[题目描述]所谓LRU算法,是指在发生缺页并且没有空闲主存块时,把最近最少使用的页面换出主存块,腾出地方来调入新页面. 问题描述:一进程获得n个主存块的使用权,对于给定的进程访问页面次序,问当采用LRU算法时,输出发生的缺页次数. [练习要求]请给出源代码程序和运行测试结果,源代码程序要求添加必要的注释. [输入格式]在第一行中输入进程获得使用权的主存块数量n. 在第二行中输入进程访问页面的次序,各数据之间以空格为间隔. [输出格式]输出对于给定的n和进程访问页面的次序,输出采用LRU算法时的缺

1. binary tree inorder traversal 不能用recursive写 (LC原题)2. 比如有个数组F={1,3, 4, 5, 2, 0}, A=3, 那么F[A]=5, F[F[A]]=0, F[F[F[A]]]=1....这样下去求第N个数是多少. from: 1point3acres.com/bbs 3. first missing positive(LC原题)4. 不用写代码,问得hashmap和hashcode的知识 1.Round Robin 一个处理器要处理

In this post, I will give a list of all undocumented parameters in Oracle 12.1.0.1c. Here is a query to see all the parameters (documented and undocumented) which contain the string you enter when prompted: – Enter name of the parameter when prompted

In this post, I will give a list of all undocumented parameters in Oracle 11g. Here is a query to see all the parameters (documented and undocumented) which contain the string you enter when prompted: – Enter name of the parameter when prompted SET l

文档首页 英文版文档 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 3.0 未本地化版本许可协议进行许可. Node.js v0.10.18 手册 & 文档 索引 | 在单一页面中浏览 | JSON格式 目录 关于本文档 稳定度 JSON 输出 概述 全局对象 global process console 类: Buffer require() require.resolve() require.cache require.extensions __filename __dirname module e

c++ 实现 key-value缓存数据结构 概述 最近在阅读Memcached的源代码,今天借鉴部分设计思想简单的实现了一个keyvalue缓存. 哈希表部分使用了unordered_map,用于实现LRU算法的双向链表嵌套在缓存类中实现. LRU 算法 LRU算法又称为last least used 算法,是用于在缓冲区内存不足的情况下进行内存替换调度的算法,出于局部性原理,我们会将缓存中上一次使用时间最久远的元素删除,在这里我的实现算法如下: 将hash表中存储的数据地址(实现形式为存储数

文章目录 1. 简介 2. LRU 组织 2.1 LRU 链表 2.2 LRU Cache 2.3 LRU 移动操作 2.3.1 page 加入 LRU 2.3.2 其他 LRU 移动操作 3. LRU 回收 3.1 LRU 更新 3.2 Swappiness 3.3 反向映射 3.4 代码实现 3.4.1 struct scan_control 3.4.2 shrink_node() 3.4.3 shrink_list() 3.4.4 shrink_active_list() 3.4.5 sh

所谓LRU算法,是指在发生缺页并且没有空闲主存块时,把最近最少使用的页面换出主存块,腾出地方来调入新页面. 问题描述:一进程获得n个主存块的使用权,对于给定的进程访问页面次序,问当采用LRU算法时,输出发生的缺页次数. 这个题为京东2015年笔试考题,主要考察对LRU算法的理解 代码如下 n = int(input())def LRU(pages, maxNum):    temp = []    times = 0 for page in lst:        num = len(temp)

一.理论 FIFO:先进先出调度算法 LRU:最近最久未使用调度算法 两者都是缓存调度算法,经常用作内存的页面置换算法. 打一个比方,帮助你理解.你有很多的书,比如说10000本.由于你的书实在太多了,你只能放在地下室里面.你看书的时候不会在地下室看书,而是在书房看书.每次,你想看书都必须跑到地下室去找出来你想看的书,然后抱回来放到书桌上,之后才开始看.还有就是,有一些书你会反复的看,今天看了也许过几天又要看.总之,你自己是不知道你哪天会需要看哪本书的.你的老师每天下课的时候会给你布置一个书单,

目录 00 简介 01 算法概述 02 公用方法与变量解释 03 先进先出置换算法(FIFO) 04 最近最久未使用(LRU)算法 05 最佳置换算法(OPT) 00 简介 页面置换算法主要是记录内存的忙闲状态,为进程分配和释放内存.当主存的空间太小而无法装入所有的进程时,就需要在内存和硬盘之间进行调度操作. 多数操作系统只采用某种特定的页面置换算法进行置换,无法预先探测当前运行进程的页面访问模式,因此不能根据不同的页面访问模式,选用不同的页面置换算法.当然,如果能对不同的访问模式选取相应的页面

