..根据比较原表和目标表数据的差异性,进行删除目标表的数据. 6.更新提取的开始时间,将上次提取的结束时间更新到开始时间. 3. 必备条件 1.目标数据库的

ETL增量单表同步简述_根据dateTime增量

ETL增量单表同步简述 1. 实现需求当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路设计总体流程图如下: 步骤简单说明: 1.设置job的执行属性,如下图: 2.根据要同步的表名,更新同步配置表synConfig的endTime. 3.获取同步时间段并将beginTime和endTime设置到变量中. 4.获取beginTime>= and <endTime,根据比较原表和目标表数据的差异性,进行更新/插入数据到目标表. 5.根据比较原表和目标

MQ与logstash实现ES与数据库同步区别

Logstash 实现ES 与数据库同步: 使用定时器(使用sql 定时的去查询数据进行同步).实现方式比较简单. MQ 实现 ES 与数据库同步: 实时性,消息放到MQ中,消费者会自动的消费,复杂性更高. MQ方式保持数据一致性比较强,因为MQ能够自动重试.补偿.而logstash无法实现补偿.重试.

多表同步 ES 的问题

原始需求对跨业务域数据提供联查搜索能力. 比如:对退款单提供根据退款单.退款状态.发货状态的联查,其中退款状态和发货状态是跨业务域. 比如:对订单提供根据订单号.订单状态.退款状态的联查,其中订单状态和退款状态是跨业务域. 为什么要上溯需求层面 ?要优化现有方案,容易局限在现有方案的框架里.上溯到需求层面,能够跳出现有方案框架,在更大的范围内搜索解决方案,亦可对现有方案的部分设计与实现的前提和约束有更为清晰的认识. 目标将多源数据存储 (S1,S2,...,Sn) 的数据同步到具备联查能力的

利用mybatis generator实现数据库之间的表同步

项目背景: 项目需要对两个服务器上的表进行同步,表的结构可能不一样.比如服务器A上的表i同步数据到服务器B上的表j,i和j的结构可能不一样,当然大部分字段是一样的.项目看起来很简单,网上一搜也是很多,什么利用Oracle的同步工具,利用mybatis拦截器拦截sql语句等等.不好意思,由于种种原因,我们项目都没有办法使用.我们最后讨论的方案就是最传统的暴力解决,一条一条插入或者更新,当然这有一个很重要的前提,就是我们的数据不多,最多也就是几万条,如果数据量很多,比如上千万的这种级别,这种方案估计

Logstash+ Kafka基于AOP 实时同步日志到es

Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地,logstash丰富的插件(logstash-input-jdbc,logstash-input-kafka,logstash-input-rabbitmq,logstash-input-flie,logstash-input-syslog等,github地址: https://github.com/logstash-plugins) 1.logs

mysql 主从单库单表同步 binlog-do-db replicate-do-db

方案一:两边做主从. SELECT SUM(DATA_LENGTH)+SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA='(数据库名大小为K除去1048576为M)';查看库容量 SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH,TABLE_ROWS FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA='' AND TABLE_

两个数据库表同步的可视化WEB同步程序

因业务升级,现有一个数据库中的表需要与先前项目中的表进行数据同步,停用先前的表,这两个表只能按其中相同的一个字段同步,认真研究了一下,用WEB程序进行了处理,可视化显示处理进度,同步操作结果.使用到的相关技术资料: 1.界面使用QUI(节省很多界面开发时间) 2.Jquery,AJax 同步请求(异步会有问题的) 3,吉日嘎拉底层数据库访问(可完美实现多种数据库表之间的同步,如目标数据库是MSSQL,源数据库是Oracle等) 前端截图:可视化显示处理进度及结果前端部分JS 后台使用通用权限管

logstash-input-jdbc 多表同步

热门专题