conda是个安装软件的神器,但镜像不稳定,下载安装软件的速度有时很慢.对于几十Mb甚至上百Mb的软件往往下不动,下了半天可能失败. 找了一个叫mamba的加速神器,可以用来并行下载和安装,大大加快速度,减少失败几率. 首先,mamba本身需要先通过conda来安装: conda install -c conda-forge mamba 依赖python,所以这里慢也没办法,只有等. mamba安装成功后,后续所有软件安装都可将conda替换为mamba了,如mamba install -y b

为什么慢 由于默认情况下执行 gradle 各种命令是去国外的 gradle 官方镜像源获取需要安装的具体软件信息,所以在不使用代理.不翻墙的情况下,从国内访问国外服务器的速度相对比较慢 如何修改镜像源 阿里旗下维护着一个国内 maven 镜像源,同样适用于 gradle.再一次对阿里表示感谢,到目前为止介绍过 npm.yarn.maven.composer 的国内加速方案全部使用着阿里旗下提供的国内镜像源,感谢为开发者提供的便利 a). 配置只在当前项目生效 在 build.gradle 文件

为什么慢 由于默认情况下执行 mvn 各种命令是去国外的 mvn 官方镜像源获取需要安装的具体软件信息,所以在不使用代理.不翻墙的情况下,从国内访问国外服务器的速度相对比较慢 如何修改镜像源 阿里旗下维护着一个国内 maven 镜像源.感谢阿里为开源届,为开发者做的贡献,之前发布的两篇关于 npm, yarn 的国内加速镜像源也是使用阿里提供的,之后会发布一篇介绍 gradle 的国内加速方法,依旧会使用阿里提供的镜像源 a). 配置只在当前项目生效 在 pom.xml 文件内添加以下配置 <r

遇到的问题: 网站本身设计初衷就没有打算支持IE8及以下版本浏览器,并不是因为代码兼容性问题,而是真的不想迁就那些懒得更新自己操作系统和浏览器的用户,毕竟是我自己的网站,所以我说了算!哈哈~ 没有了低版本IE6浏览器,就不用顾虑他们的性能问题了,本以为开发会一帆风顺,结果”性能问题”竟然出现在了一直以性能出色著称的Chrome浏览器中. Chrome下的动画比IE9和FF都要慢很多,一开始觉得是自己的js逻辑问题,因为要遍历9个元素并计算他们的坐标.后来尝试了使用requestAnimation

这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA,使得对图像数据处理的速度大大加快,在正式的下载与安装之前,首先一起学习一下预导知识,让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算,以及自己的电脑是否可以使用GPU加速. ​写在前面: 在深度学习中,我们常常要对图像数据进行处理和计算,而处理器CPU因为需要处理的事情多,并不能满足我们对图像处理和计算速度的要求,显卡GPU就是来帮助CPU来解决这个问题的,GPU特别擅长处理图像数据,而CUDA(Compute Unified Device

从android3.0开始,2D渲染开始支持硬件加速,即在view的Canvas上的绘图操作可以用GPU来加速. 硬件加速会使app消耗更多的内存. 如果配置文件中,Target API level  >=14  硬件加速是默认开启的. 如果应用只是使用了标准的 view 和 drawable ,那么对app开启全局的硬件加速不会有什么问题. 但由于硬件加速并非支持所有的2d绘图操作,所以对使用了自定义的view和drawable,可能会产生不利的影响.比如view不见了,异常,或者渲染不正确等

71 mac boook pro 无 gpu 下caffe 安装 1.首先安装homebrew工具,相当于Mac下的yum或apt ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.安装Caffe依赖 $ brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb $ brew tap homebrew/s

  IE9 的一个重大改进就是使用了GPU硬件加速来渲染网页. 那么GPU硬件加速到底能够带来多大的性能提升? 你可以在IE的测试案例网站(http://ie.microsoft.com/testdrive/)找到答案. 其中最有名的渲染速度测试网页就是鱼缸测试 . 使用IE9和IE8以及其他浏览器分别打开该网页,立即可以对比出渲染速度的明显差异. 鱼缸测试网页网址:http://ie.microsoft.com/testdrive/Performance/FishIE%20tank/Defau

