1. Embedding的使用 pytorch中实现了Embedding,下面是关于Embedding的使用. torch.nn包下的Embedding,作为训练的一层,随模型训练得到适合的词向量. 建立词向量层 embed = torch.nn.Embedding(n_vocabulary,embedding_size) 找到对应的词向量放进网络:词向量的输入应该是什么样子 实际上,上面通过随机初始化建立了词向量层后,建立了一个"二维表",存储了词典中每个词的词向量.每个mini-b

对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD.SparkSQL)在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗? 很显然,答案是否定的! 对该问题产生疑问的根源还是对Spark计算模型理解不透彻. 对于Spark RDD,它是一个分布式的弹性数据集,不真正存储数据.如果你没有在代码中调用persist或者cache算子,Spark是不会真正将数据都放到内存里的. 此外,还要考虑persist/cache的缓存级别,以及对什么进行缓存(比如是对整张表生成的DataSe

el-popover 的显示或隐藏,要在拿到真实dom之后再做控制

今天在controller中写一个接口用来测试模拟多个请求同时到达 下订单的情况, 怎么能有效保证高并发下的库存和销量的一致性呢?[具体实现方法:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9454161.html] ==== 那么好,在这个接口中,开启多线程模拟了多个用户请求同时到达的状况,现在想在多个线程都执行完了以后再统一返回结果给前台,哪些请求成功了,哪些请求失败了. ==== 所以现在的需求是怎么能实现 等待多个线程都执行完了以后再做事情~~~ ====

[编者按]在这个系列之前的文章"游戏引擎网络开发者的64做与不做(一):客户端方面"中,Sergey介绍了游戏引擎添加网络支持时在客户端方面的注意点.本文,Sergey则将结合实战,讲述协议与API上的注意点. 以下为译文 这篇博文将继续讲述关于为游戏引擎实现网络支持,当然这里同样会分析除下基于浏览器游戏以外的所有类型及平台. 作为系列的第一篇文章,这里将着重讨论不涉及协议的客户端应用程序网络开发.本系列文章包括: Protocols and APIs Protocols and AP

0x00 前言 常用的LSTM,或是双向LSTM,输出的结果通常是以下两个:1) outputs,包括所有节点的hidden2) 末节点的state,包括末节点的hidden和cell大部分任务有这些就足够了,state是随着节点间信息的传递依次变化并容纳更多信息,所以通常末状态的cell就囊括了所有信息,不需要中间每个节点的cell信息,但如果我们的研究过程中需要用到这些cell该如何是好呢? 近期的任务中,需要每个节点的前后节点cell信息来做某种判断,所以属于一个较为特殊的任务,自主实现了

随着互联网+的高速发展,现在创业大部分都是在布局移动端,初期往往摆在面前最大的难题是,如何分配有限的成本,在最快的速度内占领市场?这个大难题会影响创始人在团队和产品建设方方面面的决定.缩小至移动App开发一方面来说,先做Android还是先做iOS便成为了首要抉择. 抉择两个系统先行开发表明了要先解决两个问题,一.两个系统的开发到底有哪些不同?二.绝对不可能实现两系统同时开发吗?首先我们来看第一个问题. Android系统与iOS系统的区别一:市场占有率 <中国移动互联网发展状况及其安全报告(2

摘要:纵观过去 10 年的游戏领域,单机向网络发展已成为一个非常大的趋势.然而,为游戏添加网络支持的过程中往往存在着大量挑战,这里将为大家揭示游戏引擎网络开发者的 64 个做与不做. [编者按]时下,游戏网络化已势不可逆,因此,对于游戏开发者来说,掌握网络引擎的打造技巧同样不可避免.近日,Research Industrial Systems Engineering GmbH 安全研究员 Sergey Ignatchenko「拥有 20 年以上的工程经验」在 IT Hare 上撰文,深入分享了游

做产品VS做项目 by:授客 QQ:1033553122 相关定义 根据GB/T19000—2008<质量管理体系基础和术语>,有以下定义 过程process 一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动 注:一个过程的输入通常是其他过程的输出.   产品product 过程的结果 注:产品可以是有型的,比如汽车,也可以是无形的,比如培训.咨询服务.   项目project 由一组有起止日期的.协调和受控的活动组成的独特过程,该过程要达到符合包括时间.成本和资源约束条件在内的规定要求的目标

