某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件,这种视频帧无法直接用于opencv,故而,需要进行格式转换:幸运的是,opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数:下面给出基本用法: 函数1:读取avi格式的视频文件,转换成Yuv420格式,并写入文件: void WriteYuv() { cv::VideoCapture vc; bool flag = vc.open("S1000008.avi"); if (!flag) { printf("avi file

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

在进行cv::mat转换为QImage过程中,经常出现问题: cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍.然而在实际运行过程中image的每行字节可能会有所不同,容易导致图像转换出错或图像效果与原图像不同.这时可以添加&mat.

今天学习 Qt 的时候顺手写了一个,包含一个头文件 qcvdisplay.h 和一个源文件 qcvdisplay.cpp,因为这是 qt 默认的文件命名方式,在 Qt Designer 中提升控件时会省去输入文件名的步骤,所以最好不要改名. qcvdisplay.h : #ifndef QCVDISPLAY_H #define QCVDISPLAY_H #include <QWidget> #include <QException> #include <opencv2/cor

转载:https://blog.csdn.net/u012507022/article/details/50979011?utm_source=blogxgwz5 最近在写Opencv程序,用到离散小波变换,但Opencv没有提供离散小波变换函数.但找到了离散小波变换函数的C++程序,发现在C++中,可以用 vector<vector<double>> 来表示矩阵.   int Height = 200;   int Width = 400;   vector<vector&

 前言 前些天应好友之拖,帮忙设计一个简单的图像处理的小软件.朋友把核心算法封装好了,但是是用openCV类似于console的编程环境,要我在此基础上改成MFC桌面程序.下图是做成之后的效果: 我是两年前稍微学了点MFC的知识,这两年中基本没有涉及,因为诸多相同的需求都可以用C#来搞定.这个本来也是想用C#来弄,可是我朋友用了openCV的相关函数封装了核心的“美颜算法”,我就只好重温经典了! 本文只涉及开发该小软件中与MFC控件相关的操作技巧,不提供朋友的“美颜算法”,还请各位见谅! 工程中

本系列文章采用的的开发环境为: 1)Xcode 6 2)OpenCV for iOS 3.0.0 -------------------分割线---------------------------- 1.coder都知道开发之前需要做的就是平台搭建(混蛋不想配置环境-) 在OpenCV官网下载OpenCV开发包(推荐最新版,支持64位哦) Step 1:创建一个新的项目 Step 2:在Building phase里面添加opencv2.framework 简单的惨绝人寰的环境配置. 2.终于要

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了和计算机视觉方面的很多通用算法百度百科 词条:opencv 目前公司项目的新功能用到图片识别功能,在了解到过程中知道了OpenCV这个神器,因此学习了基础,特地来记录,防止以后忘记.后期将进一步完善其学习记录.更多内容欢迎访问我的个

利用OpenCV给图像添加中文标注 : 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd101012dbh.html  和https://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/45719009 OpenCV不支持汉字输出,参考了网上的相关内容,将解决步骤简要记录如下:1.从 http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/ 下载FreeType库,windows下,根据

经过亲测, QT(版本: 5.9.4)提供的QImageReader或者函数load在加载本地png图像时,均会提示失败, 按照网上的方法,将Qt plugins下的imageformats 拷贝到exe路径下,也不行. 如果是png图像, 可以通过opencv进行加载,然后将Mat转换为QImage. 但是有一个问题, 当路径为中文路径时, opencv无法加载,需要将中文进行转码: (以下是我收录的两种实现opencv加载中文路径的png图像) 1.. cv::Mat srcImg; QFi

直接使用提供的代码框架进行修改,是最快得到效果的方法:但是这样的灵活性较差,而且真正的程序员从来都不会停滞在这一步:我们需要的是"将框架解析到最小化.理清楚每个构建之间的关系",只有这样才能灵活运用. 一.准备工作 1.高拍仪已经接通,如果需要的话,还要安装驱动: 2.vs2012编程环境,能够编写Csharp和OpenCV程序(具体不清楚可以回过头来看配置): 3.是DirectShow.net(http://directshownet.sourceforge.net/docs.ht

版本 v1.0,存在内存问题在 void v4l2_process_image(struct buffer buf)中对 v4l2 采集来的一帧进行处理,存在 struct buffer buf 中buffer 结构定义为:struct buffer {void *    start;size_t   length;};buffer.start 为 YUV422 格式数据的起始地址.有关 YUV 格式:YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将 YUV

本文转自:FFmpeg 入门(2):输出视频到屏幕 | www.samirchen.com SDL 我们这里使用 SDL 来渲染视频到屏幕.SDL 是 Simple Direct Layer 的缩写,是一个优秀的跨平台多媒体库,你可以从 http://www.libsdl.org 下载 SDL 的库. SDL 有很多可以将图像绘制都屏幕的方法,其中有一个专门用于将视频渲染到屏幕进行播放,即 YUV overlay. YUV(其实这里叫 YCbCr 更准确)是不同于 RGB 的另一种存储原始图像数

MainActivity.java import android.app.Activity; import android.graphics.ImageFormat; import android.hardware.Camera; import android.hardware.Camera.Parameters; import android.hardware.Camera.PreviewCallback; import android.os.Bundle; import android.vi

VS 程序的默认路径是源码所在路径(所以图片应该放在此处),而不是Debug路径   OpenCV 模块结构: core--定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块 imgproc--该模块包括了线性和非线性的图像滤波,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等 video--该模块包括运动估计,背景分离,对象跟踪 calib3d--基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建 features2d--显著特征检测,描述,特征匹配 obj

使用机器学习的方法进行人脸检测的第一步需要训练人脸分类器,这是一个耗时耗力的过程,需要收集大量的正负样本,并且样本质量的好坏对结果影响巨大,如果样本没有处理好,再优秀的机器学习分类算法都是零. 今年3月23日,微软公司在推特(Twitter)社交平台上推出了一个基于机器学习的智能聊天机器人Tay,Tay被设定为一个年龄为十几岁的女孩,主要目标受众是18岁至24岁的青少年.人们只需要@一下Tay,Tay就会追踪该用户的网名.性别.喜欢的食物.邮编.感情状况等个人信息.除了聊天,Tay还可以说笑话,

创建播放窗口 SDL_Surface *screen = NULL; screen = SDL_SetVideoMode(pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, , ); if (!screen) { fprintf(stderr,"SDL: could not set video node - exiting\n"); exit(); } 转化yuv SDL_ SetVideoMode设置具有指定width,height和bitsperp

摘要: 尽管可编程NIC可以提供更好的可扩展性以处理不断增长的网络工作量,但为硬件中的有状态网络功能编程提供表达能力却又简单的抽象仍然是一项研究挑战. 我们使用FlowBlaze解决了这个问题,FlowBlaze是一种开放式抽象,用于在硬件中构建有状态的数据包处理功能.该抽象基于扩展有限状态机(EFSM),并引入了流状态的显式定义,从而允许FlowBlaze利用流级并行性. FlowBlaze具有表现力,支持各种复杂的网络功能且易于使用,对程序员隐藏了底层硬件实现问题. 我们在NetFPGA S

在C#中使用OpenCV(使用GOCW) 1.什么是GOCW       为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper(GOCW).通过这种方法,能够分离界面和算法业务,高效率完成算法调用,而且非常方便进行算法维护.应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西.        GOCW的发布地址为:https://gitee.com/jsxyhelu2020/gocw 2.GOCW有什么特点