在MacOS下开发的Python应用,不是Web Application,开发好以后,如何给用户使用呢?用户的操作系统也是MacOS 使用py2app打包        一.软件环境                操作系统:MacOS 电脑上默认安装了Python2.7,另外又单独安装了Python3.7 二.安装py2app pip3 install py2app 三.打包过程 1.使用cd命令进入你的Python工作路径 2.py2applet --make-setup XXX.py 提示:

将python程序放在其他linux服务器中执行,通常linux服务器中默认安装python2.6,很多情况下需要升级为2.7  且要安装程序中需要的第三方模块,配置较为麻烦,所以通过在本地linux环境中打包python程序,然后在其他linux服务器中直接执行打包后的文件,可以不依赖于python环境. 使用pyinstaller 将python源文件打包成二进制文件,然后./二进制文件即可.前提是python源文件在本地linux环境能够执行成功,然后再打包. 下面是打包过程中遇到的问题及

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用:传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件:如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程.本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署. 1.什么是docker容器? Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Docker的英

PyInstaller打包python脚本的一些心得 因为在公司经常要帮同事做一个从excel表格中提取出需要的内容的重复工作,比较繁琐还容易出错:于是就想着要写个程序,但是同事又不可能在电脑上也装上python以及相关的包依赖(别人一看就觉得太麻烦而且太冗余),于是就想着将写好的python脚本打包成exe,直接双击使用,方便快捷. 说干就干,先是花点时间写完了脚本:然后搜索了相关的关键词,找到了py2exe.PyInstaller.cx_Freeze等工具,最后确定使用PyInstaller

上回在<使用 PyInstaller 打包 Python 程序>中,我们介绍了使用 PyInstaller 对 Python 程序进行打包,今天带大家认识一个新的工具:py2exe. 接下来将从这几个方面进行介绍:基本使用方法.高级参数.注意点等. 简介 & 安装 py2exe 是一个将 python 脚本转换成 Windows 上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装 python 而在 Windows 系统上运行这个可执行程序. 安装 pip insta

1.前言 封装打包Python的好处,节省了安装各种各样包依赖的问题,同时可以加强我们代码隐私的安全性,这里我的演示环境是Python3.6 ,CentOS7的系统,同时打包工具采用pyinstaller. 2.环境准备 2.1 Python共享so模块 默认Python模块是私有的,我们想打包就需要将我们的so模块变为共享的,那么我们需要执行两个操作即可. 重新编译Python,加入编译参数 --enable-shared 将so共享库加入到系统之中 [root@c7-work-1 ~]# c

1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为这些库需要C编译环境,所以无法完成安装会出错. 采用以下方法安装完成: (1)在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找到numpy对应版本的whl文件下载,比如32位和64位系统,python的版本2.7还是3.x.然后 pip install do

本文介绍使用cx_freeze和pyinstaller打包python脚本为exe文件 cx_freeze的使用实例 需要使用到的文件wxapp.py, read_file.py, setup.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #file: wxapp.py import wx import os import sys import read_file class Frame(wx.Frame): def __init__(self

一个简单的CS系统打包过程图文版 1.     打包内容 1.1.  此次打包的要求和特点 主工程是一个CS系统: 此CS系统运行的先决条件是要有.Net Framework 3.5: 主工程安装完成后自动安装系统运行的平台许可管理工具: 开始安装时显示许可协议. 1.1.  打包过程流程图 2.     打包软件 2.1.  选择软件 此次打包选择大名鼎鼎的打包软件Installshield. 2.2.  关于版本 在网上查了些关于Installshield版本的问题,主要是因为遇到我用的In

luarocks是基于lua开发的一个包管理工具,所以在安装luarocks之前需要先安装lua(见博客同目录下“lua在MacOS系统上的安装”).具体的安装步骤如下: 1.源码安装部署luarocks 其实除了源码安装,我们还有其他可以选择的安装方法,比如brew,apt-get,yum等,这里选择源码安装: $ wget http://luarocks.org/releases/luarocks-2.2.2.tar.gz .tar.gz $ cd luarocks- $ ./configu

