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solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行错误的界面.下面就来介绍一下solr6.0中中文分词器IK Analyzer的配置. 步骤1: 下载solr6.0专用的IK Analyzer的jar包和相应的配置文件.因为IK Analyzer可以很方便的对词库近些年扩展,所以我在IK Analyzer中

转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无法进行正确的高亮显示.现在配置一下分词器来解决相关问题. solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行

cocos2d-x 3.0的中文显示非常easy,首先,你须要一个xml文件保存中文,还须要一个能显示中文的TTF文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> &

WebStorm(JavaScript 开发工具) 8.0.3 中文汉化破解版 http://www.jb51.net/softs/171905.html WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具.被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”.“最强大的HTML5编辑器”.“最智能的JavaScript IDE”等.与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能.

编者按: 最近公司部分业务迁移机房,为了更方便的监控管理主机资源,决定上线zabbix监控平台.运维人员使用2.4版本的进行部署,个人在业余时间尝鲜,使用zabbix3.0进行部署,整理文档如下,仅供参考! 一.系统环境准备: centos6.8最小化安装环境 1.防火墙 关闭selinux: 查看SELinux状态: ./usr/sbin/sestatus -v ##如果SELinux status参数为enabled即为开启状态 SELinux status: enabled .getenf

Bulk Rename Utility 3.0 + x64 中文汉化版由大眼仔旭(www.dayanzai.me)汉化发布.当发现做一件事情,原本用工具或软件进行批量处理也能达到相同效果,可却花了数倍的时间去处理的时候,会很讨厌自己的愚蠢.当你在电脑上做某个操作时,如果觉得可能会有批量操作的工具,那你宁可花上一天的时间去找出这么一个适合的工具,而不是进行枯燥的重复性工作. 链接:https://pan.baidu.com/s/1p47kvY1tW0-xw2EnciU-Bg 提取码:hohq

Sync Framework 2.1 引入了新功能,这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步.此发行版还引入了基于参数的筛选.从数据库删除同步作用域和模板的功能,并且增强了性能可加快和简化同步过程. SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1,您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web.通过将您企业内部部署的

先写一个工具类,有实现MySQL数据库连接的方法,和关闭数据库连接.关闭ResultSet  结果集.关闭PreparedStatement 的方法.代码如下: package com.swift; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;

简单测试了一下,7.0.1中文支持非常好.Delphi7下将UniConnection的useUnicode设置为False,Tokyo下设置为True,Charset空着即可. 问题要点:1.建数据库时:CREATE TABLE 数据库名 (字段名 varchar(40)) DEFAULT CHARSET=utf8; 2.my.ini配置[mysqld]character-set-server=utf8 用mysql命令显示应该这这个样子: show variables like 'char%

FlashFXP 5.0.0官方中文破解版是一个功能强大的 FXP/FTP 软件,融合了一些其他优秀 FTP 软件的优点,如像 CuteFTP 一样可以比较文件夹,支持彩色文字显示:像 BpFTP 支持多文件夹选择文件,能够缓存文件夹:像 LeapFTP 一样的外观界面,甚至设计思路也差相仿佛.支持文件夹(带子文件夹)的文件传送.删除:支持上传.下载及第三方文件续传:可以跳过指定的文件类型,只传送需要的文件:可以自定义不同文件类型的显示颜色:可以缓存远端文件夹列表,支持FTP代理及 Socks

1.kali默认是没有中午输入法的,需要自己安装一下 2.首先我们先获取root权限 dnt@HackerKali:~$ su密码: 3.安装中文输入法(apt-get 指令不会的同学可以学习一下基础指令哦) root@HackerKali:/home/dnt# apt-get install fcitx 4.安装谷歌输入法 root@HackerKali:/home/dnt# apt-get install fcitx-googlepinyin 5.安装完成后没有什么变化,重启一下 root@

Install IK 源码地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik,git clone下来. 1.compile mvn package copy and unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip to your-es-root/plugins/ik 2.restart elasticsearch Tips: ik_max_word: 会将文本做最细

ndoutils插入中文时,产生数据库乱码请用下面两个文件: 适用版本:ndoutils-2.0.0 数据库初始化mysql.sql: 修改ndoutils-2.0.0/src目录中的db.c ndoutils-2.0.1-utf8(完美解决中文乱码问题) 软件下载地址:http://download.csdn.net/detail/drew27/8475389 参考资料:http://blog.sina.com.cn/s/blog_620f4cf70100pvlv.html

  Quartus II可以用中文了 我们都知道高版本的quartus里面不支持中文,就连最新版的10.0也不支持,还好找到了一种方法,和大家分享一下: 具体步骤:quartus ——tools——options 找到text editor 我们可以在右侧选择alternate text editor 选中,quartus会出现一个提示,接下来浏览选中其他的编辑器,比如Notepad++.Ultraedit.UEStudio.source insight(这些软件都支持verilog,不过需要下

Solr中默认的中文分词是用Lucene的一元分词包. 现在说明在Solr5.0中配置Lucene的SmartCN中文分词包. 1,进入Solr的安装目录,我这里是:/root/nutch/solr-5.0.0  把contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-5.0.0.jar包复制到solr的启动目录的lib目录下. # cp ./contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-

package lia.meetlucene; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer; impo

1.solr自带的分词器远远满足不了中文分词的需求,经查使用最多的分词器是solr是mmseg4j分词器,具体整合大家可以参考 https://github.com/zhuomingliang/mmseg4j 一定要注意版本 2.将这两个包直接拷贝到tomcat下的solr/lib中 3.在solr/java里新建dic目录将词库拷贝进去 4.直接在浏览器http://127.0.0.1:8080/solr即可如下分词结果 ok,分词整合完毕!

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

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