用lua扩展你的Nginx(整理) 首先得声明.这不是我的原创,是在网上搜索到的一篇文章,原著是谁也搞不清楚了.按风格应该是属于章亦春的文章. 整理花了不少时间,所以就暂写成原创吧. 一. 概述 Nginx是一个高性能.支持高并发的,轻量级的webserver.眼下,Apache依旧webserver中的老大,可是在全球前1000大的webserver中,Nginx的份额为22.4%.Nginx採用模块化的架构,官方版本号的Nginx中大部分功能都是通过模块方式提供的,比方Http模块.Mail

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另 外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域, 使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了,我自己的项目qnode也是借助Lua协程的概念:每一个qnode中的微进程底层对应一个Lua协程, 这样底层的异步操作可以在使用者使用同步的方式写出来.Coool. 来看

协程和一般多线程的区别是,一般多线程由系统决定该哪个线程执行,是抢占式的,而协程是由每个线程自己决定自己什么时候不执行,并把执行权主动交给下一个线程. 协程是用户空间线程,操作系统其存在一无所知,所以需要用户自己去做调度,用来执行协作式多任务非常合适. 线程和协同程序的主要不同在于:在多处理器情况下,多线程程序同时运行多个线程:而协同程序是通过协作来完成,在任一指定时刻只有一个协同程序在运行,并且这个正在运行的协同程序只在必要时才会被挂起.这样Lua的协程就不能利用现在多核技术了. (一)Cor

LUA协程和C#协程非常相似,功能与用法更强大.基础用法: coco = coroutine.create(function (a,b) print("resume args:"..a..","..b) , , ) --第一次调用resume()时执行到此句就返回了,没有执行=赋值操作 --第二次执行resume()操作时,从=号开始继续执行剩余代码,且此时新的调用参数(21,11111)从=号传出给了arg1, arg2 --除了=号传参这一点外,其余都基本与c#

参考链接: http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/4374360.html 对例子的自我理解: -- 协程的理解 -- co 是协程的内容,类似函数内容, 通过yield 将中止函数的操作, -- 但重新resume后,将继续执行co未执行到内容 function foo(a) print("foo", a) * a) end co = coroutine.create(function ( a, b ) print("co-body",

print("Lua 协程测试3") -- 实现消费者-生产者关系(生产一个就消费一个) count = -- 生产总数 -- 生产者 local newProductorCo = coroutine.create( --创建协程 function() local i = while(i <= count)do coroutine.yield(i) -- 挂起协程 i = i + end end) -- 消费者 ,count do local status,value = cor

print("Lua 协程测试2") function testFun(n) print("into foo,n = "..n) * n) -- 挂起co协程 end co = coroutine.create( -- 创建co协程 function(a,b) print("into co 1,a = "..a..",b = "..b) local r = testFun(a) print("into co 2,r

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域,使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了 来看看Lua协程内部是如何实现的. 本质上,每个Lua协程其实也是对应一个LuaState指针,所以其实它内部也是一个完整的Lua虚拟机-有完整的Lua堆栈结构,函数调用栈等

一个大胆的尝试:使用巨型lua协程来表示整个“一局”流程. lua协程是一个很另类的功能,有并发的影子但又不是真的并发,所以真正拿它来做大功能框架的范例不多,通常用于一些小型trick式设计.但这次我在大富翁里把它用到了“极致”:整个一局游戏,就是全部跑在一个协程里的! 简单的说:在开始按钮的点击响应函数里(自然是在“主协程”中),创建出用于新一局游戏的“run协程”,然后在这里面启动这一局的while大循环,共3层:第1层为每个回合,第2层为每个玩家,第3层为每个指令.每当要等待一个指令时,r

协程就是协程,不是线程. CPU执行单位是线程,不是什么协程. 协程,是同步执行,不是并行,只是切了一个上下文了,为你保存原来的上下文而已. 切到第二个协程时,原来的协程处于挂起状态. 这个特指lua的协程. Unity的协程也是这么回事. lua协程例子: local function run(data) print("co-body", 1, data.a) print("co-body", 2, data.a) print("co-body"