原文:WEB项目(B/S系统)打包安装(总结篇) 打包安装程序的制作选择性还很多的,有installshield,wise installer,inno setup这几个做打包安装项目都是很强大的,要搞出界面大气个性化的安装,还是得用这几个才行,我这篇说的是.NET自带的安装项目打包WEB系统的,.NET打包安装项目虽然傻傻的,也比较丑,但是搭建安装项目快速也能满足总体的要求,如果没有足够的时间研究重量级的安装工具,短时间内用.NET自带的安装项目也是一个良好的选择.网上有很多关于用.NET打包

重装系统是工作和生活中经常需要做的事情,作为一名开发人员,学会该技能你才是一名合格的程序猿!以后再也不会遇到"程旭元你会装系统吗?"的尴尬了!本文主要介绍怎样通过U盘启动重新安装 macOS 系统,以安装当前最新的 macOS Sierra 10.12 为例. 一.准备工作 1. 准备一个 8G 或以上的U盘,请备份U盘里面的数据,后面的操作会抹掉U盘中的数据: 2. 在 AppStore 中下载 macOS Sierra 安装包:或者通过其他途径下载,拖动至自己的应用程序(Appli

pychaim下PyInstaller 打包 python程序 主题是使用PyInstaller 打包python时遇到一些问题以及解决方案,其中将要打包的程序是用tensorflow做的LSTM算法,这里不会涉及这个算法详解. 本地环境:window 10 服务器环境 windows2008 原文地址:原文 主要运行时版本依赖 python 3.6 PyInstaller  3.5 tensorflow 1.4   (过程中更新为1.7,原因下详) jieba 0.39 wordcloud 1

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

在使用PyInstaller打包python程序,打包命令为: pyinstaller -F -w -i manage.ico yourpyfile.py 顺便说一下几个参数的作用 -F:是直接生成单独的exe文件,不附带各种依赖文件的. -c:生成的exe文件打开方式为控制台打开. -w:这个和上面的-c对应,如果你的程序是有ui的,那就用这个-w.这样不会出现控制台,直接是你的ui. -I:给你的exe文件添加一个图标,后面要紧接着你想要的ico文件. -p:后面紧跟着你要指定的模块搜索路径

docker 在 macOS 中的架构: 在macOS中,docker的实现跟在其它Linux系统中略有不同,在其它Linux系统中,操作系统本身就是docker容器的宿主机,docker镜像都是直接存储在宿主机本身的文件系统中,比如我们通过docker info命令可以看到docker的根目录是: $ docker info|grep "Docker Root Dir" Docker Root Dir: /var/lib/docker 但是在macOS下,我们直接查看这个目录,其实是

配置独立于系统的PYTHON环境 python 当前用户包 一种解决方案是在利用本机的python环境的基础上,将python的包安装在当前user的.local文件夹下 一共有两种方式来实现pip的时候安装到当前user 设置pip配置文件 pip.conf 一种是在~/.pip文件夹下的pip配置文件pip.conf中设置 加入 [install] install-option=--prefix=~/.local 相当于每次在执行 # pip install package 命令的时候在 i

打包python脚本为exe的坎坷经历, by pyinstaller方法 又应验了那句歌词. 不经历风雨, 怎么见得了彩虹. 安装过程略去不提, 仅提示: pip install pyinstaller 打包指令 粗看包里的文档, 然后开始打包: 打开console 就用了这个命令: pyinstaller monitor_rt_quotes.py 结果就是比预期麻烦的多的多的: 干活, 硬盘不停地balabala叫, 漫长 这里记录一下控制台显示的提示信息: 官方文档对上述指令的解释为: |

1. 安装须知 Mac OS自身其实已经带有Python,版本为2.7.X,这个Python主要用于支持系统文件和XCode,所以我们在安装新的Python版本时候最好不要影响这部分. 这里就会出现一个十分困扰的问题,我们按照上述步骤安装好了自己所需要Python版本,目前我们一般都会选择安装Python 3.X版本,在安装好了之后,我们输入python命令发现所示内容仍然是2.7.X版本的Python,这是因为我们使用python这个命令,系统仍然会调用默认的Python版本(即系统版本),网