实训任务05  MapReduce获取成绩表的最高分记录 实训1:统计用户纺问次数 任务描述: 统计用户在2016年度每个自然日的总访问次数.原始数据文件中提供了用户名称与访问日期.这个任务就是要获取以每个自然日为单位的所有用户访问次数的累加值.如果通过MapReduce编程实现这个任务,首先要考虑的是,Mapper与Reducer各自的处理逻辑是怎样的:然后根据处理逻辑编写出核心代码:最后在Eclipse中编写完整代码,编译打包后提交给集群运行. 分析思路和逻辑 (1)       输入/输出

今天第一次用MySQL的触发器,怕忘了,赶紧写篇博客记录一下. 废话不说,先上语法: 1 CREATE TRIGGER trigger_name 2 { BEFORE | AFTER } { INSERT | UPDATE | DELETE } 3 ON tbl_name 4 FOR EACH ROW 5 trigger_body 事情的起因是这样的:我有一个人员信息表 pers.因为字段很多,就把中文字段单出来,另建了一个表 perscn.我希望当 pers 插入一条记录,perscn 也能自

分析以下需求,并用代码实现: 1.按照以下描述完成类的定义 学生类 属性: 姓名name 年龄age 成绩score 行为: 吃饭eat() study(String content)(content:表示学习的内容) 2.定义学生工具StudentsTool,有四个方法,描述如下 public void listStudents(Student[] arr):遍历打印学生信息 public int getMaxScore(Student[] arr):获取学生成绩的最高分 public Stu

原文:http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2009/09/23/1572276.html Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表   create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)

用Hive一句话搞定的,可是有时必需要用mapreduce 方法介绍 1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是很常见且很耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作.相同常见且耗时,因为Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法.然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 如果要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N

原帖链接:http://bbs.csdn.net/topics/280002741 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t#

33. 查询成绩比该课程平均成绩低的同学的成绩表. select * from score a where a.degree between 0 and( select avg(degree) from score b   where a.cno=b.cno ) 34. 查询所有任课教师的Tname和Depart. select tname,depart from teacher where tno in( select tno from course ) 35 . 查询所有未讲课的教师的Tna

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name

转载:https://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cna

关于Excel做表小知识记录 最近使用Excel做了一系列的报表,觉得这是个很神奇的东西哈哈哈,以前我可是一想到Excel就开始头疼的人...  能用代码或者SQL语句解决的问题绝不会愿意留在Excel里处理...  最近是发现Excel还是很好用的嘛 做报表经常用到的一些函数 VLOOKUP , SUMIFS, COUNTIFS, OR, AND  哇塞,Excel也太好玩了吧,喜欢~ >>关于函数 1.VLOOKUP  (查询函数,用于数据匹配) eg:  =VLOOKUP(D2,A:B,

表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t# INT ) CREATE TABLE sc ( s# INT, c# INT, sc

题记:一直在写各种sql查询语句,最长的有一百多行,自信什么需求都可以接,可......,想了想,可能一直在固定的场景下写,平时也是以满足实际需求为目的,竟不知道应试的题都是怎么出的,又应该怎么做.遂找来一些笔试题来练习. 有四张表如下格式存储: --1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号: select t1.s# from (select s#,c#,score from sc where c# = 001) t1 inner join (select s#,c#,sc

需要数据库表1.学生表 Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 2.课程表 Course(CID,Cname,TID) --CID --课程编号,Cname 课程名称,TID 教师编号 3.教师表 Teacher(TID,Tname) --TID 教师编号,Tname 教师姓名 4.成绩表 SC(SID,CID,score) --SID 学生编号,CID 课程编号,score 分数 添加测试数据

如图 电影movie有多个附表,如果通过movie表来找出多个与之关联的表. 本算法规则: 外键写法必须是X_id; A与B 1对多关系,中间表表名必须是A_B,且A_B,必须包含A_id,B_id外键; 算法如下: ---------------------更新----------------------------------------------- function findRelation($db=['dbname','user','pwd','host'],$current,$fat

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

在前面介绍了几篇关于我的权限系统改进的一些经验总结,本篇继续这一系列主体,介绍如何一行代码实现重要表的操作日志记录.我们知道,在很多业务系统里面,数据是很敏感的,特别对于一些增加.修改.删除等关键的操作,如果能在框架层面的支持基础上,以最少的代码实现重要表的日志记录,那么是一件非常值得庆贺的事情,也能够为我们客户的数据提供重要的日志跟踪,甚至是数据恢复的参考. 1.数据访问层的对象继承关系 首先,为了减少重复代码的编写,合理的继承关系是必要的,我们需要在数据访问层上建立合理的继承关系,如下是我的

获取表名:  Oracle的user_talbes用于记录了用户表信息. select * from user_tables  获取某个表的字段: USER_TAB_COLS中记录了用户表的列信息.下面是别人写的: SELECT USER_TAB_COLS.TABLE_NAME as 表名,USER_TAB_COLS.COLUMN_NAME as 列名 , USER_TAB_COLS.DATA_TYPE as 数据类型, USER_TAB_COLS.DATA_LENGTH as 长度, USER