协程,简单来说就是新创建一个协助程序(co = coroutine.create(func)),然后需要手动去启动它(coroutine.resume(co)),在它最终退出之前,它有可能暂停多次返回阶段性的结果(coroutine.yield(co)),每一次暂停之后都必须手动去恢复它(coroutine.resume(co)). 协程在lua源文件中对应lcorolib.c,数组co_funcs中定义了c暴露给lua的接口.从上面的描述看和c函数调用有点相似,只不过c函数只有一个出口,所以不

下载8个1m大小文件,测试五次分别耗时12.038s,10.316s,8.955s,11.275s,9.499s(lua代码实现如下) require "socket" --host = "www.w3.org" --file = "/TR/REC-html32.html" function lua_string_split(str, split_char) --字符串拆分 local sub_str_tab = {}; while (true

一,进程与线程 1.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 一个线程是一个执行上下文,这是一个CPU的所有信息需要执行一系列的指令. 假设你正在读一本书,你现在想休息一下,但是你希望能够回来,恢复从你停止的位置.实现这一点的方法之一是通过草草记下页码.行号和数量.所以你读一本书的执行上下文是这三个数字. 如果你有一个室友,她使用相同的技术,她

我们的游戏有这样一种情景:客户端中角色需要用到一些公会的数据,但服务器不会在玩家(创角后)一进入到游戏里就推送给玩家,而是需要客户端自己在需要的时候向服务器请求公会的数据,之前的实现就是在请求消息的时候加一个回调函数,消息一回来就执行回调函数继续后续的业务!但后面发现存在这样的不足: 1.有时会用到好多个参数,这就需要每次都把一些无关的参数传给消息请求者,然后回调过来再把这些参数原封不动地传回来,很繁琐: 2.这样的回调写法感觉很不符合人类的顺序思维习惯,有点乱: 回调的lua代码写法类似: -

1.gevent协程适合I/O密集,不适合CPU密集. 3.gevent协程无法发挥多核优势,事实上,协程只是以单线程的方式在运行. 3.子程序就是协程的一种特例 项目实际应用 from gevent import monkey from gevent.monkey import patch_all from gevent.pool import Pool import time def lr_classify(): print('lr_classify') def rf_classify():

--[[ - @desc lua数据输出 - @param string 字符串 - return string --]] function dump(v) if not __dump then function __dump(v, t, p) local k = p or ""; if type(v) ~= "table" then table.insert(t, k .. " : " .. tostring(v)); else for key

协同程序线程类和多线程下似:它有它自己的堆栈.自己的局部变量.它有自己的指令指针,但是,其他协程共享全局变量和其他项目信息.主要不同在于:多处理器的情况下.概念上来说多线程是同一时候执行多个线程,而协程是通过协作来完毕,不论什么时刻仅仅有一个协程程序在执行.而且这个在执行的协程仅仅有明白被要求挂起时才会被挂起 你能够使用coroutine.create来创建协程: co = coroutine.create(function ()      print("hi") end) 协程有三种

概念: 并行:同时运行 并发:看似同时运行  json后任然中文的问题 import json d = {"名字":"初恋这件小事"} new_d1 = json.dumps(d) new_d = json.dumps(d, ensure_ascii=False) print(new_d1) print(new_d) 变量说明 xx: 公有变量 _x:私有方法或属性,不可以通过 from somemodule import * 的方式导入,但是可以通过 import

1. 多任务原理: 现代操作系统,像win,max os x,linux,unix等都支持多任务. * 什么叫做多任务? 操作系统可以同时运行多个任务. * 单核CPU实现多任务原理? 操作系统轮流让各个任务交替执行,比如QQ执行2us,切换到微信,再执行2us,在切换到其他应用,再执行2us... ...,如此交替往复.表面上看每个任务反复执行下去,但是CPU调度执行速度太快了,导致我们感觉就像所有任务都同时执行一样. * 多核CPU实现多任务原理? 真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现

很久没记录笔记了,还是养成不了记录的习惯 下面是来自 programming in lua的一个协程的例(生产者与用户的例子) 帖代码,慢慢理解 -- Programming in Lua Coroutine(协程)--[[coroutine.createcoroutine.resumecoroutine.runningcoroutine.statuscoroutine.wrapcoroutine.yield--]] --管道和过滤 --生产者与用户的例子 --[[***************