先上代码 function luautil.serialize(t, sort_parent, sort_child) local mark={} local assign={} local function ser_table(tbl,parent) mark[tbl]=parent local tmp={} local sortList = {}; for k,v in pairs(tbl) do sortList[#sortList + 1] = {key=k, value=v}; end

lua中有四种主要的遍历一个table的方法. 第一种方法: for key, value in pairs(testtb) do xxxx end 这种方法是按照key哈希后的顺序遍历的.比如下面代码的输出,并不是按顺序的 testtb = { [] = ; [] = ; [] = ; [] = ; [] = ; ["w"] = "w"; } for key, value in pairs(testtb) do print(key, value) end [[ 输

Lua 内table遍历 在lua中有4种方式遍历一个table,当然,从本质上来说其实都一样,只是形式不同,这四种方式分别是: 1. ipairs for index, value in ipairs(table) do end 注:这种方式的遍历只会从key为1的地方开始,一直以key递增1的顺序来遍历,若找到一个递增不是1的key就结束遍历,无论后面是否仍然是顺序的key. --Sample_1: local tab1 = { [] = , [] = , [] = , [] = , } f

当我在工作中使用lua进行开发时,发现在lua中有4种方式遍历一个table,当然,从本质上来说其实都一样,只是形式不同,这四种方式分别是: for key, value in pairs(tbtest) do XXX end for key, value in ipairs(tbtest) do XXX end for i=1, #(tbtest) do XXX end for i=1, table.maxn(tbtest) do XXX end 前两种是泛型遍历,后两种是数值型遍历.当然你还

代码如下,里面有注释,应该能看懂. function getFile(file_name) local f = assert(io.open(file_name, 'r')) local string = f:read("*all") f:close() return string end function writeFile(file_name,string) local f = assert(io.open(file_name, 'w')) f:write(string) f:cl

<?php /** * 文件操作 */ //常用操作 $file = new SplFileInfo('D:/workspace/xlyy/spl/test.txt'); $file_info = array( 'getATime' => $file->getATime(), //最后访问时间 'getBasename' => $file->getBasename(), //获取文件名 'getCTime' => $file->getCTime(), //获取in

Visual Studio 2017中使用正则修改部分内容   最近在项目中想实现一个小工具,需要根据类的属性<summary>的内容加上相应的[Description]特性,需要实现的效果如下 修改前: /// <summary> /// 条形码 /// </summary> public List<GoodsBarcodeEditModel> Barcodes { get; set; } 修改后: /// <summary> /// 条形码

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

http://timothyqiu.com/archives/lua-note-table-traversal-using-c-api/ C API 遍历 Table lua_getglobal(L, t); int index = lua_gettop(L); lua_pushnil(L); while (lua_next(L, index)) { /* 此时栈上 -1 处为 value, -2 处为 key */ lua_pop(L, ); } lua_next 函数针对 -2 处(参数指定

lua,一款很轻量级很nice很强大的脚本语言,做为lua中使用最为频繁的table表,在使用之时还是有颇多的好处与坑的: 下面是大牛 云风的一片关于lua table的blog,可使得对lua table内在机制 窥测一二: lua 的整体效率是很高的,其中,它的 table 实现的很巧妙为这个效率贡献很大. lua 的 table 充当了数组和映射表的双重功能,所以在实现时就考虑了这些,让 table 在做数组使用时尽量少效率惩罚. lua 是这样做的.它把一个 table 分成数组段和 h

标准table库 table.concat(table, sep,  start, end) concat是concatenate(连锁, 连接)的缩写,table.concat()函数列出参数中指定table的数组部分从start位置到end位置的所有元素,元素间以指定的分隔符(sep)隔开.除了table外, 其他的参数都不是必须的, 分隔符的默认值是空字符,start的默认值是1,end的默认值是数组部分的总长. sep, start, end这三个参数是顺序读入的,所以虽然它们都不是必须

lua weak table 经常看到lua表中有 weak table的用法, 例如: weak_table = setmetatable({}, {__mode="v"}) 官网上的解释: http://www.lua.org/pil/17.html Weak tables are the mechanism that you use to tell Lua that a reference should not prevent the reclamation of an obje

转载请标明出处http://www.cnblogs.com/zblade/ lua作为游戏的热更新首选的脚本,其优势不再过多的赘述.今天,我主要写一下如何重写lua中的元方法,通过自己的重写来实现对lua中的常用方法特定编写,从而实现对table的重构. table中关键的一点是使用setmetatable和getmetatable,分别是对table进行元表设置和读取. 一.lua中table的元方法 table中的元方法主要分为算术类和关系类的元方法,算数类元方法可以分为:加(_add).减

本来这些文章都是在我的个人网站www.zhangyi.studio,目前处在备案状态,暂时访问不了,所以搬到这边.  最近这两天需要弄清楚C++和lua间相互调用和数据传递,废话不多说,直接上过程. 首先是环境环境,Linux(Debian),安装lua,注意需要管理员权限. 安装完后输入lua或者lua -v 严重是否安装成功以及安装的版本,当然,有了lua运行环境还不够我们还需要安装lua开发库既然我们安装的是lua5.2那么开发库同样安装成5.2版本,命令如下: -dev 当然,lua的环

任意php文件,把最后一行替换成自己的目录 即可 <?php class KillBom {     public static $m_Ext = ['txt', 'php', 'js', 'css'];//检查的扩展名     /**      * 传入一个任意文件 ,自动区分定义的扩展名,然后过滤bom      * @param string $file      * @return boolean      */     public static  function killBomBy

转载请标明出处http://www.cnblogs.com/zblade/ lua作为游戏的热更新首选的脚本,其优势不再过多的赘述.今天,我主要写一下如何重写lua中的元方法,通过自己的重写来实现对lua中的常用方法特定编写,从而实现对table的重构. table中关键的一点是使用setmetatable和getmetatable,分别是对table进行元表设置和读取. 一.lua中table的元方法 table中的元方法主要分为算术类和关系类的元方法,算数类元方法可以分为:加(_add).减

写入csv文件源码: #输出数据写入CSV文件 import csv data = [ ("Mike", "male", 24), ("Lee", "male", 26), ("Joy", "female", 22) ] #Python3.4以后的新方式,解决空行问题 with open('d://write.csv', 'w', newline='') as csv_file: csv

Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件.json.html.剪贴板.数据库 一.DataFrame格式数据 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(

原地址:https://blog.csdn.net/niha1993825jian/article/details/41086403 #include <stdio.h> #include <errno.h> #include <ctype.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define MAX_VALUE 64 /* 定义section,

File(文件)类 File类用于封装一个路径,该路径可以是从系统盘符开始的绝对路径,也可以是相对于当前目录而言的相对路径 File类内部封装的路径可以指向一个文件,也可以指向一个目录,在使用File类操作文件或者目录之前,首先得创建一个File对象. 创建File对象 1.File f=new File("c:\\abc\a.txt");//将a.txt封装成FIle对象,可以将已有的和未出现的文件或者文件夹封装成对象. 2.File f=new File("c:\\abc