搭建yarn环境后,执行 hadoop/bin/hadoop jar hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /host1 /out1 执行一直停留在Running job: 打开yarn web 页面http://crxy1:8088/cluster app的作业state停留在Accepted上 点击ID列的作业链接进去 英文翻译大概如下: stucks at accepted s

一.问题描述 想通过react-redux和redux实现react组件之间的通信,reducer.action.store都编写正确,mapDispatchToProps也能正确传值.唯独mapStateToProps的return出现了问题. //connect参数之一,获取参数 , state为接受的参数 const mapStateToProps = (state) => { console.log(state.user);//可持续更新 return { user:state.user

Hadoop自带的例子中,有一个计算Pi值的例子. 这个程序的原理是这样的.假如有一个边长为1的正方形.以正方形的一个端点为圆心,以1为半径,画一个圆弧,于是在正方形内就有了一个直角扇形.在正方形里随机生成若干的点,则有些点是在扇形内,有些点是在扇形外.正方形的面积是1,扇形的面积是0.25*Pi.设点的数量一共是n,扇形内的点数量是nc,在点足够多足够密集的情况下,会近似有nc/n的比值约等于扇形面积与正方形面积的比值,也就是nc/n= 0.25*Pi/1,即Pi = 4*nc/n. 在正方形

Mapreduce前提工作 简单的来说map是大数据,reduce是计算<运行时如果数据量不大,但是却要分工做这就比较花时间了> 首先想要使用mapreduce,需要在linux中进行一些配置: 1.在notepad++里修改yarn-site.xml文件,新添加 <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>192.168.64.141</value> &l

1.LISTENING状态 FTP服务启动后首先处于侦听(LISTENING)状态. State显示是LISTENING时表示处于侦听状态,就是说该端口是开放的,等待连接,但还没有被连接.就像你房子的门已经敞开的,但还没有人进来. 从TCPView可以看出本机开放FTP的情况.它的意思是:程序inetinfo.exe开放了21端口,FTP默认的端口为21,可见在本机开放了FTP服务.目前正处于侦听状态. inetinfo.exe:1260 TCP 0.0.0.0:21 0.0.0.0:0 LIS

场景描述: 1. 注册弹出框是用 v-model 绑定数据  showRegisterModal  实现的,点击遮罩层框架会把  showRegisterModal=false 2.REGISTER按钮 showRegisterModal=true 3.showRegisterModal 希望是vuex里面的数据,我们可以在任何地方控制弹出框的开和关. 解决方案 <template> <div class="q-mt-md"> <div> <q

React使用DVA本地state传值取值 最近在用Ant Pro 做一个后台系统,在使用中发现Antd Pro使用DVA来实现redux+sagas+router一系列的功能,比传统方式要方便快捷的多,自己研究了其中一些原理,在此贴上代码供别人参考也给自己做个记录, 需要取值的页面 index.js import { connect } from 'dva'; //这里是一个语法糖,和传统的connect()()作用一样.即把对应models目录下的state取出与本页的变量关联. @conn

问题:vuex分模块后,一个模块如何拿到其他模块的state值,调其他模块的方法? 思路:1.通过命名空间取值--this.$store.state.car.list // OK 2.通过定义该属性的getter方法,因方法全局注册,不存在命名空间,可以通过this直接调用.this.$store.state.car.carGetter --------------------------------------------------------------------------------

这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码. Eclipse安装教程参见我的博客. Hadoop源码官网下载.我下载的是2.7.3版本的.其中source是源代码工程,需要你编译才能执行.而binary是编译好的克执行文件. 如果你要搭建Hadoop集群,则下载binary的.如果阅读源代码,下载

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出

前言 为什么要使用 Redux? 组件化的开发思想解放了繁琐低效的 DOM 操作,以 React 来说,一切皆为状态,通过状态可以控制视图的变化,然后随着应用项目的规模的不断扩大和应用功能的不断丰富,过多的状态变得难以控制,以至于当不同的组件中触发了同一个状态的修改或者引发了视图的更新,我们可能搞不清楚到底发生了什么,state 的变化已经变得有些难以预测和不受控制,因此 Redux 应运而生,通过对 Flux 思想的实践和增强,对状态更新发生的时间和方式进行限制,Redux 试图让 state

Flip Game Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30449   Accepted: 13232 Description Flip game is played on a rectangular 4x4 field with two-sided pieces placed on each of its 16 squares. One side of each piece is white and the

注意:在对Service Fabric的节点做操作之前,请务必确认是否是种子节点(Seed Node)且当前节点的数量是否与SF的持久层要求的数量一致. 可靠性级别是 Service Fabric 群集资源的一个属性. 对于各个节点类型,此属性的配置必须相同. 该属性控制群集系统服务的复制因子,是群集资源级别的设置.可靠性级别决定了主节点类型必须具有的节点数下限. 可靠性层可以采用以下值: 白金:运行包含 7 个目标副本集和 9 个种子节点的系统服务. 金:运行包含 7 个目标副本集和 7 个种

最近使用react native这个新的技术做完一个项目,所以赶紧写个博客巩固一下. 今天我想说的是props和state,当然这是我个人的理解,如果有什么不对的地方,望指正. 首先我先说说props.先看看官网是怎么介绍的:大多数组件在创建时就可以使用各种参数来进行定制.用于定制的这些参数就称为props(属性).比如说除了组件本身的一些属性外,今天我想说一下这个使用props来进行传递数据. class LotsOfGreetings extends Component { render()

如果单从概念上来说,Mapreduce和R中的函数lapply, tapply并无差别,它们都是把元素转化成列,然后计算索引(Mapreduce中的键),最后合并成一个定义好的组合.首先,让我们看一个简单的lappy的例子. small.ints = : sapply(small.ints, function(x) x^) 这个例子比较简单,只是计算了前1000个整数的平方,不过我们可以从这个例子中对lappy这个函数有个基本的认知,接下来关于这个函数还有更多有意思的例子.现在让我们再来看看如何

1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选

大数据时代之hadoop(一):hadoop安装 大数据时代之hadoop(二):hadoop脚本解析 大数据时代之hadoop(三):hadoop数据流(生命周期) 大数据时代之hadoop(四):hadoop 分布式文件系统(HDFS) hadoop的核心分为两块,一是分布式存储系统-hdfs,这个我已经在上一章节大致讲了一下,还有一个就是hadoop的计算框架-mapreduce. mapreduce事实上就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架. 其计算分为两个阶段,m

每一个组件都有状态,比如一个开关,开 和 关,都是一种state.那么react是怎么管理它的state的? React 把用户界面当做状态机,可以轻松的让用户界面和数据保持一致.用户只需要更新组件的state就可以重新渲染用户界面,不用操作DOM. state: 1.可以通过getInitialState方法初始化state getInitialState:function(){ return { open :true } } 2.通过setState("open",false)去改

Web technology for developers   Web 技术文档 备注:本文介绍web technology的分类,各自职责,因为之前一直就没有搞明白各种技术.各种名词究竟是属于哪个范畴的. Web technology 总体概况如下: HTML,CSS不做说明,主要解释下其他内容. JavaScript JavaScript由三部分组成:EMCAScript.DOM.BOM. ECMAScript,由ECMAScript定义,提供核心语言功能. DOM,提供访问和操作网页内容的

Write a function to delete a node (except the tail) in a singly linked list, given only access to that node. Supposed the linked list is 1 -> 2 -> 3 -> 4 and you are given the third node with value 3, the linked list should become 1 -> 2 ->