比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定.     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中.                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan(A))     将A数组中NaN所在的编号给找出来:                      

nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型     t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数:true的个数. np.isnan() 返回bool类型的数组. 那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响? 比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中

在matlab中读入shp文件很简单,一个函数shaperead就可以了,但输出为shp文件就稍微麻烦一些了.shp文件实际上就是一个struct,因此得到处理结果后,要先将数据变成struct结构,然后调用shapewrite函数就可以了. clc;clear;close all; [pic, R] = geotiffread('boston.tif'); %读取tif图像 gray=rgb2gray(pic); bw=im2bw(gray,0.1); %阈值分割 bw=1-bw; bw1 =

js中将/替换的方法replace(/\//g, '-') 中间涉及到js的一些转义问题,试了几个方法,发现这个可以,就记下来.

一个DataFrame 其中有空值NaN,将其替换为0: df.fillna(0) 如果将第一列替换为0: df[1].fillna(0,inplace=True)

在Editplus.Notepad++编辑器里文本直接复制到在线编辑器里是不带<p>标签的,只是简单的将换行"\n"替换为"<br />" 找了很久才找到这个用正则一次全部替换为带<p>标签的方法,记录在此,也给正在找这个方法的同学们一个提示. 查找: ^(.+)$ 替换为: <p>\1</p> 如下图所示: 小提示:在替换对话框里面一定要勾选"使用正则表达式",否则起不到任何作用!

Nodepad++是一个非常优秀的文本编辑工具,本人经常使用其编辑shell脚本,如果不进行设置,Tab键和空格混用,脚本上传到linux后,格式错乱,不容易查看. 设置方式 菜单栏选择"设置" --“ 首选项”,在打开的对话框中选择语言,最右侧,制表符宽度选择4,选中替换为空格,关闭对话框即可

Source: Baidu Wenku % Original code has been modified dirMain = 'D:\test\'; fid = fopen([dirMain, 'test.txt'], 'wt'); % Create txt if the txt not exist matrix = round(rand(4, 5) * 100); [m, n] = size(matrix); for i = 1 : m for j = 1 : n if j == n fpr

来自百度百科: A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12] rowrank = randperm(size(A, 1)); % 随机打乱的数字,从1~行数打乱 B = A(rowrank, :)%%按照rowrank打乱矩阵的行数 一个可能的输出结果: A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 B = 1 2 3 7 8 9 4 5 6 10 11 12 1. 随机打乱矩阵的各行: r=randperm( size(A,1) ); 

直接保存为txt文件: 可以用fprintf函数,来代替save函数 比如现在我有一个变量a=[0.1223   345.4544] 如果我想保存它的话,可以用下面的程序: fid = fopen('a.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.4f   %8.4f\n',a); fclose(fid); 然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223   345.4544如果用save a.txt -ASCII a 保存的话,a.txt中的内容是   1.2234500e-001

转载于博客:各种距离 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的"距离"(Distance).采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否. 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结. 本文目录: 1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7.夹角余弦 8.汉明距离 9.杰卡德距离& 杰卡德相似系数 10.相关系数

之前在学习中遇到高斯混合模型,卡了很长一段时间,在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法.希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念.全文不废话,直接上重点. 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的数学原理? 3.高斯混合模型在MATLAB中如何使用? 一.什么是高斯混合模型? 高斯混合模型,英文全称:Gaussian mixture model,简称GMM.高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(二维时也称为:正态分布曲线)精确的量化事物

[Matlab开发]matlab中bar绘图设置与各种距离度量 标签(空格分隔): [Matlab开发] [机器学习] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ Matlab Bar图如何为每个bar设置不同颜色 data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4]; b = bar(data); 使用bar绘制非常直观简单,但有时需要突出显示某一个bar,比如该bar是一个标杆,用来衡量其bar的高度,所以可以用醒目

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介

如何将实验结果在matlab中可视化呢,下面使用java语言编程,调用matlab中的函数: 本人安装的是Matlab7.11.0 (R2010a)和 Eclipse 4.2 : 1)首先设置环境变量,运行tomcat,Eclipse等都需要依靠环境变量JAVA_HOME,Path,classpath,具体的设置可以参考这里 为了使在matlab中将.m函数编译为jar包,还需要在classpath中添加: %matlabInstallRoot%\R2010a\toolbox\javabuild

利用Matlab与VC++联合编程,既可在C语言程序中打开Matlab引擎,调用Matlab的ToolBox函数和作图函数,也可在Matlab中调用C代码生成的动态链接库文件,用以加快执行速度.缩短开发周期,取得更好的效果.MATLAB与C语言的接口采用称为MEX的动态链接方式进行.MEX文件是由C源程序经过编译生成的MATLAB动态链接子程序,它的作用十分类似于MATLAB的内建函数,可由MATLAB方便地调用.本文主要讲解从Matlab中调用C/C++代码的相关知识. Matlab调用C/C

mex 的目的 通过C/C++语言编写代码,在Matlab中将其编译成mex文件主要可以做以下几方面的事情: 1.加快程序的执行速度. Matlab在for上如老牛拉车的速度确实让人抓狂. 2.将Matlab作为C++的开发调试环境.尤其是有大量数据需要处理时,用Matlab观察其中间结果十分方便. 3.据称可以弥补Matlab硬件设备接口的薄弱环节. 今天写了第一个使用MEX. 一个简单的对Matlab普通数值矩阵的操作. 其中Matlab规定的与操作系统版本有关的mwSize,mwIndex

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);

Matlab画图 强大的画图功能是Matlab的特点之中的一个,Matlab提供了一系列的画图函数,用户不须要过多的考虑画图的细节,仅仅须要给出一些基本參数就能得到所需图形,这类函数称为高层画图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层画图操作.这类操作将图形的每一个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每一个对象分配一个句柄,能够通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其它部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层画图函数以及其它图形控制函数的用法,在此基础