imagedata_comb=imagedata_ebic*addnumber_ebic+imagedata_sem*addnumber_sem; %注意溢出啊!!!uint8最大值是255,也就是说加起来大于255的都变为了255!!! 在图像处理中,B=double(A),B=im2double(A),B=mat2gray(A)这三个函数有什么不同啊,在进行数据类型转换时应该用哪个呢? double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用,常用的是im2doubl

* Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ typedef struct ListNodep { int val; struct ListNodep *next; }ListNode; ListNode* addTwoNumbers(ListNode* I1, ListNode* I2) { ListNode *rootp = NULL;

一,问题描述 给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相加的最大值,其中被加数的下标大于加数的下标.由加法运算的可逆性,j >i 这个条件可以去掉. 即求出: maxValue = max{arr[j]+arr[i] and j > i} 在数组arr中没有重复的元素情况下,若被加数的下标可以等于加数的下标,则该问题变成了寻找正数数组arr中最大值的元素了.因为 max{arr[i]} + max{arr[i]} 一定比 max{arr[i]} + arr[j] 大

pog loves szh II Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 2106    Accepted Submission(s): 606 Problem Description Pog and Szh are playing games.There is a sequence with n numbers, Pog wi

先用int存了结果然后出错,int溢出了. 真是憨批嗷. 不用考虑保存结果,直接一位一位计算就行. 感觉被描述误导了. /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode* addTwoNumbers(L

Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型.浮点.逻辑.字符.日期和时间.结构数组.单元格数组以及函数句柄等.         1.整型:(int8:uint8:int16:uint16:int32:uint32:int64:uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值,例如intmax('int8')=127:         2.浮点:(single:double) 浮点数:REALMAX('double')和REALMAX(

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

//获取数组中两个相加等于0的一对数字,比如[ [ -10, 10 ], [ -5, 5 ] ] var arr=[-5,10,1,-10,3,4,5,9] //对数组进行排序 arr.sort(function(num1,num2){ if(num1>num2)return 1; if(num1<num2)return -1; return 0 }) //用尺取法 var data=[] //s1左边 s2右边 num等于某个值 arr排序后的数组 function func(s1,s2,n

图像卷积.相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作.空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积):滤波器也有很多名字:卷积模版.卷积核.掩模.窗口等. 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波.非线性滤波常见的有中值滤波.最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学上由于不满足线性变换因此叫做非线性滤波.这里不细研究它. 线性滤波则通常是:将模

主要内容:无符号和有符号之间转换.两数相加溢出后数值计算 #include <stdio.h> /* 这个函数存在潜在漏洞 */ float sum_elements(float a[], unsigned length) { int i; float result = 0; for(i = 0; i <= length - 1; i++) { result += a[i]; printf("a[%d] = %f \n",i,a[i]); } return resul

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imread.html?searchHighlight=imread&s_tid=doc_srchtitle imread 从图形文件读取图像 全页折叠 语法 A = imread(filename) A = imread(filename,fmt) A = imread(___,idx) A = imread(___,Name,Value) [A,map] = imread(___) [A,map,tran

题目: You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list. Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -&

利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

题目 求数组中两两相加等于20的组合. 例:给定一个数组[1, 7, 17, 2, 6, 3, 14],这个数组中满足条件的有两对:17+3=20, 6+14=20. 解析 分为两个步骤: 先采用堆排序或快速排序对数组进行排序,时间复杂度为O(nlogn). 然后对排序的数组分别从前到后和从后到前进行遍历, 时间复杂度为O(n). 假设从前到后遍历的下标为begin,从后到前遍历的下标为end. 当arr[begin] + arr[end] < 20时,满足条件的数一定在[begin+1, en

MATLAB中图像的基本操作 1.读取.显示图片 MATLAB中提供了immread()与imshow()函数读取和显示图片.其中读取函数imread()原型: imread: A = imread(filename, fmt) A是结构体名,用来存储读入的图像数据.filename是读取的文件名,文件名要用”括起来.fmt是读取文件的类型如:jpg.png等等,这个参数可以不输入,由MATLAB自动判断. 显示函数imshow()原型: imshow: imshow(I) I为读取后保存在MA

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.在数值变量后还可附加一些标志性参数:y = wgn(…,POWE

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自

来源 :https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/56665308(比较详细) https://blog.csdn.net/yuanhuiling/article/details/79128116 mfilter实现的是线性空间滤波: conv2是计算两个矩阵的二维卷积1.MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2,其语法格式为: C = conv2(A,B) C = conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C.若A为ma×na的

eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的,而且间隔是不均匀的.我们可以说一个数旁边的数是什么, 而它们之间的距离就反应了其精度.越靠近0,数和数之间就越密集,精度就越高. 下面引用百度知道中 greatdju 的详细回答: 首先,eps不是matlab所能表示的最小的正数.可以试试eps和eps/2,如果eps真的是最小的正数, 那么ep

%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv,语法格式w=conv(u,v),其中u和v分别是有限长度序列向量,w是u和v的卷积结果序列向量. %如果向量u和v的长度分别为N和M,则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数,则w就是这两个多项式乘积的系数. x=ones(1,4);                                        %x(n)=R4(n) h=ones(1,4);                           

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件