所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据. 我们需要根据x, y的值找出最佳的A.B.C值.则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit.lsqnonlin甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看.这里仅简单介绍一下常用的函数lsqcurvefit. 正文: 格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f: 符号函数句柄,

学习PV操作之前,我们首先来了解两个很基础的概念: 同步.互斥: 同步:其实说同步还不如说”协作“,就是我们的目标只有一个,我们奔着同一个目标去的,都是在大家的努力下共同完成这么一件事情.还是比较容易理解的吧.不见得太难. 互斥:借用别人的一句话“千军万马过独木桥”,很通俗的一句话,就把咱们这个概念表达的淋漓尽致,就好比有一个大部队来到独木桥这,但是必须排好队,一个一个来:其实现实生活中,还有一个很好的例子可以说明这个互斥的概念,比如打印机,打印机这个工具就非常好的体现了互斥的概念,打印机一旦被

BZOJ 1064: [Noi2008]假面舞会 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1655  Solved: 798[Submit][Status][Discuss] Description 一年一度的假面舞会又开始了,栋栋也兴致勃勃的参加了今年的舞会.今年的面具都是主办方特别定制的.每个参加舞会的人都可以在入场时选择一 个自己喜欢的面具.每个面具都有一个编号,主办方会把此编号告诉拿该面具的人.为了使舞会更有神秘感,主办方把面具分为

操作系统中进程互斥和同步的实现的一个最基本的方方是使用信号量和PV原语. 信号量S的物理意义:当S≥0的时候表示,某个资源可以使用的数量,当S<0的时候,其绝对值表示等待某个资源的进程数. 一般实现进程间的互斥操作的时候S的初始值为1或资源的数目,实现进程间同步的时候S的初始值为0或某个正整数. P操作表示进程申请一个资源,其定义如下: S=S-1,如果S≥0,那么执行P操作的进程继续执行,否则执行P操作的进程转换成阻塞状态. V操作表示进程释放一个资源,其定义如下: S=S+1,如果S≤0,那

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 决策树---------------------------------------------------------------------1.描述:以树为基础的方法可以用于回归和分类.树的节点将要预测的空间划分为一系列简单域划分预测空间的规则可以被建模为一棵树,所以这种方法也叫决策树方法bagging,随机森林,boosting 是多棵决策树组合起来采用投票方式产生一个预测结果的方法机制

Billboard Time Limit: 20000/8000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 16023    Accepted Submission(s): 6770 Problem Description At the entrance to the university, there is a huge rectangular billboard of s

PV操作,是软考当中一个很重要的考点,一听到这个名词,顿时赶脚高大上有么有,在软考的历年试题中,也不乏PV操作的身影,老师也对PV操作进行了一次讲课,那时年少,听得稀里糊涂,也不是很理解,在小编的理解当中,PV操作与信号量的处理相关,P表示通过的意思,V表示释放的意思.做过几套软考试题,看过软考视频,对PV操作有了一点傻傻的理解,PV操作属于操作系统方面的知识,在前面的博文中,小编介绍过进程和存储,这篇博文,小编主要和大家来学习一下PV操作的相关知识,小编会循着下面这张图的脉络,一一介绍,首先,

from http://www.blogjava.net/wxqxs/archive/2009/05/10/277320.html PV原语通过操作信号量来处理进程间的同步与互斥的问题.其核心就是一段不可分割不可中断的程序. 信号量的概念1965年由著名的荷兰计算机科学家Dijkstra提出,其基本思路是用一种新的变量类型(semaphore)来记录当前可用资源的数量.       semaphore有两种实现方式:       1) semaphore的取值必须大于或等于0.0表示当前已没有空

矩形嵌套 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.   输入 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数

随着校oj终于刷进了第一页,可以不用去写那些水题了,开始认真学习自己的东西,当然包括文化课.努力.. 这道题呢是道树形dp,可看到了根本就不知道怎么写思考过程: 5min 终于看懂了题 画了样例的图把输出看懂了 然后发现这不可做.. 设个状态吧,这肯定是从子树上进行转移的然后然后f[i]表示以i为根节点子树的大小吧.然后真的就不可做了. 想列状态转移方程发现价值算不出来放弃,脑抽没有多加一维状态来表示价值哎. 无奈点开题解 1min恍然大悟..dp好难. 其实这道题就是一个简单的树形背包dp,细

课题 程序界面由3个文本编辑框和1个文本标签组成. 要求文本标签实时显示3个文本编辑框所输入的数字之和. 文本编辑框输入的不是合法数字时,将其值视为0. 3个文本编辑框的初值分别为1,2,3. 创建工程 打开 Xcode,File / New / Project.. 在 New Project 向导的第1页,选 iOS / Single View App 在向导的第2页填上 Product Name: RxExample 在向导的第3页选择任意文件夹点击 Create 按钮创建工程 关闭所创建的

