clear all; close all; clc img=imread('lena.bmp'); figure; imshow(uint8(img)); [m n]=size(img); img_max=0; img_min=256; img_avg=0; for i=1:1:m for j=1:1:n if img(i, j)<img_min img_min=img(i,j); end if img(i, j)>img_max img_max=img(i,j); end img_avg=i
1. C#在dataGridView中遍历,寻找相同的数据并定位 [c-sharp] view plain copy int row = dataGridView1.Rows.Count;//得到总行数 int cell=dataGridView1.Rows[1].Cells.Count;//得到总列数 for (int i = 0; i < row; i++)//得到总行数并在之内循环 { for (int j = 0; j < cell; j++)//得到总列数并在之内循环 { i
#We import libraries for linear algebra, graphs, and evaluation of results import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.metrics impo
最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************
在最近的一个项目中,需要实现 Mac OS X 环境下的摄像头图像实时捕获并转换为 Java 中的 BufferedImage 对象.首先通过开发一个本地库实现 Mac OS X 的摄像头图像捕获,采用的是 Apple 推荐的新的 AVFoundation 框架,摄像头图像格式设置为 kCVPixelFormatType_32ARGB(设置成其他的测试了无法得到图像,系统不支持),通过 delegate 方式得到 CMSampleBufferRef 类型的 sample buffer 后,需要通
caffe.proto中TransformationParameter部分 // Message that stores parameters used to apply transformation // to the data layer's data message TransformationParameter { // For data pre-processing, we can do simple scaling and subtracting the // data mean,