应客户需求,需要做sharepoint SSO,以前都是默认的AD验证,如果客户已经有一套SSO系统,验证过SSO之后就能自动登录,而不是浏览器上设置保存用户名密码的AD登陆. 怎么做呢? 首先sharepoint是asp.net衍生而来,对于asp.net所有内核同样适用于sharepoint. 这样,你无需去改变复杂的sharepoint内部逻辑,只需要在asp.net 的Global.asax文件里的Application_Init做操作即可. 让我们再来复习下: Application_

https://www.zhihu.com/question/64470274 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ https://jasdeep06.github.io/posts/Understanding-LSTM-in-Tensorflow-MNIST/ https://stackoverflow.com/questions/37901047/what-is-num-units-in-tensorflow-b

子查询 做where条件 做 from的临时表 ,做select的一个字段 等

Robberies http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955 背包;第一次做的时候把概率当做背包(放大100000倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱  最脑残的是把总的概率以为是抢N家银行的概率之和- 把状态转移方程写成了f[j]=max{f[j],f[j-q[i].v]+q[i].money}(f[j]表示在概率j之下能抢的大洋); 正确的方程是:f[j]=max(f[j],f[j-q[i].money]*q[i].v)  其中,f[j]

至今为止学习C++两个学期了,有过迷茫,有过自信,有过崩溃,有过希望,有过伤心,有过高兴.这一路走来,C++虐我千百遍,我待C++如"初恋".                                                                      我不要在一个地方跌倒两次                   上学期期末考试C++挂了课,那是意料之外的.考前认为自己复习的挺好,但到了考场,看到试卷就崩盘了,原来自己什么都不会!考后我也做了反思,简单说就是

William F. Buckley.Jr 曾经说过,“保守主义者是那些逆着历史潮流不断喊停的人,其他人都不愿意这么做或者对他们这么做显得没有耐性”.虽然我对此了解不多,但是每次看到有Java开发人员做以下事情或者我自己被迫做这些事情时,总想跳出来叫停. 遍历结果集并构造对象 while (result.next()) { String name = result.getString(“name”); String address = result.getString(“address”); S

一:HBase的二级索引 1.讲解 uid+ts 11111_20161126111111:查询某一uid的某一个时间段内的数据 查询某一时间段内所有用户的数据:按照时间 索引表 rowkey:ts+uid 20161126111111-111111 info:uid uid+ts 检索流程: 从索引表中根据时间段来查询源表rowkey 根据rowkey来查询源表 二:phoenix的安装 1.上传源文件包 2.解压到modules文件夹下 tar -zxvf phoenix-4.2.2-src

一:问题由来 1.举例 有A列与B列,分别是年龄与姓名. 如果想通过年龄查询姓名. 正常的检索是通过rowkey进行检索. 根据年龄查询rowkey,然后根据rowkey进行查找姓名. 这样的效率不高,因为要两次scan. 2.建议有一张索引表. 二:HBase的二级索引 1.讲解 rowkey是uid+ts 11111_20161126111111: 这个rowkey方便查询某一uid的某一个时间段内的数据 问题: 查询某一时间段内所有用户的数据:按照时间 索引表 rowkey:ts+uid

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1176 免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 38193    Accepted Submission(s): 13056 Problem Description 都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上

(上不了p站我要死了) 今天听了 doggu神 讲了这道题的另一种做法,真是脑洞大开.眼界大开.虽然复杂度比黄学长的要大一点,但不总结一下简直对不起这神思路. 方法1:黄学长的做法(点这里) Description ftiasch 有 N 个物品, 体积分别是 W1, W2, -, WN. 由于她的疏忽, 第 i 个物品丢失了. "要使用剩下的 N - 1 物品装满容积为 x 的背包,有几种方法呢?" – 这是经典的问题了.她把答案记为 Count(i, x) ,想要得到所有1 <

接触动态规划的第一题是数塔问题,第二题就是01背包问题了. 当时看的懵懵懂懂,回过头来再看这道题还是非常简单的了. 用 dp[i][j] 表示取前i种物品,使它们总体积不超过j的最优取法取得的价值总和状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-cost[i]]+weight[i]) //#define LOCAL #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> u

Problem Description The inversion number of a given number sequence a1, a2, ..., an is the number of pairs (ai, aj) that satisfy i < j and ai > aj. For a given sequence of numbers a1, a2, ..., an, if we move the first m >= 0 numbers to the end of