曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney检验) How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验.思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异.首先,不管分组把所有数据排序.按照数值大小给定一个值叫做秩.最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值).如果有相同的值,就得到相同的秩.相同的值的秩是他们的秩的平均值.如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差

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AUC是指:从一堆样本中随机抽一个,抽到正样本的概率比抽到负样本的概率大的可能性! AUC是一个模型评价指标,只能用于二分类模型的评价,对于二分类模型,还有很多其他评价指标,比如logloss,accuracy,precision.如果你经常关注数据挖掘比赛,比如kaggle,那你会发现AUC和logloss基本是最常见的模型评价指标.为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢?因为很多机器学习的模型对分类问题的预测结果都是概率,如果要计算accuracy,需要先把概率转化成类别,这

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7.3相关 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系.相关系数的符号(±)表明关系的方向(正相关或负相关),其值的大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1).除了基础安装以外,我们还将使用psych和ggm包. 7.3.1 相关的类型 1.Pearson.Spearman和Kendall相关 Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度.Spearman等级相关系数则衡 量分级定序变量之间的相关程度.Kendall’s Tau相关系数也是一种非参数的等级相关度量.

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Nature 2020 汇报PPT: 链接:https://pan.baidu.com/s/1RWx6miX6iZUNgNfV9B69FQ 提取码:x5cz 基础概念: 分位数:https://www.zhihu.com/question/67763556 线性回归检验:https://www.cnblogs.com/tinglele527/p/12015449.html https://www.zhihu.com/question/

1 显著性差异 如果样本足够大,很容易有显著性差异.样本小,要有显著性差异很难. y是因变量,x是自变量 2 F-test与T-test Ftest也称ANOVA,是用来检测一个y下的不同level的x (也就是组别)下的差异. y是连续变量,x是离散变量,比如类别1,类别2,类别3. 当x的类别只有两类的时候,Ftest等价于Ttest,也就是说T-test是一种特殊的F-test. 2.1 样本大小和适合数据类型 For using T-test on ordinal data, exist

Statistics in Python Materials for the “Statistics in Python” euroscipy 2015 tutorial. Requirements Standard scientific Python environment (numpy, scipy, matplotlib) Pandas Statsmodels Seaborn To install Python and these dependencies, we recommend th

Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test,应用于两个independent samples的情samples size小的时候,是有列表的,sample size大到20左右时,就可以使用正态分布来近似,不查表了. 两种都是非参秩和检验,Mann-whitney检验在spss里面有专门的模块而没有wilcoxon,sas分析的话用wilcoxon居多,公式和统

1.What are “Parametric Statistics”? 统计中的参数指的是总体的一个方面,而不是统计中的一个方面,后者指的是样本的一个方面.例如,总体均值是一个参数,而样本均值是一个统计量.参数统计检验对总体参数和数据的分布进行假设.这些类型的测试包括学生的T测试和方差分析测试,假设数据来自正态分布. A parameter in statistics refers to an aspect of a population, as opposed to a statistic,

转载:http://www.bio-info-trainee.com/1327.html 收集了那么多的癌症细胞系的表达数据,拷贝数变异数据,突变数据,总不能放着让它发霉吧! 这些数据可以利用的地方非常多,但是在谷歌里面搜索引用了它的文章却不多,我挑了其中几个,解读了一下别人是如何利用这个数据的,当然,主要是用那个mRNA的表达数据咯! 第一篇:http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0111146 这篇文

(Gene prediction and comparison) 使用基于基因组序列的从头预测方法(Ab initio methods)(同时分别使用头预测软件( GENSCAN和 AUGUSTUS)和预测exon和intron的剪切位点.)和基于证据支持的基因预测(Evidence-based methods)(与dog和human比较).得到不同基因座数目.最后做了一个panda的参考基因集.   (measure the quality of gene prediction):通过比较不同

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R语言-组间差异的非参数检验 7.5 组间差异的非参数检验 如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设,可以转而使用非参数方法.举例来说,若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系,那么你可能会希望使用本节中的方法. 7.5.1 两组的比较 若两组数据独立,可以使用Wilcoxon秩和检验(更广为人知的名字是Mann–Whitney U检验)来评估观测是否是从相同的概率分布中抽得的(即,在一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大).调用格式为: 其中的y是数值型变量,而x是一个二分变量

  本文是在模仿中精进数据分析与可视化系列的第一期--颗粒物浓度时空变化趋势(Mann–Kendall Test),主要目的是参考其他作品模仿学习进而提高数据分析与可视化的能力,如果有问题和建议,欢迎在评论区指出.若有其他想要看的作品,也欢迎在评论区留言并给出相关信息.   所用数据和代码的下载地址如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IixHE9aPf1u9qFkdAdHQaA 提取码:hmq2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 简介   本次要模仿

运行个JAVA 用sleep去hold住 package org.hjb.test; public class TestOnly { public static void main(String[] args) { System.out.println("sleep .."); try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }   java -Xmx10

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 原文:http://dnt.dkill.net/Article/Detail/330 先建一个用户 FTp角色添加一下 打开IIS,添加FTP站(如果发现没有,那么重新打开IIS) 取个名字设置个路径 分配ip和端口(一般都是21或者22)(把ssl关了,不需要) 设置访问的用户(也可以后期设置) 设置一下最大连接数(ftp传输比较占宽带) ----

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 拖拽改变元素大小是在模拟拖拽上增加了一些功能 效果:拖拽改变元素大小 ▓▓▓▓▓▓ 拖拽改变元素大小原理 首先这个方块得知道我们想要改变这个它的大小,所以我给它设定一个范围,当点击这个范围时表明我们想要改变它的大小 当我们点击方块的这些红色区域时,方快就知道我们想要改变它的大小 代码实现: // 获取event对象,兼容性写法 var ev = ev || event; // 鼠标按下时的位置 var mouseDownX = ev.clientX; var mouseD

在本篇文章中,我将介绍如何在C#中来调整你想要的图像大小.要实现这一目标,我们可以采取以下几个步骤: 1.首先要获取你想要调整大小的图像: string path = Server.MapPath("~/Images"); System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(string.Concat(path,"/3904.jpg")); 2.将图像转换为Bitmap: Bitmap b = new B

× 目录 [1]原理简介 [2]范围圈定 [3]大小改变[4]代码优化 前面的话 拖拽可以让元素移动,也可以改变元素大小.本文将详细介绍拖拽改变元素大小的效果实现 原理简介 拖拽让元素移动,是改变定位元素的left和top值实现的.而拖拽改变元素大小,则还需要改变元素的宽高   范围圈定 我们把改变元素大小的范围圈定在距离相应边10px的范围内 左侧边界L = obj.offsetLeft + 10 右侧边界R = obj.offsetLeft + obj.offsetWidth - 10 上侧

求有限集传递闭包的 Floyd Warshall 算法(矩阵实现) 其实就三重循环.zzuoj 1199 题 链接 http://acm.zzu.edu.cn:8000/problem.php?id=1199 Problem B: 大小关系 Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 148  Solved: 31[Submit][Status][Web Board] Description 当我们知道一组大小关系之后,可判断所有关系是否都能成立