闲来无事,发现Lua更新到了5.2.2,参考手册也更到了5.2,在网上发现只有云风翻译的5.1版,花了几天时间翻译了一些. 参考手册有点长,又要随时修改,所以在github上建了项目,有需要的朋友可以看看,同时也欢迎指正. 中文手册:Lua 5.2中文参考手册

最近在用lua, 发现一个有点意思的槽点啊-____-! 那就是lua貌似会使用系统所用的字符集. 具体点说, 就是在windows上, 它会使用cp936来表示代码中的中文. 来个例子: print("中文") 把这句代码写到文本文件里, 保存的时候选择UTF-8的话, 这时你运行代码, 是会得到下面的中文乱码的: 涓枃 但如果你把代码存为ANSI格式, 那么就能得到正确的"中文"了. 所以在使用lua时, 如果代码中含有中文的话, 请留意一下使用的环境. ps

参考链接: https://baike.baidu.com/item/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E7%BC%96%E7%A0%81/8446880?fr=aladdin#7 http://www.ruanyifeng.com/blog/2007/10/ascii_unicode_and_utf-8.html http://blog.csdn.net/r0ck_y0u/article/details/51883955 一.字符编码 字符编码的发展史:ASCII->Unicode->U

1 简介 2 语法 2.1 语法约定 2.1.1 保留关键字 2.1.2 操作符 2.1.3 字符串定义 2.2 值与类型 2.2.1 强制转换 2.3 变量 2.3.1 索引 2.3.2 环境表 2.4 语句 | statement 2.4.1 语句组 | chuncks 2.4.2 语句块 | blocks 2.4.3 赋值 | assignment 2.4.4 控制结构 2.4.5 For 循环 2.5 表达式 2.5.1 数学运算操作符 2.5.2 比较操作符 2.5.3 逻辑操作符 2

saiku在筛选中文维度 会出现浏览器白屏 停止响应的现象,经过跟踪源代码,分析原来在linux 操作系统中 数据库读取的中文和界面选取的编码是不一致的 解决方法, classes\saiku-datasources 里你的对应的数据库连接配置文件里 加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 最终成为 location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://10.200.33.91:3307/test?useUnicode=tr

Lua垃圾收集策略 Lua自动进行内存的管理.程序只能创建对象,而没有执行删除对象的函数.通过使用垃圾收集技术,Lua会自动删除那些失效的对象,也就是引用为0 的对象.但是呢?有些对象,引用没有指向它,就没办法引用到他,就相当于没法回收的垃圾内存. 一个典型的例子就是堆栈:有一个数组和指向栈顶的索引构成.认为数组中有效的只是在顶端的那一部分,但Lua不那么认为.如果你通过简单的出栈操作提取一个数组元素,那么数组对象的其他部分对Lua来说仍然是有效的.同样的,任何在全局变量中声明的对象,都不是Lu

参考: http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3595879.html https://github.com/fxsjy/jieba 判断是否包含中文 def contain_zh(word): zh_pattern = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]+') word = word.decode() match = zh_pattern.search(word) return match 提取中文 def remain_zh(w

1.查看是否安装中文包 可以使用下面的命名查看系统是否安装了中文安装包. locale -a |grep "zh_CN" 没有输出,说明没有安装,输入下面的命令安装: yum groupinstall "fonts" -y 安装完成,查看安了哪些中文语言包 [root@iz2ze6adlpez0gy7j13vrmz /]# locale -a | grep "zh_CN" zh_CN zh_CN.gb18030 zh_CN.gb2312 zh_C

近期因为工作原因.临时木有<Oracle起步学习>续集.领导知道学习下Lua脚本语言.看了一周了.趁热打铁,留下点实用的东西吧. 本系列会主要针对宿主语言为 Delphi,原理都是一样的,可是Delphi的更少呢. Lua百度百科我就不写了:http://baike.baidu.com/view/416116.htm?fr=aladdin 官网:http://www.lua.org/ 推荐资料:<Programming in Lua> Lua 5.1 中文手冊: http://ma

Reference: http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=112 经过半个月的倾力打造,建设好的聊天语料库包含三千多万条简体中文高质量聊天语料,近1G的纯文本数据.此语料库全部基于2万部影视剧字幕,经由爬取.分类.解压.语言识别.编码识别.编码转换.过滤清洗等一系列繁琐过程.把整个建设过程分享出来供大家玩耍.   请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 注意:本文提到的程序和脚本都分享在https://

