MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,MySQL由于现在闭源了,而能轻松成为MySQL的代替品.在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB,MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购MySQL的所有权也落入Oracle的手中.M

需求如下: 查询book表信息,同时关联entitystags表,以entitystags的字段eid关联book的主键,再关联查询tags表,以entitystags表的tid字段关联tags表的主键id 同时读出这三张表的信息来,在Yii可以如下处理,先在relations方法中声明三张表的关系,在控制器中,以with表明渴求式调用,即可,代码如下:   在book的model文件中声明关系: public function relations(){ return array( 'entit

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

一 概述 1 背景 理论上将全部数据放到同一张表中很难实现,实际上即使实现了,表也很庞大,很冗杂,不便于查询与维护,因此将不同的数据存放到不同的表中,需要时连接各表进行查询. 2 执行过程 两张表进行连接查询时,将其中一张表中的每一行数据与另外一张表的全部数据进行对比,如果满足给定的条件,则将这两行数据合并为一行,否则舍弃,继续对比剩余行. 3 笛卡尔现象 如果表连接时未设置连接条件,那么返回的查询结果数目是两个表行数的乘积,这种现象被叫做笛卡尔现象. 二 表连接查询的几种方式 1.内连接 两张

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

原始需求: 1.一篇文章内容分N个版块,每篇文章的版块数量不同. 2.有个文章搜索功能,需要同时搜索标题和内容. 实现思路: 1.由于每篇文章的内容版块数量不同,因此将每个文章的标题和内容分开存入2张表中. 模型: #标题和属性模型 class ArticleInfoModel(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) summary = models.TextField(null=True) author = models.

(1)交叉连接(cross join)即我们所说的笛卡尔积.查询出满足两张表所有的记录数,A(3条记录),B(9条记录),A*B(27条记录). 比如:雇员表(HR.employees)和货运公司(Sales.shippers)表做一个交叉连接. 1 select * from hr.employees; 2 select * from sales.shippers; 进行交叉连接以后,则找到27条记录. 1 select a.empid,b.shipperid 2 from hr.employ

一. 单表查询  一 语法 select distinct 查询字段1,查询字段2,... from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 having 分组之后的过滤条件 order by 排序字段 limit 显示的条数; 伪代码 模仿执行过程 二 where过滤 select id,name from db39.emp where id >= 3 and id <= 6 select * from db39.emp where id between 3 and

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

连接查询是关系数据中最主要的查询,包括内连接.外连接等.通过连接运算符可以实现多个表查询.内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值.SQL Server中的内连接有:等值连接和不等连接. 1 内连接-相等连接 相等连接又叫等值连接,在连接条件这使用等号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列. 示例: SELECT [dbo].[Category].* , [dbo].[Product].* FROM [dbo].[

第一次在Access中写多表查询,就按照MS数据库中的写法,结果报语法错,原来Access的多表连接查询是不一样的 表A.B.C,A关联B,B关联C,均用ID键关联 一般写法:select * from A inner join B on A.ID=B.ID inner join C on B.ID=C.ID 此写法在Access中报错,Access对SQL语法理解方式不一样,它将两表连接后当作一个表然后再与第三个表连接,因此要改成 select * from (A inner join B o

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

在查询多个表时,我们经常会用“连接查询”.连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 什么是连接查询呢? 概念:根据两个表或多个表的列之间的关系,从这些表中查询数据. 目的:实现多个表查询操作. 知道了连接查询的概念之后,什么时候用连接查询呢? 一般是用作关联两张或两张以上的数据表时用的.看起来有点抽象,我们举个例子,做两张表:学生表(T_student)和班级表(T_class). T_student T_class 连接标准语法格式: SQL-92标准所定

IBatis.Net之多表查询: 一.定制实际对应类的方式 首先配置多表的测试数据库,IBatis.Net之Oracle表连接查询配置: 首先新建两张表如下: 为两张表建立外键: ALTER TABLE Person ADD CONSTRAINT FK_COUNTRY_PERSON FOREIGN KEY(CountryId) REFERENCES Country(Id); 程序中,建立一个PersonCountry.xml <?xml version="1.0" encodin

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html select * from student,course where student.ID=course.ID 其实是内连接. 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连