先给题目链接:买铅笔 这题非常水,没啥可分析的,先给代码: #include<bits/stdc++.h> //1 using namespace std; int main(){ int n; scanf("%d",&n); int ans=2000000000; //2 for(int i=0;i<3;i++){ int a,b; scanf("%d%d",&a,&b); int x; if(n%a==0){ //3 x

The kingdom of Olympia consists of N cities and M bidirectional roads. Each road connects exactly two cities and two cities can be connected with more than one road. Also it possible that some roads connect city with itself making a loop. All roads a

学习完了差分约束是否有解, 现在我们学习求解最大解和最小解 首先我们回想一下是否有解的求解过程, 不难发现最后跑出来任意两点的最短路关系即为这两元素的最短路关系. 即: 最后的最短路蕴含了所有元素之间的约束关系 好的了解了这点, 我们可以想到, 既然我们知道了元素之间的约束关系, 确定了一个元素的值, 不就确定了全部元素的极值了吗? 求解时, 经常地把源点的值设为 一个特定的值 ,让源点变为基础点, 来拓展其他的点的值.这就是差分约束系统元素极值的大致求解思路了 还有一点需要注意, (哪里写的都

题目: 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列.这里假设键值都是互不相等的正整数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤30),是二叉树中结点的个数.第二行给出其后序遍历序列.第三行给出其中序遍历序列.数字间以空格分隔. 输出格式: 在一行中输出该树的层序遍历的序列.数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格. 输入样例: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例: 4 1 6 3 5 7 2 思路: 前序:根左右 后序:左右根 中序:左根

Madgwick算法详细解读 极品巧克力 前言 接上一篇文章<Google Cardboard的九轴融合算法>. Madgwick算法是另外一种九轴融合的方法,广泛应用在旋翼飞行器上,效果也蛮不错的.网上已经有很多madgwick算法的源代码了. 本文结合参考文献,按照我自己的理解,把Madgwick算法的来龙去脉讲清楚. 1.加权融合 由于姿态都是相对的,用来表示水平朝北静止时的物体,代表运动后的物体.所以,运动时的物体相对水平朝北静止时的物体的姿态可以用四元数来表示. 主要基于Madgwi

在此之前,请先阅读上一篇文章:[RL系列]Multi-Armed Bandit笔记 本篇的主题就如标题所示,只是上一篇文章的补充,主要关注两道来自于Reinforcement Learning: An Introduction 的课后习题. 第一题为Exercise 2.5 (programming),主要讨论了Recency-Weighted Average算法相较于Sample Average算法的优点所在.练习内容大致为比较这两种算法在收益分布为非平稳分布的情况下的表现情况,主要的评价指标

[题意]给定n道题,每月末发放工资m,要求从1解到n,每道题需要在当月初付费ai,下月初付费bi,多道题可以安排在同月,求最少月数. [算法]DP [题解]参考自:[bzoj1700]Problem Solving 解题 dp by GXZlegend 因为当月的选择同时关系着当月和下月,贪心是错误的,有如下反例: 50 5 40 10 10 40 10 5 10 3 10 2 因此考虑DP,令f[i][j]表示解决1~i题,最后一月解决j题的最小月数.(只保证满足当月开销,也就是下月开销之后再

[题目大意] 给定n个数和两个长度为n*5的序列,两个序列中的数均有1..n组成,且1..n中每个数恰好出现5次,求两个序列的LCS. [思路] 预处理每个数字在a[i]中出现的五个位置.f[i]示以a[i]为末尾的最长公共子串(*这样就可以避免讨论交叉). 依次处理b[i],对于每个b[i]找到a[i]中的五个位置转移,用nowp表示,转移很简单:f[nowp]=max(f[nowp],query(nowp-1)+1),这里需要维护前缀最大值. 才知道前缀最大值可以用BIT来维护. 不过要注意

Description 给出一棵树求三元组 \((x,y,z)\,,x<y<z\) 满足三个点两两之间距离相等,求三元组的数量 Solution 考虑暴力 \(DP\) 设 \(f[i][j]\) 表示距离点 \(i\) 的子树内距离为 \(j\) 的点的数量 设 \(g[i][j]\) 表示 \(i\) 子树内的一个二元组 \((x,y)\) 满足 \(dis(x,lca)=dis(y,lca)=dis(i,lca)+j\) 的二元组的数量,可以视为等待与子树外合并的二元组的数量 显然有转移

考虑边只有一种权值的简化情况.那么当且仅当两点可以通过边权<=x的边连通,且连通块内最大边权为x时,两点间存在路径max为x的路径.可以发现两种权值是类似的,当且仅当两点可以通过边权1<=x且边权2<=y的边连通,且连通块内最大边权1为x.最大边权2为y时,两点间存在路径max为(x,y)的路径. 一种权值的情况很好处理,从小到大加边并查集维护即可.观察数据范围容易想到根号算法.考虑类似回滚莫队的做法.按边权1将边分块,块内按边权2排序.处理某块时将所有权值1恰好小于该块max的询问找出