递归神经网络可存储记忆神经网络,LSTM是其中一种,在NLP领域应用效果不错. 递归神经网络(RNN),时间递归神经网络(recurrent neural network),结构递归神经网络(recursive neural network).时间递归神经网络神经元间连接构成有向图,结构递归神经网络利用相似神经网络结构递归构造更复杂深度网络.两者训练属同一算法变体. 时间递归神经网络.传统神经网络FNN(Feed-Forward Neural Networks),前向反馈神经网络.RNN引入定向

mongodb   最近入职了新的公司,新公司统一使用的mongodb,es等非关系型数据库.以前对es有一些了解,其实就是灵活的文档类型结构,不受限于关系型数据库的那种字段唯一确定的"死板",但是无论是关系型数据库还是非关系型数据库,目前使用了一段时间来说,我认为各有优劣,具体选择要结合业务场景来进行选择.   有关mongo的快速学习文档可以参照以下资料来学习: MongoDB中文手册|官方文档中文版 MongoDB--Spring Data MongoDB详细的操作手册 聚合查询

这篇我们来看mongodb另一个非常有意思的东西,那就是$lookup,我们知道mongodb是一个文档型的数据库,而且它也是最像关系型数据库的 一种nosql,但是呢,既然mongodb是无模式的,自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用,在这之前,我们可以使用DbRef,但 是呢,在mongodb 3.2 中给你增加了一个相当牛逼的手段,那就是$lookup,而且放到了aggreation这种重量级的pipeline分析框架上,自然就是一等 公民了,牛逼哈~. 一:介绍Aggr

[注意:MongoDB自动将_id字段设置为主键] --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> 话不多说  直接 开始敲命令吧! [注意1:MongoD

MonogoDB是一种NoSQL数据库 优点: 1.数据的存储以json的文档进行存储(面向文档存储) 2.聚合框架查询速度快 3.高效存储二进制大对象 缺点: 1.不支持事务 2.文件存储空间占用过大 案例学习 例1:单个变量查询(查找出制造商字段为"Porsche"的所有汽车的查询) { "layout" : "rear mid-engine rear-wheel-drive layout", "name" : "

bash&shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 1.1 选项说明 cut命令将行按指定的分隔符分割成多列,它的弱点在于不好处理多个分隔符重复的情况,因此经常结合tr的压缩功能. -b:按字节筛选:-n:与"-b"选项连用,表示禁止将字节分割开来操作:-c:按字符筛选:-f:按字段筛选:-d:指定字段分隔符,不写-d时的默认字段分隔符为"TAB":因此只能和"-f&qu

如果用正则筛选中文的时候,需要在规则后面添加字符u,表示使用utf8编码去解析 $reg = '/[\x{4e00}-\x{9fa5}]/u'; 例如: $reg = '/[\x{4e00}-\x{9fa5}]/u'; $str = '我爱你中国'; preg_match($reg, $str, $match1); preg_match_all($reg, $str, $match2); echo '<pre>'; var_dump($match1); var_dump($match2); 得

总结说来prior_box层只完成了一个提取anchor的过程,其他与gt的match,筛选正负样本比例都是在multibox_loss_layer完成的 http://www.360doc.com/content/17/0810/10/10408243_678091430.shtml 1.以mobileNet-ssd为例子:https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD/blob/master/train.prototxt ssd在6个层上进行了预测,从

原文:让Elasticsearch飞起来!--性能优化实践干货 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/85109769 0.题记 Elasticsearch性能优化的最终目的:用户体验爽. 关于爽的定义--著名产品人梁宁曾经说过"人在满足时候的状态叫做愉悦,人不被满足就会难受,就会开始寻求.如果这个人在寻求中,能立刻得到

今天继续讲LuatOS的开发,上一期简单说了一下如何移植LuatOS,相信很多朋友已经看过了.那么今天,我就开始讲C和Lua调用的部分教程. LuatOS相关资料及Lua语言的官方定义,详见以下链接: LuatOS仓库: https://gitee.com/openLuat/LuatOS Lua 5.3 中文参考手册: https://www.runoob.com/manual/lua53doc/contents.html 闲谈C与Lua的调用 LuatOS自定义C库可以实现用户的自定义功能,比