一.Lucene介绍 1. Lucene简介 最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包.提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分词引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎.是Apache的子项目,网址:http://lucene.apache.org/ 2. Lucene用途 为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索功能,或者是以此为

 在文章开始之前,我们还是简单来回顾下Pig的的前尘往事: 1,Pig是什么? Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache(一个开源软件的基金组织)的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-like语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算.Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这

Stratio’s Cassandra Lucene Index Stratio’s Cassandra Lucene Index, derived from Stratio Cassandra, is a plugin for Apache Cassandra that extends its index functionality to provide near real time search such as ElasticSearch or Solr, including full te

介绍 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎.Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件基金会支持和提供.Lucene提供了

一.lucene原理 Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎.它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能.lucene 能够为文本类型的数据建立索引,所以你只要能把你要索引的数据格式转化的文本的,Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索.比如你要对一些 HTML 文档,PDF 文档进行索引的话你就首先需要把 HTML 文档和 PDF 文档转化成文本格式的,然后将

Lucene简介 最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包.提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分词引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. 是Apache的子项目,网址:http://lucene.apache.org/ Lucene用途 为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎.

散仙,在上篇文章中介绍了,如何使用Apache Pig与Lucene集成,还不知道的道友们,可以先看下上篇,熟悉下具体的流程. 在与Lucene集成过程中,我们发现最终还要把生成的Lucene索引,拷贝至本地磁盘,才能提供检索服务,这样以来,比较繁琐,而且有以下几个缺点: (一)在生成索引以及最终能提供正常的服务之前,索引经过多次落地操作,这无疑会给磁盘和网络IO,带来巨大影响 (二)Lucene的Field的配置与其UDF函数的代码耦合性过强,而且提供的配置也比较简单,不太容易满足,灵活多变的

转载:http://blog.csdn.net/kevon_sun/article/details/42850387 Hibernate Annotations 参考文档 3.2.0 CR1 目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 前言 1. 创建一个注解项目 1.1. 系统需求 1.2. 系统配置 2. 实体Bean 2.1. 简介 2.2. 用EJB3注解进行映射 2.2.1. 声明实体bean 2.2.1.1. 定义表(Table) 2.2.1.2. 乐观锁定版本控制 2.2.2. 映

一.Schema介绍 1. Schema 是什么? Schema:模式,是集合/内核中字段的定义,让solr知道集合/内核包含哪些字段.字段的数据类型.字段该索引存储. 2. Schema 的定义方式 Solr中提供了两种方式来配置schema,两者只能选其一 2.1 默认方式,通过Schema API 来实时配置,模式信息存储在内核目录的conf/managed-schema文件中. 2.2 传统的手工编辑conf/schema.xml的方式,编辑完后需重载集合/内核才会生效. 3. sche

原创不易,转载请务必注明,原创地址,谢谢配合! http://qindongliang.iteye.com/ Pig系列的学习文档,希望对大家有用,感谢关注散仙! Apache Pig的前世今生 Apache Pig如何自定义UDF函数? Apache Pig5行代码怎么实现Hadoop的WordCount? Apache Pig入门学习文档(一) Apache Pig学习笔记(二) Apache Pig学习笔记之内置函数(三) 玩转大数据系列之Apache Pig如何与Apache Lucen

首先声明:我对Lucene.Net并不熟悉,但搜索确实是分词的一个重要应用,所以这里还是尝试将两者集成起来,也许对你有一参考. 看到了两个中文分词与Lucene.Net的集成项目:Lucene.Net.Analysis.PanGu和Lucene.Net.Analysis.MMSeg,参考其中的代码实现了最简单的集成:jiebaForLuceneNet.下面给出简单的介绍. 1.JiebaTokenizer 主要的集成点是自定义一个Tokenizer的子类,此时必须要实现它的抽象方法Increme

一.Lucene提供的分词器StandardAnalyzer和SmartChineseAnalyzer 1.新建一个测试Lucene提供的分词器的maven项目LuceneAnalyzer 2. 在pom.xml里面引入如下依赖 <!-- lucene 核心模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId&

首先声明:我对Lucene.Net并不熟悉,但搜索确实是分词的一个重要应用,所以这里还是尝试将两者集成起来,也许对你有一参考. 看到了两个中文分词与Lucene.Net的集成项目:Lucene.Net.Analysis.PanGu和Lucene.Net.Analysis.MMSeg,参考其中的代码实现了最简单的集成:jiebaForLuceneNet.下面给出简单的介绍. 1.JiebaTokenizer 主要的集成点是自定义一个Tokenizer的子类,此时必须要实现它的抽象方法Increme

http://code.google.com/p/bugumongo/ 简介 BuguMongo是一个MongoDB Java开发框架,它的主要功能包括: 基于注解的对象-文档映射(Object-Document Mapping,简称ODM). DAO支持.提供了大量常用的DAO方法. Query支持.提供了生成查询的简便方法. 基于注解的Lucene索引. 简单方便的Lucene搜索.支持关键词高亮显示. 支持集群环境下的Lucene索引和搜索. 简单方便的GridFS文件上传.支持上传的时候

个人博客 地址:http://www.wenhaofan.com/article/20181108132519 问题描述 在项目运行以及main方法中能够正常运行,但是使用junit单元测试时却报如下错误 java.lang.AssertionError: TokenStream implementation classes or at least their incrementToken() implementation must be final lucene.analysis.TokenS

昨天已经在Tomcat容器中成功的部署了solr全文检索引擎系统的服务:今天来分享一下solr服务在海量数据的网站中是如何实现数据的检索. 在solr服务中集成IKAnalyzer中文分词器的步骤: 1.下载IKAnalyzer分词器的压缩包并解压: 2.将IKAnalyzer压缩包中的jar包复制到Tomcat容器中已经部署的solr项目中的WEB-INF/lib目录下: 3.在Tomcat容器的solr项目中的WEB-INF/目录创建一个classes目录(默认该目录是不存在的,需手动创建)

一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目的主页:http://lucene.apac

项目结构:   1.maven项目的pom中引入shiro所需的jar包依赖关系 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 <dependency>     <groupid>javax.servlet</groupid>     javax.servlet-api</artifactid>     <version>3.0.1</version&

前言:上一篇我们学习了Lucene.Net的基本概念.分词以及实现了一个最简单的搜索引擎,这一篇我们开始开发一个初具规模的站内搜索项目,通过开发站内搜索模块,我们可以方便地在项目中集成站内搜索功能.本次示例Demo麻雀虽小,五脏俱全,值得学习. 一.项目初窥 1.1 项目背景 本项目模拟一个BBS论坛的文章内容管理系统,当用户发帖之后首先将内容存到数据库,然后对内容进行分词后存入索引库.因此,当用户在论坛站内搜索模块进行搜索时,会直接从索引库中进行匹配并获取查询结果.站内搜索界面的效果如下图所示

话题:solr安装 一.下载solr 本例采用4.10.3版本. Solr所有版本下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ 下载完成后,解压的目录如下: bin:solr的运行脚本 contrib:solr的一些扩展jar包,用于增强solr的功能. dist:该目录包含build过程中产生的war和jar文件,以及相关的依赖文件. docs:solr的API文档 example:solr工程的例子目录:   example/solr: 该