目录 . 引言 . 页表 . 结构化内存管理 . 物理内存的管理 . SLAB分配器 . 处理器高速缓存和TLB控制 . 内存管理的概念 . 内存覆盖与内存交换 . 内存连续分配管理方式 . 内存非连续分配管理方式 . 虚拟内存的概念.特征及其实现 . 请求分页管理方式实现虚拟内存 . 页面置换算法 . 页面分配策略 . 页面抖动和工作集 . 缺页异常的处理 . 堆与内存管理 0. 引言 有两种类型的计算机,分别以不同的方法管理物理内存 . UMA计算机(一致内存访问 uniform memor

目录 1. LRU 缓存介绍 2. ConcurrentLinkedQueue简单介绍 3. ReadWriteLock简单介绍 4.ScheduledExecutorService 简单介绍 5. 徒手撸一个线程安全的 LRU 缓存 5.1. 实现方法 5.2. 原理 5.3. put方法具体流程分析 5.4. 源码 6. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存 最近被读者问到"不用LinkedHashMap的话,如何实现一个线程安全的 LRU 缓存?网上的代码太杂太乱,Guide哥

在上一篇  Quartz.net 开源job调度框架(一) 中讲到了基本的使用以及配置job轮训数据执行 这种做法适用于对数据操作实时性要求不高的场景,在实际场景中还有一种比较常用的场景就是我们需要在某一个时间点立即执行某个操作,比如商城做抢购活动,同时开启多个活动在不同的时间点开始促销.如果我们采用轮训数据库的方式来实现的话会出现处理数据不及时的情况,因为每次都需要从数据库捞取一批次的数据,根据状态或者设定的活动开启时间循环比对,如果达到时间点就更新数据状态,开启活动,每一批次处理的数据都需要

课程设计课题 存储管理程序设计 摘 要 虚拟存储器作为现代操作系统中存储管理的一项重要技术,实现了内存扩充功能.而分页请求分页系统正好可以完美的支持虚拟存储器功能,它具有请求调页功能和页面置换功能.在进程运行过程中.若其所访问的页面不存在,而需把他们调入内存,但内存无空闲时间时,为了保证该程序能够正常运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送到磁盘的兑换区中,通常,把选择换出页面的算法称为页面置换算法.一个好的置换算法应该具有较低的页面更换频率,所以本次实验中用了FIFO,LRU,OPT三种重要

在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First

#include<iostream>#include<map> using namespace std; typedef struct Node{ int data; struct Node *next; struct Node(int element) :data(element),next(NULL) {};}node; node* inserts(node* proot, int data){ node *ptmp = new node(data); ptmp->nex

最近在看Leveldb源码,里面用到LRU(Least Recently Used)缓存,所以自己动手来实现一下.LRU Cache通常实现方式为Hash Map + Double Linked List,我使用std::map来代替哈希表. 实现代码如下: #include <iostream> #include <map> #include <assert.h> using namespace std; // define double linked list no

LRU(Least Recently Used)最少使用页面置换算法,顾名思义,就是替换掉最少使用的页面. FIFO(first in first out,先进先出)页面置换算法,这是的最早出现的置换算法.该算法总是淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中驻留时间最长的页面给予淘汰. FIFO置换算法有这样一个奇怪现象:内存空间块数越多,缺页中断率可能相反的越高(缺页中断次数越高). LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法,它是基于"如果一个数据在最近一段时间内使用次

在spring中两种办法使用调度,以下使用是在spring4.0中. 一.基于application配置文件,配置入下: <bean id="jobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean"> <property name="targetObject" ref="businessObje

在 SQL Server 中,当数据库启动后,SQL Server 会为每个物理 CPU(包括 Physical CPU 和 Hyperthreaded)创建一个对应的任务调度器(Scheduler),Scheduler 可以看作为逻辑 CPU(Logical CPU). 根据 Affinity Mask 选项的配置,Scheduler 的状态被设置为 ONLINE 或 OFFLINE.使用下面的 SQL 来查询当前环境中 Scheduler 的状态. SELECT is_online ,[st