2015已经过去,这是2016的第一篇博文! 祝大家新年快乐! 但是我还有好多期末考试! 还没开始复习,唉,一把辛酸泪! 最近看了一遍彦祖的文章叫做 iOS程序员如何使用Python写网路爬虫 所以自己也想小试牛刀.于是便开始动手写,但初次接触,还是遇见了很多不懂的东西,于是爬文一个一个解决了,最终抓取了自己想要的东西 彦祖的这篇文章里Python代码格式有错,但是解释是没错的!所以我待会儿贴出我能正确运行的代码 彦祖的文章里说可以直接用类似于cocoapods的Python库管理工具pip进行

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------

python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码还不够Pythonic. 核心代码如下: #!/usr/bin/python import urllib.request from html.parser import HTMLParser import json import time import xml.dom.minidom import

今天在网上找了个从网页中通过图片URL,抓取图片并保存到本地的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- # Author: xixihuang # Date : // : AM # Desc: 抓取网页,获取图片URL,抓取图片内容并保存到本地. import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): ]

在Python3.x中,我们可以使用urlib这个组件抓取网页,urllib是一个URL处理包,这个包中集合了一些处理URL的模块,如下:1.urllib.request模块用来打开和读取URLs:2.urllib.error模块包含一些由urllib.request产生的错误,可以使用try进行捕捉处理:3.urllib.parse模块包含了一些解析URLs的方法:4.urllib.robotparser模块用来解析robots.txt文本文件.它提供了一个单独的RobotFileParser

#-*-coding:utf-8-*- import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): return os.path.splitext(file)[1] '''創建文件目录,并返回该目录''' def mkdir(path): # 去除左右两边的空格 path=path.strip() # 去除尾部 \符号 path=path.rstrip("\\&

准备过程 1.抓取网页的过程 准备好http请求(http request)->提交对应的请求->获得返回的响应(http response)->获得网页源码 2.GET还是POST 3.Headers(可选) 在某些情况下,直接抓取是被禁止的,此时需要提供一个Headers来告诉对方我不是机器人 例如: def getHtml(url): header={'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:14.0) Gecko

import re import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get("https://jecvay.com") soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser") soup = str(soup) #re_row = re.match(r'div(.+?)div',soup) #soup = '<div> class

搬自大神boyXiong的干货! 闲来无事,看看了Python,发现这东西挺爽的,废话少说,就是干 准备搭建环境 因为是MAC电脑,所以自动安装了Python 2.7的版本 添加一个 库 Beautiful Soup ,方法这里说两种  1.在终端输入 pip install BeautifulSoup 2.手动下载包后,终端切换到 解压的文件夹,输入 sudo python setup.py install 下载地址BeautifulSoup 开始写代码吧  先找一个想要抓取东西的网站,这里我

我希望能够从网页上, 比如气象局数据, 财经数据等等, 我看到官方提供的数据都比较混乱, 有的是一个php文件, 有的是一个文本, 有的干脆不提供数据, 我想问, Mac上, 用什么工具去抓数据, 以及处理这些数据大神们一般用很么方法? 链接:https://www.zhihu.com/question/27736988/answer/174849599 https://www.zhihu.com/question/27736988 1.http://Import.io import.io 用法

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

本人比较喜欢海贼王漫画,所以特意选择了网站http://www.mmonly.cc/ktmh/hzw/list_34_2.html来抓取海贼王的图片. 因为是刚刚学习python,代码写的不好,不要喷. 功能主要抓取此网页的图片如下: 贴代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import re url1 = "http://www.mmonly.cc/ktmh/hzw/list_34_2.html&quo

软件版本 python:2.7.12 网页抓取库 网页抓取库为requests, github地址为:https://github.com/requests/requests, 文档地址为:http://docs.python-requests.org/en/master/ 安装很简单,直接使用pip pip install requests 网页解析库 网页解析库使用beautifulsoup4,其支持多种html解析器,如html5lib,lxml,需要一并安装,推荐使用lxml网页解析器.

抓取文章的链接,访问量保存到本地 #coding=utf-8 import requests as req import re import urllib from bs4 import BeautifulSoup import sys import codecs import time r=req.get('https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000', headers=

在web开发的时候我们经常会遇到网页抓取和分析,各种语言都可以完成这个功能.我喜欢用python实现,因为python提供了很多成熟的模块,可以很方便的实现网页抓取.但是在抓取过程中会遇到编码的问题,那今天我们来看一下如何判断网页的编码:网上很多网页的编码格式都不一样,大体上是GBK,GB2312,UTF-8等.我们在获取网页的的数据后,先要对网页的编码进行判断,才能把抓取的内容的编码统一转换为我们能够处理的编码,避免乱码问题的出现. 使用chardet模块 #如果你的python没有安装cha

一.概念 网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的.在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 二.操作 1.先进入网址如:https://dujia.qunar.com/ 2.在Chrome浏览器中,点击F12,打开Network中的

1.分析 ,要抓取的页面的信息以及对应的源码信息 blog.sina.com.cn/s/blog 93dc666c0101b1bj.html 2.代码模块: 导入正则表达的模块 导入url相关的模块 利用page.read()获取页面的信息,再将页面当做字符串,传入到getImg方法内,利用正则表达式,匹配你要的字符串信息,然后,在利用urllib包的urlretrieve()下载,你要的图片. 这个是urllib模块内的方法的详解:http://www.jb51.net/article/426

题外话 我第一次听说Python是在大二的时候,那个时候C语言都没有学好,于是就没有心思学其他的编程语言.现在,我的毕业设计要用到爬虫技术,在网上搜索了一下,Python语言在爬虫技术这方面获得一致好评. 所以从昨天开始就在网上查找各种Python爬虫小程序的源码,可是一天过去了,不仅没有写出一个简单的爬虫程序,反而对Python要引入的各种包和语法越来越迷糊了.去菜鸟教程一看,Python语言相对来讲还是蛮复杂的(虽然它的语法很简单,但是对于初学者,很多封装在一个包里的东西都非常陌生),我恶补

#-------PYTHON获取网页内容-------------# import sys, urllib url = "http://www.baidu.com" #网页地址 wp = urllib.urlopen(url) #打开连接 content = wp.read() #获取页面内容 fp = open("web.txt","w") #打开一个文本文件 fp.write(content) #写入数据 fp.close() #关闭文件 注

import codecs f1=codecs.open('items.json', 'r', encoding='utf-8').read().decode("unicode_escape") f=codecs.open('out.txt','wb',encoding='utf-8') print >>f,f1 f.close() 字符编码问题的确是万年的难题.之前我也处理过 R 语言中文乱码的问题,it just drives me crazy!!!!!!!!!!!!!

平时打开一个网页,除了文章的正文内容,通常会有一大堆的导航,广告和其他方面的信息.本博客的目的,在于说明如何从一个网页中提取出文章的正文内容,而过渡掉其他无关的的信息. 这里先看看 demo : http://2.tingxinwen.duapp.com/extract_context 本方法是基于文本密度的方法,最初的想法来源于哈工大的<基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法>,本文基于此进行一些小修改. 约定: 本文基于网页的不同行来进行统计,因此,假设网页内容是没有经过压缩的,就是网页有