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统

GPU 服务器环境安装中一些基础note GPU 服务器: 添加组,用户,并为之新建主目录. c302@c302-dl:~$ sudo addgroup testgroup Adding group `testgroup' (GID 1001) ... Done. c302@c302-dl:~$ sudo useradd testuser -g testgroup -m 新建密码 passwd testuser 安装anaconda环境 官网下载之,https://www.continuum.i

由于某些众所周知的原因,好多开源的 JS 库采用的国外 CDN 托管方式在国内访问速度不如人意.所以我们特意制作了这个公益项目,托管了 CDNJS 的所有开源 JS 库以及反代了 Google Fonts.Ajax 和 Gravatar,并且全部支持 http 和 https 1.CDNJS 开源 JS 库 我们采用的方法是每天定时同步 CDNJS 的 Github(http://t.cn/REVf3N2) 所有的 JS/CSS 库可以在这儿找到您需要的链接 :https://cdnjs.cat

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统

0.深入理解GPU训练加速原理 我们都知道用GPU可以加速神经神经网络训练(相较于CPU),具体的速度对比可以参看我之前写的速度对比博文: [深度应用]·主流深度学习硬件速度对比(CPU,GPU,TPU) GPU是如何加速的呢? 我打算从两个方面来解答: 单个GPU较于CPU加速: 在训练网络中,其实大量的运算资源都消耗在了数值计算上面,大部分网络训练的过程都是1.计算loss,2.根据loss求梯度,3.再根据梯度更新参数(梯度下降原理).无论在GPU还是CPU中,都是不断重复123步.但是由

国内加速访问 GitHub 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/23395.html 中国访问 GitHub 的速度不忍直视,那就叫一个慢! Q: 为什么访问速度会很慢? A: GitHub 在国内访问速度慢的问题原因有很多,但最直接和最主要的原因是 GitHub 的分发加速网络的域名遭到 dns 污染. Q: 如何解决 DNS 污染? A: 通过修改 hosts 解决污染问题. 解决方法 不需要科()学()上网,也不需要开代理加速器. 一.查询网址对应的 IP 地址 查

Windows 10 Tensorflow 2 gpu正式版安装和更新日志 Tensorflow 2.0.0 released on2019年10月1日星期二 Link: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0 本日志是win 10下tf2.0.0正式版的重新安装/更新的精确技术文档. Steps as follows: Step 1: enter into tf installing folder C:\Prog

安装pandas.numpy会同时被安装 #pthony2.x,用豆瓣加速安装pandas pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pandas #普通安装 pip install pandas matplotlib(画图)安装 pip install matplotlib Python3.x安装 #python3.x以上:用豆瓣加速安装pandas pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/si

国内离线安装Chrome扩展 这些链接是从知乎国内离线安装 Chrome 扩展程序的方法总结 - 知乎看到的, 怕这个链接失效, 在这里自己备一份: Crx4Chrome - Download CRX for Chrome Apps & Extensions 质量挺高, 有时候不能正常访问; Start | Chrome Extension Downloader Crx离线安装包下载 Google Chrome插件下载|谷歌浏览器插件商店|谷歌浏览器下载-Chrome网上应用店 这个挺好用 Ch

Logstash. 国内直接从官网(https://www.elastic.co)下载比较困难,需要一些技术手段.这里提供一个国内的镜像下载地址列表,方便网友下载. 找不到想要的版本?您可以访问 索引页 以下载更多版本. 7.8 7.8.0 7.7 7.7.1 7.7.0 7.6 7.6.2 7.6.1 7.6.0 7.5 7.5.2 7.5.1 7.5.0 7.4 7.4.2 7.4.1 7.4.0 7.3 7.3.2 7.3.1 7.3.0 7.2 7.2.1 7.2.0 7.1 7.1.1

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python pip使用国内镜像安装第三方库:命令行或PyCharm 转载: https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/80646996

今天在安装Python模块matplotlib的时候,一直安装不成功,老是提示“socket.timeout: The read operation timed out”或者“Read timed out.” 因为国内的网络访问国外延迟很高,所以安装模块很慢就不说了,还一定安装不上. [root@localhosts ~]# pip3 install --user matplotlib WARNING: Running pip install with root privileges is ge